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概率论与数理统计复习问题1答案一、对还是错1.必须为事件和建立方程。(错)(2)对于事件,如果是这样的话,这两个事件不得相互不相容。3.如果这是一个简单的人口样本,统计是不独立的。(错)4.如果某个事件的概率是确定的,那么这个事件就不会发生。(错)5.如果总体的期望存在但未知,那么它就是参数的一致估计量。(是)第二,填空6.众所周知,随机事件和的概率分别是和,然后。7.假设随机变量服从区间上的均匀分布,随机变量的协方差系数;事件发生的概率。8.如果甲、乙双方各掷一枚相同的硬币两次,则甲、乙双方掷一枚相同硬币的次数不小于的概率为。9.如果它是来自总体的简单样本(服从分布),但它的样本观察值,那么最大似然函数是。三、选择题10.随机变量以概率取零值并服从(分布),那么正确的值是a(a)和某些独立性(b)和某些独立性(c)无关但不独立的独立性(d)无法确定的独立性11.随机变量和的联合密度函数必须有d。(a)和独立性(b)(三)(四)独立性假设人口是一个简单的样本,然后B服从分布。(甲)(乙)(丙)(丁)13.如果一个人独立地罚球100次,由中心极限定理估计的罚球总数的近似分布是c(这里,它是标准正态分布的分布函数)(甲)(乙)(丙)(丁)14.如果连续随机变量的密度函数满足,那么分布函数必须有b。(一)(二)(三)(四)四.计算问题15.众所周知,某一地区的男性发病率为5%,女性为0.25%。如果该地区的男女人数相同,则计算出33,360人。(1)该地区该病的发病率;(2)如果有人没有患这种疾病,患者是男性的可能性有多大?解决方案(1)记住事件“画的人是男性”;这起事件的受害者是一名妇女。为了记住“这个人病了”的事件,那么已知的情况是:(2)。注:根据以下方法,由于主题不明确,得分为:(2)。16.设置随机变量和的联合概率密度(1)求出系数值;(2)找出落入该区域的概率;(3)计算边际概率密度函数之和,判断这两个随机变量是否独立。因此,解决方案(1);(2);(3)何时或何时;当时,因此何时或何时;当时,因此因为,因此不是独立的。17、机器包装食盐时,包装的重量服从正态分布。每个袋子的标准重量要求为1公斤,方差。每天设备正式运行时,应进行抽样检查,并抽取9个样品。获得的数据如下:样本均值kg,样本标准差。q :(1)就平均重量而言,机器设备在正常工作条件下是否处于显著水平?(2)就差异而言,机器和设备是否处于显著水平的正常工作状态?(3)您认为设备处于正常工作状态吗?(注:,)解决方案(1)原始假设:替代假设:使用检查来拒绝域。然而,观察值不在拒绝区域。就净重而言,机器运转正常。(2)原假设:替代假设:使用检查来拒绝域。然而,观察值处于拒绝域。就差异而言,这台机器运转不正常。(3)只要一个测试失败,机器就不能被认为正常工作。因此,机器处于异常工作状态。18.假设总体的分布规律为,参数未知。(1)寻找参数的矩估计;(2)寻找参数的最大似然估计。因此,解决方案(1)。(2)对数最大似然函数,那是。V.认证问题19.口袋里有一个球,可能是一个白色的球,也可能是一个黑色的球。没有任何
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