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七种质量控制方法-1，目录，页码，第7章，第2章，质量控制统计方法概述，第1章，前言2，管理周期管理，改进和统计p-d-c-a周期3，质量控制理论4，质量控制7和ISO9000统计技术，质量控制7，I .数据=事实二。数据分类1。定性数据和定量数据的特征2。按来源市场数据和过程数据分类的检验数据3。每日数据和新数据按时间过去的数据，第二章数据和图表，七种质量控制方法，-4-，三，数据的应用应注意的重点1。收集正确可用的数据2。避免个人主观判断。掌握事实的真相。组织数据的方法1。机器组织方法(计算机软件.)2。手工组织方法(卡片、笔记.)3。举例说明七种质量控制方法-5-5。组织数据原则1。在出现问题和采取改进措施之前，必须以数据为依据。2.应该清楚地理解数据使用的目的。3.数据收集完成后，应立即使用。4.数据的整理和应用应与改进前后的情况一致。5.这些数据不能被篡改，否则这个问题将永远得不到解决。七种质量控制方法-6-6。什么是图表1。概念：2。目的：促进人类视觉对智能的掌握并采取必要的对策。七种质量控制方法-7，7。图表类型1。根据使用目的：分析图表、管理图表、计划图表、计算图表、统计图表、说明图表2。静态图表根据数据的性质为动态图表3。根据绩效体系图4的内容记录图表统计表的计划图表。条形图、面积图、扇形图和折线图根据表示方法.七种质量控制方法。图表1的功能。有助于相互比较各种复杂的现象。2.获得一个清晰的概念只需要很少的时间。3.作为改进证据的变化的迅速出现。4.它很容易制作，每个人都可以使用。5.专业知识不足的人也能理解。6.图表比文字更能让读者记住。7.它有利于演讲、宣传、广告和加深印象。8.近似可以通过插值获得。9.可预测的。七种质量控制方法-9，9，图表要求1。把握整个2。简单明了3。能够快速理解4。正确的判断。新兴对策，七种质量控制方法10、十、图表制作原则1。在作出判断前要考虑掌握信息的目的，掌握信息的方便性、持久性、及时性，阅读对象符合正确、简洁、清晰的原则2。制作时应遵循清晰(明显标明主题)的原则，把握数据特征(固定、一致、正确、适用)图表的整体美(单位、大小、虚线、颜色.)需要标准化。在文字和文字上尽量做到实用和简洁(图片和文字优秀，搭配突出)。图表历史(生产单位、人员、时间、主题.)值通常低于三位数。介绍了质量控制的七种方法11图、11图和几种常用的图表。1.横条图示例：(%) 100806040200406080100出口占国内销售的比例，1983年出口到主要汽车制造国的比例，七种质量控制方法，-12，-2。正确示例：冲压车间零件改装率提高前后条形图对比，质量控制七种方法，-13，-3。正确示例：1997年月度缺陷率转换图，目标值0.5%，七种质量控制方法，-14-，计划线实施线，七种质量控制方法，-15-，圆形图，效率29.1%，成本25.3%，质量15.3%，安全14.1%，设备、工具和固定装置12.8%，其他3.4%，项目按大小沿时钟方向依次排列，其他放在最后。参考基准线(12点钟位置)，n=16，848，年度质量控制圈活动主题分类，表中各分类项目的统计数据转换成角度：七种质量控制方法，-16-，1，定义：简单易懂的标准化表格或图表-可用于定量分析或比较检查。二。检验形式的分类：常规检验：只是一种对是非的评论或选择。它的主要功能第三章检验表，七种质量控制方法-17-，3。制作检查表的注意事项：1。阐明制作检查表2的目的。决定检验项目3。决定检查频率4。决定检查人员和方法5。决定记录方法6。决定检查表格式7。决定检验符号和七种质量控制方法-18-，4。制作检查表的方法：1。例行检查检查表列出需要例行检查的每个项目，找出例行检查不需要的项目，注意顺序安排，尽可能分类以便于分析(模型、人员、工程、时间表等)。)。首先使用它们，然后寻求改进2。检查记录列表以确定您想要掌握的项目、您想要收集的数据、检查列表的格式、确定记录数量的方法以及确定记录数量的方法(谁？频率？方法？工具.)，质量控制的七种方法，-19-，5，检验表中记录的项目：1。标题-目的2。物体，物体-为什么？3.人事谁来做？4.方法什么方法？5.时间什么时候？频率？6.过程类型和检验站-在哪里？7.结果整理-总计，平均，统计分析。传输路线-谁想知道？给谁？七种质量控制方法-20-6。制作清单的要点：1 .你可以先参考别人的例子。越简单越好易于记录，易于查看，查找时间最短。3.录音机一眼就能清楚地看到记录的内容。4.集思广益，不要遗漏重要的项目。5.不要让用户产生错误的记录。7.质量控制的七种方法-21-7。检查表的应用：1 .收集数据以便立即使用，并观察数据是否代表某些事实。2.数据项之间有什么区别？它是集中的吗？3.随着时间的推移有什么变化吗？4.如有异常，应立即调查原因并采取必要措施？5.检验项目应随着操作的改进而改变。6.检查项目应仔细客观地检查。7.记录可以快速判断并采取行动。8.明确指定谁将做这件事，并理解目的和方法。9.数据应该能够获得不同层次的信息。10.如果数据收集不是最初计划的，则应进行审查。11.检验项目、时间、单位等基准。应该保持一致，以便于分析。12.尽快向相关人员报告结果。13.数据收集应注意随机性和代表性。14.应妥善保存过去和现在的检查记录。15.检查表记录完成后，柏拉图可以用来对它们进行排序。七种质量控制方法-22-8。检验表格示例： 检验表格用于确定成品的外观质量。七种质量控制方法是-23-，堆垛机年度维护检查表。七种质量控制方法是-25-，9。示例练习1。为了让生产单位知道某个零件尺寸的制造过程的变化，需要收集多组数据进行分析。众所周知，零件的规格是5.00.6。今天，50组数据被测量如下：试着根据它的条件做一个查找表。解决方案(1)根据主题给出的条件(测量的大小和数量)，使用清单的垂直坐标和水平坐标。例如：(2)接下来，垂直轴以0.1为间隔填充中心值和尺寸，水平轴以5为间隔填充测量值以及小计或总计等字段。例如：测量编号栏，尺寸栏，质量控制的七种方法，-26-，外径尺寸的测量记录，质量控制的七种方法，-27-，1，前言：掌握原因与结果的相关程度。考察离岛现象。掌握工艺参数和产品特性之间的因果关系？通过观察另一个变量的变化，可以知道一个变量的情况。二。散点图的定义：分别指出X-Y轴坐标象限上对应因果关系的变化数据，观察它们之间是否存在相关性？(示例)售出的空调数量与天气温度之间的关系。第四章，散点图，七种质量控制方法-28-，3。制作散点图的方法：1 .收集配对数据质量控制的七种方法。散点图的解释：1。完全正(负)相关。2.高度正(负)相关。3.中度正(负)相关。4.低正(负)相关。5.没有关联。6.曲线相关性。质量控制的七种方法-30散点图：分析电压变化与精度的关系，VOLT，面板刻度(公差误差90010)，无关，测试电压，(14V 标准12V - 10V)，质量控制的七种方法-31-，1，前言：导致产品质量异常的因素。如何正确快速地找出问题的症结。节省时间和人力。第二，层次法的定义：层次法：为了区分我们收集的数据中不同特征对结果的影响，我们根据个体特征进行分类统计，这种统计分析方法称为层次法。第五章分层方法，质量控制的七种方法-32-，3，分层方法的分类1。部门和单位2。第3层工艺区。操作员分层4。机械和设备第5层。运行条件第6层。时间分层7。原材料分层8。测量分层9。检查分层10。环境和天气分层11。第12层区域。产品分层13。其他，七种质量控制方法-33-，4-分层1。首先选择的分层方法的实施步骤2。数据收集设计表单。3.建立数据收集点，培训车站工作人员如何填写表格。4.记录并观察获得的值。5.组织数据，分类并绘制适当的图表。6.对比分析和最终推断。质量控制的七种方法。分层法使用中的注意事项1。在实施之前，首先确定分层的目的：故障率分析？效率提高了吗？工作条件的确认？2.检查表的设计应针对可疑物体。3.应详细清楚地说明数据的性质和分类。4.根据各种可能的原因进行分类，直到找到真正的原因。5.不同层次获得的信息应与对策联系起来并付诸实施。质量控制的七个主要方法-35-，6，层方法的应用7，造纸厂中纸张厚度的实践练习。生产线要求每天的工人每两小时取六段，测量中心和两侧的厚度进行控制。最近，业务经理回应了客户对纸张厚度不均造成的问题的多次投诉。总经理要求质量保证经理调查原因。七种质量控制方法-36-，1。前言：过程数据，分布，问题，过程能力，信息控制，问题2的改进。直方图的定义：将测量的产品特征值或过程中收集的结果值分成若干个等间隔作为横轴，将每个间隔中的测量值作为图表，根据出现次数累计的面积按列排列。第6章直方图，七种质量控制方法，-37-，三种， 使用直方图的目的是：(1)了解分布类型；(2)研究过程能力或测量过程能力；(3)分析和控制工程；(4)测量数据的真实性；(5)确定计划产品的不良率；(6)计算分布的平均偏差和标准偏差；(7)设置规格极限；(8)与规格或标准值进行比较；(9)调查两个或更多不同组是否混合在一起；(10)了解设计控制是否符合过程控制和七种质量控制方法。 -38-4。直方图相关名词解释1。数字分布2。相对数字3。累计数字(f)4。总距离(R)5。群体距离(h)6。算术平均数。中位数8。每组中点的简化值9。模式M10。组中点11。标准偏差12。样本标准差、七种质量控制方法，-39-，五种，直方图制作方法1。收集数据并记录2。找出数据3中的最大值(L)和最小值(S)。寻找全距离(R)4。决定组数K=1 3.321 OGN 5。寻找群体距离(h)6。寻找每组7的上组边界和下组边界。寻找每组的中间点。制作次数分布表9。制作直方图，七种质量控制方法，-40-，6。普通直方图类型(1)普通类型描述：中间高，两边低，有一个浓度七种质量控制方法-42-，(3)切边型(断裂型)描述：一端切断。结论：数据已经过全面检查或筛选。七种质量控制方法-43-，(4)离岛描述：在右端或左端形成一个岛。结论：在测定、工程调整或不同原料方面存在误差。七种质量控制方法-44-，(5)高原型描述：形状与原始形状一样高。结论：不同平均值的分布是混合的，应进一步区分。七种质量控制方法-45-，(6)双峰描述：有两个峰。结论：有两种分布混合物，应做分层。质量控制的七种方法-46-，(7)偏斜度(偏斜度分布)表明高处向一侧倾斜，而另一侧低，有长尾巴。可以分为右或左。结论：是否是技术上可接受的，如磨损或设备松动，应予以审查。七种质量控制方法。直方图1的应用。测量过程能力作为改进过程的基础。2.计算产品的次品率。3.确定分布类型。4.设置规格限制。5.与规格或标准值进行比较。6.调查是否有两个或两个以上不同的组混合在一起。7.调查设计期间的控制极限是否可用于过程控制。7质量控制方法，-48-，8，过程能力1。过程精度(Capabiltyofaccuracy)生产过程中获得的数据平均值与规格中心值之间的偏差程度，7种质量控制方法，-49-，2。过程精度Cp(CapabilityofPrecison)在生产过程中从完全或随机抽样中计算出的样本的标准偏差乘以要与规格公差比较或要与规格公差比较的估计实际总体的标准偏差。3.过程能力指数CpK是两个值的和的指数CPK=(1-| Ca |) CP。质量控制的七种方法是-50-，第7章柏拉图，一。前言有价值的数据，充分掌握问题和重要原因，关键管理，决策，柏拉图的起源，1897年五，帕累托-意大利，重要少数，少数多数-朱兰的活动-QC7-日本，石川，质量控制的七种方法，-51-，3。柏拉图的定义1。收集数据2。根据不良原因、条件、项目等进行区分、分类和归类。3.进入图4。ABC图5。帕累托图，七种质量控制方法，-52-，4。柏拉图的生产说明1。决定数据的分类项目。按项目分类，收集数据3。按项目分类，将数据制成统计表4。用图表纸记录。并根据数据的大小，绘制一个直方图5。画一条累积曲线。画一个累积比率7。写下必要的项目，七种质量控制方法。画出柏拉图的预防措施1。按大小排列，其他项目最后。2.列宽是一致的。3.垂直轴与水平轴之比为3: 2。4.纵轴的最高点是缺陷总数，其间距应一致。5.如果项目太多，它们可以包含在其他项目中。6.纵轴和横轴代表内容。7.改进前后的比较。8.保拉曲线是一条多段线非曲线。9.注重2 8项原则的重点管理。10.柏拉图适用于计数统计。七种质量控制方法54-，6，柏拉图的应用1。作为减少不良事件的基础。2.决定改进目标，找出问题点。3.确认改进效果(对比前后)。4.适用于挖