人脸识别算法设计毕业设计

人脸识别算法人脸识别算法the design and implementation of algorithms for human face recognition 1-I人脸识别算法摘要人脸自动识别是模式识别领域最常用的研究课题，具有10种广泛的应用前景。本文研究了人脸位置校正、人脸特征提取和识别等，并提出了相应的实现算法。人脸定位是人脸检测和定位的一部分，在计算机人脸识别中具有重要意义。本论文第二章提出了考虑人眼灰色变分特征点、人眼几何特征及眼睛轴对称性而设计的单幅灰度图像的眼睛位置校正方法。实验结果表明，该方法可快速有效地矫正可见单脸灰度图像，并在校正结果中准确地给出了眼睛瞳孔的位置。本文第三章提出了基于神经网络的主成分分析人脸图像识别方法。该方法实现了基于非线性主成分分析神经网络的人脸图像提取人类人脸特征(矢量)和BP神经网络的人脸图像识别。实验结果证明了该方法的有效性和稳定性。关键字1-ii面部位置校正、面部特征提取、面部识别、神经网络、灰度图像、图像块的纵向复杂性、主成分分析、1-iii the design and implementation of algorithms for humanface receivationas The results of our in depth research，Two algorithms are proposed : one for face pose adjustment，The other for facial feature extractionin a first stage，The right positions of eyes are preisely detected according to several designed parameters which well characterize The completerduring the second stage，based on The location and The symmetry feature of eyes，The inclination angle is calculated and The face position isthe experiemention shows that the algorithm performs very well both in terms Of rate and Of efficiency .whats more，due to the precise location of eyes，the apples Of the eyes are detected . 1-iv in chapter 3，A novel approach to human facekeywords facepose adjustment，facial feature extraction，human face recognition，neural networks，gray-scale static image首先，感谢我在面部识别领域的凯孟老师，我的毕业设计导师曹文明教授。整个毕业项目，他给了我各方面的细致指导。他严谨、现实的态度和深刻的学识深深地感染了我。在毕业设计阶段，我感谢中医学院王守阁学者对我课题研究的关心和支持。感谢沈珠俊同学和6-309寝室的所有成员对毕业项目以殷勤的态度进行了很多教育。毕业项目任务的完成与我自己刻苦的努力和努力无关，但也离不开老师的指导和同学们的帮助。在这里，再次感谢他们。1-vi目录中文摘要.ii审计.第六章简介.1.1人脸识别技术研究的背景和意义.2 1.2 .1人脸识别研究范围.2 1.3人脸识别系统配置.4 1.4论文内容概述.5 2.1面部位置校准问题简介.5 2.2算法的设计思想.6 2.3算法的基本实现步骤.6 2.4算法参数设计和算法基本实现阶段的明确化.6 2.4.1垂直漫射投影.7 2.4.3图像块的垂直复杂性.7 2.4。四眼黑斑模型.7基于2.5眼睛位置的人脸位置标定算法.8 2.5.1确定灰色面部区域(人眼搜索区域).8 2.5.2确定人眼的位置.10 2.5.2.1搜索复杂性最高的图像块.10 2.5.2.2使用人眼黑斑模型精确定位人眼位置.11根据1-vii 2.5.3面部图像的轴对称性修改面部位置.13 2.7结论.14第三章人脸特征提取与识别算法.15 3.3人工神经网络简介和BP神经网络训练计算方法的数学描述.16 3.3.1人工神经网络及其特性简介.16 3.3.2BP神经网络训练算法的数学描述.基于17 3.4神经网络的主成分分析人脸识别方法.19 3.4。基于1非线性神经网络的主成分特征提取.2 3.5算法实验结果和分析.22 3.6摘要.23 4.1人脸识别系统的目标.23 4.2确定本文的面部系统结构.24 5.1本文完成的工作.24 5.2当前系统存在的缺点.24 5.3当前系统改进计划和未来努力方向.24参考资料.25附录a毕业设计期间发表论文.26附录b人脸识别系统(软件)用户指南1-viii 1-ix第一章介绍网络信息时代的主要特征之一是身份的数字化和隐蔽，如何正确识别一个人的身份，信息安全信息安全是当今信息时代必须解决的核心社会问题。悄然兴起的面部识别技术就能解决这个问题。人脸识别技术是近20年世界范围内迅速发展的计算机安全技术是人体生物识别技术的一种。它根据面部固有的生物识别信息，利用图像处理和模式识别技术鉴定个人的身份。1.11.1人脸识别技术研究背景和意义人脸识别技术研究的背景和意义确认人类身份是一个非常困难的问题。传统的识别方法将此问题转换为识别个人识别的几个方面，其中包括两个方面。身份确认项目，如密钥、文件、ATM卡等；身体识别知识，如用户名和密码。在某些安全性要求苛刻的系统(例如ATM要求用户同时提供ATM卡和密码)上，可以将两者结合使用。这种传统的识别方法有一个明显的缺点：人所拥有的东西容易丢失或伪造，个人密码容易被遗忘或记错。更严重的是，这些系统不能区分真正的所有者和获得身份的冒充者，如果他人获得这种身份，他们可以拥