机械故障诊断技术与方法

机械设备故障诊断学,石油大学（北京）机电学院,樊建春石油大学（北京）机电学院,Tel010-89734027Mobile_Mail:fjc688北京昌平中国石油大学（北京）机电学院邮编：102200,石油大学（北京）故障诊断研究中心,设备故障诊断研究,油液分析诊断技术,振动分析诊断技术,声发射诊断技术,油气管道泄漏检测,油液分析诊断软件开发磨损图像分析与自动识别直读式旋转铁谱仪开发X-射线荧光能谱在线监测仪便携式数据采集系统振动故障诊断专家系统套管磨损监测及预测方法现代设备管理理论与方法大功率柴油机故障诊断车用发动机故障诊断输油泵故障诊断大型压缩机故障诊断,机械故障诊断技术概论,第一章绪论第二章机械设备故障形式与分析方法第三章常见设备诊断系统,第一章绪论,机械设备故障诊断的意义机械故障诊断学机械故障诊断技术的发展理论与实际意义机械故障诊断的内容和任务信号获取特征提取诊断维修机械故障诊断理论与方法机械故障诊断的学科性质机械故障诊断技术发展趋势,1-1机械设备故障诊断的意义,机械故障诊断学通过测取机械设备在运行时或在相对静态条件下的状态信息，对其加以处理和分析，结合诊断对象状态的历史记录，来识别设备的实时技术状态、预知有关异常故障和预测未来技术状态，进而确定必要维护策略的一门学科特点：实时性与历史性结合动态特征与静态特性结合监测与诊断结合,机械故障诊断技术的发展历史第一阶段：19世纪工业革命到20世纪初低的生产力水平：事后维修方式第二阶段：20世纪初到20世纪50年代规模化生产方式定期维修设备诊断技术孕育由听、摸、闻、看到初步的设备诊断仪器第三阶段：20世纪6070年代大规模生产方式状态维修设备诊断技术形成第四阶段：20世纪80目前柔性生产方式风险管理智能化设备诊断技术设备诊断相关信息的集成化、智能化、网络化利用,现代维修技术发展三阶段的期望值演变,第一阶段：故障时即维修,第二阶段：更高的设施可用度更长的设备寿命更低的成本,第三阶段：更高的设施可用度和可靠性更高的安全性更高的产品质量对环境无危害更长的设备寿命更高的成本效益,设备故障观点的变化,第一阶段,第二阶段,第三阶段,第一阶段：correctivemaintenance,第二阶段：预防性维修preventivemaintenance,第三阶段：视情（状态）维修conditionbasedmaintenanceTPM：全员维修totalproductivitymaintenanceRCM：可靠性维修reliabilitycentredmaintenanceDesign-outMaintenance,维修制度及观念的变化,第一阶段：故障时即维修,第二阶段：定期大修工作的计划和控制系统体积大、速度慢的计算机,第三阶段：状态监测可靠性和维修性设计危害分析故障模式和影响分析专家系统技能的多重化及合作资源共享体积小、速度快的计算机,设备维修技术的变化,开展机械故障诊断的意义理论意义检验相关理论，寻求最佳诊断方法，完善诊断理论带动相关理论的发展：测试、信号处理、模式识别推动材料科学、产品设计等相关技术进步实际意义实现设备的视情维修，提高设备管理水平确保设备安全可靠运行，最大限度发挥设备效益降低设备事故率，提高安全管理水平,1-2机械故障诊断的内容和任务,机械设备状态信号的获取选择合理的测试技术与方法机械设备故障特征的提取信号处理滤波、维数压缩、形式变换、信号增强、精化故障特征信号分析时域分析、频域分析、幅值域分析、图象特征提取故障诊断维修决策,异常信号采集,故障诊断,建立档案库,正常信号采集,预处理,信号处理,模式识别,标准诊断库建立,辅助诊断、维修决策,预处理,信号处理,模式识别,机械设备,设备故障诊断的内容和任务,1-3机械故障诊断理论与方法,基于故障机理的诊断方法基于故障树分析的诊断方法基于信号分析和处理的诊断方法基于模式识别的诊断理论基于模糊数学的诊断理论基于灰色系统的诊断理论基于神经网络的诊断理论和方法基于专家系统的智能诊断方法油液分析诊断方法红外热成像诊断、超声波诊断、放射线同位素诊断无损探伤诊断、热工参数诊断、电工参数诊断,机械故障诊断学的学科性质,机械故障诊断学,故障机理：力学机械学摩擦学材料学制造工程维修工程工艺学设备运用,测试与信号：传感器原理电子电工测控技术组网技术信号处理信号分析图象处理图象分析,信息与人工智能技术：模式识别专家系统神经网络模糊数学灰色理论计算机应用数据库技术网络技术,管理工程：行为科学系统工程维修管理决策技术风险管理安全工程,跨学科技术,1-4机械故障诊断技术发展趋势,现状与存在的问题旋转机械与往复机械的诊断管理与资源利用诊断仪器测试与诊断脱节、功能单一、对操作人员要求较高研究与发展方向虚拟仪器诊断装置集成化、系统化、网络化考虑监控的设计诊断中心：专家诊断、数据共享、资源节约诊断理论总体发展趋势不解体、高精度、集成化、智能化、网络化,温度传感器,压力传感器,速度传感器,加速度传感器,位移传感器,油液分析仪,润滑系统回油管路,信号调理、采集与转换控制模块,信号处理,数据分析与特征提取,多源诊断信息融合,故障模式分类判断,诊断结论,维修决策,系统知识库,诊断数据库,控制系统,多源诊断信息检测,标准化数据接口,网络化信息集成,数据通讯协议,智能化诊断软件系统,远程通讯,第二章机械设备主要故障形式及其分析方法,机械设备的主要故障形式机械设备故障分类机械设备的故障形式及其产生机理利用故障树分析法分析故障故障树分析的基本概念故障树建立、定性与定量分析机械设备的故障诊断参数故障的征兆故障诊断参数机械设备故障状态的确定及其方法确定故障状态的指标、原则和方法,2-1机械设备的主要故障形式,机械设备的故障分类按故障发生的原因分劣化故障：t零件设备功能故障发生人为故障：由人为原因导致的故障按故障持续时间分临时性故障：短时内设备丧失某些局部功能，经调整可恢复持久性故障：造成设备功能丧失直至更换或修复故障零件按故障形成速度分突发性故障：由设备本身的因素和偶然的外界因素共同作用而导致的无明显征兆的迅速发生的故障，不可监测渐发性故障：由各种老化原因导致故障，有一个渐变过程，与时间有关，可监测,按故障性质分功能故障：使设备不能继续完成其预定功能的故障参数故障：设备规定的性能参数超出允许极限按故障危害性分灾难性故障：导致设备毁损或人员伤亡的严重后果一般性故障：非危险性故障按故障存在形式分实际故障：设备已经发生的故障潜在故障：设备自身存在的可能发生的故障，其存在可以被检测到、但尚未影响到设备功能或性能的实现，通过维修预防性措施可避免其成为实际故障,机械设备的主要故障形式磨损机理：粘着磨损、磨粒磨损、疲劳磨损、腐蚀磨损应力：机械应力抗力指标：耐磨性、接触疲劳应力变形机理：弹性变形、塑性变形应力：机械应力抗力指标：弹性模量、弹性极限和屈服点断裂：机理：疲劳断裂、静载断裂、环境断裂裂纹机理：工艺裂纹、使用裂纹腐蚀机理：化学腐蚀、电化学腐蚀,2-2故障树分析方法（FTA),基本概念故障事件：系统的各种故障、失效和不正常顶事件故障树分析的目标事件，位于故障树的顶部底事件导致其它事件发生的原因、顶事件发生的根本原因事件中间事件位于顶事件和底事件之间的中间结果事件故障树：用于分析某一顶事件发生形成的自顶而下的倒立树状逻辑图,故障树分析使用的主要符号,与门当输入事件B1Bn都发生时输出事件A才发生,或门当输入事件B1Bn有任一发生输出事件A就发生,结果事件：中间事件顶事件,底事件,省略事件：未探明事件,条件事件：指定一定条件才发生的事件,X1,X2,X3,顶事件,中间事件,X1,X2,X3,故障树分析法的主要内容建立故障树建立故障树的数学模型进行系统可靠性的定性分析进行系统可靠性的定量分析故障树的建立确定顶事件任何需要分析的系统故障，只要可分解且有明确定义的，都可作为顶事件。通常为最不希望发生的故障。逐级确定中间事件、逻辑分析,故障树的定量分析寻找导致顶事件发生的所有故障模式，即找出故障树的全部最小割集或最小路集割集：能使顶事件发生的一些底事件的集合，当这些底事件同时发生时顶事件必然发生。最小割集：包含了最小数量且为最必须的底事件的割集路集：一些底事件的集合，当这些底事件同时不发生时，顶事件必然不发生最小路集：若路集中所含的底事件任意去掉一个就不再是路集，代表系统的一种正常模式最小割集的求解方法Fussell-Vesely方法:下行法Semanderes方法：上行法,故障树的定量分析以故障树为计算模型，在已知底事件发生概率的情况下，求顶事件的发生概率与门结构的输出事件发生概率P(X)=P(xi)=P(xi)或门结构输出事件的发生概率P(X)=P(xi)=1-1-P(xi),2-3机械设备的故障诊断参数,故障的征兆（故障症状）总体性能变化振动异常声响异常过热现象磨损产物激增裂纹扩展,故障诊断参数诊断参数的分类直接诊断参数：直接反映设备故障状态的参数间接诊断参数：间接反映设备故障的参数诊断参数的选择原则信息性：能确实包含故障信息经济性：保证测试仪器有高的性能价格比稳定性：具有较好的重现性灵敏性：单值性：最好与一种或少数几种故障对应方便性：安全性：不解体性：,2-4机械设备故障状态的确定,确定故障状态的四种指标损伤程度的极限值依据机械类型及其可靠性要求或对机件强度削弱程度来具体确定输出参数的极限值与机械设备性能密切相关的一些机械参数整机的极限状态机械设备不宜继续进行工作的极限状态设备操纵性/工作质量明显下降、故障迹象加剧经济损失的极限值,液压系统故障的不同衡量标准,安全员：已发生故障,工程师：已发生故障,生管：已发生故障,积油,油耗较高,设备停运,时间,状态,开始泄漏,机械故障状态的确定原则技术的先进性输出参数极限值的确定应充分体现技术的先进性继续使用的危险性状态参数极限的确定必须考虑故障后果对周围环境的影响状态参数的限制必须考虑对环境的影响修复的劳动量及费用状态参数的限制应考虑维修费用参数变化的可能性输出参数极限值的随机性,故障状态标准的确定方法生产经验法生产试验法类比分析法实验室研究计算分析法建立在理论分析基础上，将各种因素之间的关系用数学公式表示，依据该公式计算结果，确定故障状态标准,第三章机械设备故障诊断的主要传感器及其系统,3-1振动诊断传感器及其系统3-2温度传感器3-3压力传感器3-4声发射诊断仪器及其系统3-5转速传感器3-6油液分析的常用仪器,Ei(),s,I(f),金属板,线圈,振动传感器（1）位移传感器用途：测量旋转轴轴向和径向位移量,原理图,结构图,当加有高频电流的线圈与导电金属片接近时，由于线圈磁力线的作用，在金属片上产生电涡流，致使线圈的电感量减小通过测量线圈特性变化，即可测量振动位移。传感器提供一个与位移量成正比的电压输出。,应用特点：1、安装于轴承座上，测量轴相对运动；2、旋转轴表面缺陷可导致误差3、安装需钻孔4、一般设计信号输出：200mv/um,8mv/um5、高精度测量，需采用交流偶合电路,振动传感器（2）速度传感器用途：测量振动速度,当线圈做切割磁力线运动时，将产生感应电动势，这一感应电动势的大小与切割磁力线的速度成比例。振动引起传感器线圈中磁铁运动，从而切割磁力线并产生感应电动势，将机器振动转换为电信号，这一信号与振动速度成比例。,阻尼环,线圈,磁钢,弹簧,芯轴,应用特点：1、10-1000Hz内可满足大多数机器工作，在该频率范围外，主要用于测量齿轮转动和高速涡轮机叶片振动；2、结构简单、使用方便；3、机械电子结构，需考虑使用范围改变、失效和高温条件引起标定值变化,振动传感器（3）加速度传感器用途：测量振动加速度,m,输出,压电片,基座,通过弹簧质量系统将被测加速度变换成力或位移，然后由转换元件转换为电信号。对压电式传感器，当传感器承受振动时，压电片将受到质量块产生的加速度力作用（F=ma），而压电片产生的电荷q与外力F成正比，故传感器输出的电荷q与被测振动加速度成正比，即q=ka.压电传感器的性能，与压电元件的性能有很大关系,压电式传感器应用特点：1、频率范围宽，上限：10-60kHz,下限：0.3*10-8-2*10-8Hz(用电荷放大器）2、相移小（对压电传感器，阻尼因素小）3、重量轻，安装简单4、动态范围大，灵敏度高，用于低加速度的振动测量及高加速度冲击测量5、在低频域，只能产生较低信号电平，较难判断较低频率的故障,振动传感器的选择正确选择所需参数位移传感器通常用于测旋转机械轴向和径向位移机械阻抗选择轴不能直接测量或刚性转子，用速度或加速度频率选择频率1000Hz：加速度;10-1000Hz,推荐速度速度和加速度的应用场合速度：低速率（1200rpm)、故障诊断、动平衡校正加速度：高频域叶片、齿轮故障（1000Hz)、结构频率响应，寿命要大于2年，高温使用,振动传感器的安装方法,振动放大器工作原理：系统输出电压:U=-Q/Ct电荷偶合放大器的输出电压，仅由加速度传感器两端所产生的电荷和反馈电容决定。而与压电传感器