质量管理工具之品管七大手法.ppt

质量管理工具，同济大学经济与管理学院，13种常用质量管理工具，层次结构图，因果分析图，问卷，直方图，散点图，控制图，13种常用质量管理工具，13.1层次概念层次法，也称为分类，是一种根据一定的目的和要求对收集的原始质量数据进行排序的方法，以分析质量问题及其影响因素。该原则是基于分层的目的和分类的关键，并根据一定的标记数据进行分层，标记质量数据分层(5M1E)，通过不同时间的检验方法和不同的机械设备的操作方法，13个常用的质量管理工具，13.2帕累托图，也称为主次因素分析图或帕累托图。由两个垂直坐标、一个水平坐标、几个直方块和一条虚线组成的累计百分比将影响因素分为三类：A、B和C。帕累托图采用作业成本法、13种常见质量管理工具、13.2帕累托图法(1)确定要调查的问题并收集：个数据主题。在调查期间；必要性数据及其分类；数据收集方法。(2)设计数据记录表，填写数据并计算总栏。(3)制作帕累托图数据表，列出各种不合格数据、累计不合格数、不合格项百分比和累计百分比。(4)两个纵轴和一个横轴(左纵轴)标有件数(频率)刻度，最大刻度为总件数(总频率)；右纵轴标有比例(频率)刻度，最大刻度为100%。左侧总频率的比例等于右侧总频率的比例(100%)。在横轴上，频率从大到小排列。(5)根据频率在水平轴上画一个矩形，矩形的高度代表每个不合格项的频率。(6)在每一方柱的右上侧，标出累计值，画点，用实线连接，画出累计频率折线(帕累托曲线)。帕累托图的绘制步骤13常用的质量管理工具13.2帕累托图一个酒杯制造商在一天的生产中统计了120个次品，并制作了一个帕累托图，如下图所示：帕累托图表明酒杯质量问题的主要因素是划痕和气泡。一旦这些问题得到纠正，大多数质量问题都可以消除。一家化工机械厂为从事尿素合成的公司生产尿素反应器。尿素反应器在生产过程中需要承受一定的压力。上面有成千上万个焊缝和焊点。由于工厂生产的15个尿素合成塔存在不同程度的焊接缺陷，维修所需工时统计如下表所示。帕累托分析根据成分类别帕累托分析根据产品类型常见质量管理工具13.2帕累托图注意事项(1)应进行因素分类。(2)主要因素不应过多。(3)数据应足够。(4)一般因素的适当组合。(5)计量单位的合理选择。(6)重新绘制布置图进行比较。13常用质量管理工具，13.2帕累托图法帕累托图法应用范围改进任何问题都可以用帕累托图法解决：它适用于各行各业和工作改进活动的各个方面。分层法和帕累托图的结合，13.3常用的质量管理工具，13.3因果分析图法的概念也被称为特征因子图/鱼骨图/石川图，是一种整理和分析影响质量的因素(结果)的工具。它生动地展示了讨论问题的思维过程。通过循序渐进的系统分析，可以清晰地看到“因-果”与“手段-目标”的关系，并充分展示问题的脉络。13常见质量管理工具，13.3因果分析图表方法的基本格式：由特征、原因和分支组成。首先找出影响质量问题的主要原因，然后找出主要原因后面的中间原因，然后从中间原因找出次要原因和较小原因，最后找出主要的直接原因(图13.3)。绘制因果分析图最常用的方法是“大分支展开法”。这种方法提出了各种主要原因，从大分支到中分支，从中分支到小分支依次排列。通过这种方式，各种因素通常可以被限制在预定的框架内，并且可以容易地形成小而整洁的因果图。因果分析图的具体绘制一般按以下步骤进行：13常用质量管理工具、13.3因果分析图法、13常用质量管理工具、13.3因果分析图法也以尿素合成塔焊缝质量分析为例，从材料、人员、工艺方法和设备四个方面进行了细致的分析。例如，就工艺方法而言，导致焊接质量的因素可能包括图纸混乱和要求不明确。就设备而言，可能的原因包括电流不稳定和仪器不准确。在列举了各方面可能导致焊缝质量缺陷的原因后，可以用鱼骨图清楚地表达出来，然后逐一论证。焊缝质量鱼骨分析图如图所示。焊缝质量鱼骨分析图、焊缝问题对策表、质量管理工具、因果分析图方法、常用质量管理工具、因果分析图方法注意事项(1)问题应尽可能具体、清晰、有针对性(2)应进行集思广益(3)直到可以采取具体措施(4)确定主要原因(5)对关键因素采取措施后，再用帕累托图等方法检验其效果。13常见质量管理工具。13.4问卷调查法概念问卷调查法是一种使用统计表来整理数据和分析粗略原因的方法。它也被称为检查表法或统计分析表法。统计分析表是最基本的质量原因分析方法和最常用的方法。在实际工作中，统计分析表和分层方法经常一起使用，以便更清楚地调查影响质量的可能原因。应该注意的是，统计分析表必须设计有专门的调查问卷来调查和分析特定的产品。13常见质量管理工具，13.4问卷方法常见类型(1)缺陷位置问卷。(2)不良项目调查表。(3)不良原因调查表。为了调查产品各部分的缺陷，可以将产品的草图或放大图放在问卷上。当某个缺陷出现时，可以使用不同的符号或颜色来标记缺陷零件。如果在草图上划分缺陷的分布区域，则可以进行分层研究。次区域应尽可能平均划分。缺陷位置问卷的一般格式可参考下表。不符合项调查表和不符合产品统计调查表用于调查发生了何种不符合产品以及各种不符合产品的比例。以内燃机车修理厂的柴油机装配工段的修理为例，如下表所示。为了找出各种不良产品的原因，我们需要根据设备、操作人员、时间等标志进行分层调查。并填写不良产品原因调查表。(P140)，13通用质量管理工具，13.5直方图方法的概念从总体中随机提取样本，并对从样本中获得的数据进行排序，以找出数据变化的规律，从而测量过程的质量。直方图的基本格式，常用的质量管理工具，13.5直方图法的个映射步骤(例13.3)(1)收集数据(2)计算范围R=Xmax-Xmin(3)确定组数K(表13-5)和组距离h=R/K(4)确定组边界(注意第一组的上下限)(5)制作频率分布表(表3-17)。(6)绘制直方图(图13.5)。(7)在直方图的空白区域，记录相关数据。13常见质量管理工具，13.5直方图法，13常见质量管理工具，13.6散点图法概念散点图(相关性一般可以是：原因和结果之间的关系；结果和结果之间的关系；原因和原因之间的关系。13、13.6常用质量管理工具，散点图法采用相关图法，可以应用相关系数、回归分析等定量分析和处理，来确定各种因素对产品质量的影响程度。如果两个数据之间的相关性非常大，那么可以通过控制另一个变量来间接控制一个变量。相关图的分析可以帮助我们确认或否定关于两个变量之间可能关系的假设。13常用质量管理工具，13.6散点图法中两个变量的相关类型在相关图中，两个元素之间可能有很强的正相关或弱的正相关。这些都反映了两个要素之间不同的因果关系。一般来说，这两个变量之间有六种相关性：强正相关、弱正相关、不相关、强负相关、弱负相关和非线性相关，如图所示。六个相关类型的两个变量，13个常用质量管理工具，13.6散点图法映射步骤(1)确定研究对象。(2)收集数据。(3)画横坐标X和纵坐标Y，加上特征值刻度。(4)根据数据、13种常用质量管理工具、散点图法13.6相关系数和相关图法应用实例绘制坐标点。某种材料的强度与其拉伸比有一定的关系。为了确定两者之间的关系，我们通过改变拉伸比获得了一组数据，然后测量强度，如表中所示。表7-3拉伸比和强度的对应数据，13常用质量管理工具，13.6展开图方法的注意事项 (1)制作散点图时，应注意数据的正确分层，否则可能会做出错误的判断。(2)找出思想明显偏离群体的原因。被识别为异常的点应该被消除。(3)当收集到更多数据时，不可避免地会出现重复数据。为了显示这种情况，在绘图时，重复的次数标记在点的右上角。(4)相关分析得出的结论仅适用于试验的取值范围，不能任意扩大。同时，当数值范围不同时，应进行相应的试验和分析。14.1过程质量控制的基本概念过程质量产品可分过程产品质量特性(尺寸、强度等。)产品不可分割过程过程质量特性(温度、浓度等。)属于制造质量判定的范畴：符合性质量、14种过程控制方法、14.1过程质量控制波动和分布正态波动的基本概念：影响较小；难以避免异常波动；影响大；能控制生产过程控制系统目标正态分布的特性，14种过程控制方法，14.2过程能力和过程能力指数过程能力定义：量化某一时刻处于控制状态(稳定状态)的过程的实际处理能力(固有能力/质量保证能力):过程能力B=6可通过过程质量特征值的波动范围来衡量。由于P(x3)=99.73%，6近似于过程质量特征值的整个波动范围。显然，B越小，处理能力越强。14过程控制方法，14.2过程能力和过程能力指数过程能力指数定义：表示过程能力满足过程质量标准要求的程度的值。过程质量要求范围(公差)与过程能力的比值公式：无偏双向公差过程能力指数计算过程偏向双向公差过程能力指数计算过程能力指数计算过程能力指数判断与处理单公差过程能力指数计算过程能力指数(P158)，过程能力与过程能力指数，(1)无偏双向公差过程能力指数，(2)过程偏向双向公差过程能力指数。参考偏置系数为，过程能力和过程能力指数，(3)当只要求公差上限时，如果只要求公差下限，则Cp和Cpk之间的比较表明在无偏条件下过程处理的一致性，即“质量能力”。Cp越大，质量特征值分布越“细”，质量能力越强；当过程中心和中心Tm偏移时，偏置Cpk表示过程能力指数。Cpk越大，偏差越小。也就是说，过程分发中心越“瞄准”规范中心，这是过程的“质量能力”和“管理能力”的综合结果。过程能力指数和故障率之间的关系，(1)Cp和故障率p之间的关系被假设为Pu=PL，其分别超过规范的上限和下限，因此总故障率：因此，(2)当分配中心移动到规范的上限TU时，类似地获得偏移过程能力指数Cpk、偏移程度k和故障率p之间的关系， 这样就得到总故障率，当k较大时，PL接近于零，可以省略，所以，过程能力评价和分析，14种过程控制方法，14.3控制图方法控制图概念也称为管理图或休图。 这是判断和预测生产过程中是否出现异常波动的有效方法。控制线CL= UCL= 3 LCL=-3，可由3原理确定。控制图的基本原理是划分质量波动的六个原因(人机物料循环、测量等)。)分为两类：随机原因(意外原因)和非随机原因(系统原因)。这样，我们就可以通过控制图有效地判断生产过程质量的稳定性，及时发现生产过程中的异常现象，找出生产设备和工艺设备的实际精度，从而为制定工艺目标和规格极限建立可靠的基础，使过程的成本和质量可预测，并能以更快的速度和精度测量系统误差的影响程度。14过程控制方法，14.3控制图方法控制图类型(测量)平均标准偏差控制图设计过程：P160平均水平差异控制图设计过程：P163，14过程控制方法，14.3控制图方法控制图类型(测量)中值水