基于时间的生产计划季节性商品的运营策略.ppt

基于时间的生产计划季节性商品的运营策略,中山大学岭南学院祁军,第一个小例子单品种计划,学生食堂早餐煎鸡蛋窗口排长队问题从运营管理的角度如何解决？排队理论,1、需求与供给的调查（生产能力计划）,需求模式稳定需求、波动需求生产能力柔性、刚性,（1）需求大于供给,（2）需求约等于供给,（3）需求小于供给,2.1、能力大于需求,MAKETOORDER订单生产,2.2、能力小于需求-生产能力管理,MAKETOSTOCK存货生产订货提前期生产周期（批量）提前存货的时间：与商品库存有效期有关（鲜活产品）存货时间=需求/单位时间生产能力,3、需求管理,产品分层新鲜煎蛋、库存煎蛋存货生产0.6元/个订单生产-0.8元/个淡季便宜、旺季贵,4、工艺编排,忙闲错开的工位组成一个小组,5、流程的改进,人多时先收钱发牌，买饭后再凭牌领蛋排队缓解了，还是排队转移了买饭时间内的需求是否波动,6、如何让员工关心并解决,考评与激励机制与数量挂钩与排队长度挂钩企业文化团队合作,7、问题解决机制,JIDOKA自动化KAIZEN改善小组、QC小组,第二个例子：多品种计划,某食堂早餐提供四种馒头：猪肉、蔬菜、豆沙、莲蓉。早上5：30开始工作，6：30开始销售，7：00可大概知道需求，并根据需求调整生产品种，现蒸现卖，卖到9：15为止。生产周期大于订单提前期生产什么产品？生产多少？,问题的普遍性,空调生产服装生产节前产品可口可乐忙时产能不足，闲时能力过剩要提前生产，或提前订购！,单品种的计划报童问题,需求d，订货量（或提前生产量）Q，收入R单位收入r，单位成本cdQ,R=rd-cQ,dQ,R=rQ-cQP(dQ)=(r-c)/r,多品种的计划,品种多了，应生产什么，第二阶段产能限制，要在第一阶段生产，不同品种生产多少？,哪些在第一阶段生产？,风险大的先生产还是风险小的先生产早生产的风险是卖不出去，削价风险晚生产的风险是赶不出来，缺货风险,风险小的含义,需求量大，先生产部分卖不出去的风险小便宜的需求变动小，标准差小，,等风险的概念,-K等K,馒头例子,一种馒头至少生产100个（最小批量）蒸一次30分钟，为满足需要，7：00前至少生产400个四种产品的平均需求U与标准差为：（400，100），（150，50），（50，20），（300，60）各产品价格一样（否则以价值计算）,处理最小批量M,情况一：期望需求大于2*M情况二：期望需求小于2*M情况三：其他,等风险等安全因子,情况一：SF=（U-2M）/情况二：SF=（M-U）/情况三：SF=0,启发式算法,（175，125，100,0）,管理措施,减少最小批量CELLSETUPTIMECROSSTRAINING增加能力设备、人手、外包、改进工艺、中间品储备预测准确减少提前期,Queuekendall记号,x/y/z/aX:arrivalprocess,representstheprobabilityofinterarrivaltimesY:serviceprocess,representstheprobabilityofservicetimesZ:representsthethenumberofserversworkinginparrallelA:representsthemaximunnumberofcustomersinthequeue,M=exponential(Markovian)distributionD=constantservicetimes(deterministic)En=gammadistributionwithshapeparameter(alsocalledErlangiandistribution)G=generaldistribution,排队论,M/M/1到达间隔时间的分布/服务时间的分布/服务台数指数分布服务时间、消耗品寿命、出故障时间等待时间与利用率（服务强度、话务强度）的指数关系LITTLE公式：队长=到达率*等待时间本科生人数=4年*每年入学人数=4年*每年毕业人数稳定状态，长期成本服务台数等待时间客户满意模拟仿真,随着利用率接近1，等待时间（排队长度）呈指数增长。利用率（服务强度）（utilization,ortrafficintensity)高的时候（接近于1），增加投入（如增加服务台以降低利用率）的效果非常明显，等待时间会明显减少；利用率较低时，增加投入的效果不大。,Theaveragewaitingtimefordifferentutilizationsismuchbiggerthanthewaitingtimefortheaverageutilization.一高一低的利用率的排队会远大于等利用率的排队。,SuggestionsforManagingQueues,1.Determineanacceptablewaitingtimeforyourcustomers2.Trytodivertyourcustomersattentionwhenwaiting3.Informyourcustomersofwhattoexpect4.Keepemployeesnotservingthecustomersoutofsight5.Segmentcustomers,SuggestionsforManagingQueues(Continued),6.Trainyourserverstobefriendly7.Encouragecustomerstocomeduringtheslackperiods8.Takealong-termperspectivetowardgettingridofthequeues,QueuingApproximation,Thisapproximationisquickwaytoanalyzeaqueuingsituation.Now,bothinterarrivaltimeandservicetimedistributionsareallowedtobegeneral.Ingeneral,averageperformancemeasures(waitingtimeinqueue,numberinqueue,etc)canbeverywellapproximatedbymeanandvarianceofthedistribution(distributionshapenotveryimportant).Thisisverygoodnewsformanagers:allyouneedismeanandstandardd