人工智能 经典考试题目,例题

基于规则的专家系统1.基于规则的专家系统由五部分组成：知识库、数据库、推理机和用户界面。A.口译设备B.外部接口C.开发者界面D.调试工具2.正向推理是数据驱动的。推理从已知数据开始，依次执行每个可执行规则。由规则生成的新事实被添加到数据库中，直到没有规则可以执行。请根据以下数据库和知识库推断哪些元素被添加到数据库中A.纽约B.L X Y ZC.N L X ZD.纽约3.至于专家系统，以下说法是错误的A.允许不准确的推理，但不能处理不完整、不确定和模糊的数据当数据不完整或模糊时，可能会有错误。当需要新知识时，很容易调整。D.为知识和处理的明确分离提供机制4.关于基于规则的专家系统的缺点，以下陈述是错误的A.规则之间不明确的关系B.低效的搜索策略C.缺乏学习能力D.没有统一的结构5.关于基于规则的专家系统的优点，以下陈述是正确的A.规则之间关系的透明度B.高效搜索策略C.处理不完整和不确定的知识D.学习能力基于规则的专家系统的不确定性管理6.专家系统中不确定知识的来源一般分为四类：弱提示、未知数据和难以融合不同专家观点。A.不完全信息B.不一致的信息C.不确定信息D.不精确的语言7.有一个同学，数学不及格的概率是0.15，语文不及格的概率是0.05，两者都不及格的概率是0.03。在考试中，如果他数学不及格，他语文不及格的可能性有多大？A.0.2B.0.25C.0.4D.0.68.当掷出三个骰子时，事件A是当前点数之和等于5的概率是A.1/18B.1/36C.1/72D.1/1089.以下哪一项符合著名的贝叶斯公式A.P(Ai/B)=P(Ai)x P(B/Ai)/(P(Aj)x P(B/Aj)B.P(Ai/B)=P(Ai)x P(Ai/B)/(P(Aj)x P(B/Aj)C.P(Ai/B)=P(B)x P(B/Ai)/(P(Aj)x P(B/Aj)D.P(Ai/B)=P(Ai)x P(B/Ai)/(P(Bj)x P(B/Bj)10.以下陈述是错误的A.使用贝叶斯方法，参数不一定满足独立性条件B.信念因素理论是贝叶斯方法的一种常见替代方法C.当概率未知或不容易获得时，将使用置信因子D.确定性因素理论为专家系统中的不确定性管理提供了一种判断方法。模糊专家系统11.模糊或多值逻辑是由波兰逻辑学家和哲学家引入的A.洛特菲扎德B.麦克斯布莱克C.Jan LukasiewiczD.最大模糊度12.关于模糊专家系统，以下陈述是错误的模糊逻辑可以反映人类的思维方式。它试图模拟人类的预感、决策和常识。模糊依赖模糊集理论，模糊逻辑只是这个理论的一小部分模糊集可以简单地定义为具有清晰边界的集合模糊集提供了跨越边界的平滑过渡的能力13.对于模糊集的运算，以下措辞是错误的A.绑定A U (b U C)=(A U B) U CB.幂等性C.等式A U X=X，AX=AD.德摩根定律14.以下陈述是错误的模糊规则用于获取人类知识建立模糊系统是一个迭代过程调试是建立模糊系统中最单调和费力的过程和二元布尔逻辑一样，模糊逻辑也是二元的15.常见的模糊判断方法不包括A.重心法B.分裂C.最大隶属度法D.系数加权平均法人工神经网络16.为了解决如何模拟人类的感性思维，如视觉理解、直觉思维、理解等。研究人员发现一种重要的信息处理机制是_ _ _A.专家系统B.人工神经网络C.模式识别D.智能代理17.对于人工神经网络，以下陈述是错误的A.机器学习涉及适应性机制，使计算机能够从经验、例子和类比中学习。人工神经网络有一些非常复杂和高度互联的处理器，称为神经元，类似于人脑中的生物神经元。多层神经网络的学习过程与感知器的学习过程相同D.Hopfield网络训练算法有两个基本阶段：存储和检索18.人工神经网络的字母缩写为A.美国新闻社B.砰C.安D.有线电视新闻网19.神经网络的局限性不包括A.没有办法学习特性B.更容易过度装配C.训练速度慢D.弱容错20.神经网络的特征不包括A.较强的学习能力大规模、自组织和自适应的非线性动态系统c能更好地模拟人们在图像中的思维D.更快的训练速度进化计算21.遗传之父是A.孟德尔B.约翰荷兰C.安阿伯D.犹太老板22.关于进化计算，以下陈述是不正确的一种基于自然选择和遗传计算模型获得人工智能的方法叫做进化计算。遗传算法的工作原理是找到并重组好的模式，即候选方案中的好的组成部分。进化策略不是一个纯粹的数值优化过程，它类似于蒙特卡罗的搜索方法遗传编程是进化计算的最新发展23.关于遗传算法的思想，以下选项是正确的(1)群体杂交育种(2)群体中个体的选择人群中的个体差异A.B.C.D.24.关于遗传算法和进化策略，以下陈述是错误的A.遗传算法同时使用交叉和变异操作B.进化策略只使用交叉操作进化策略不需要用编码的形式来表达问题D.进化策略使用纯数值优化计算25.在使用遗传编程解决问题之前，必须执行五个准备步骤：(1)选择基本功能集(2)确定控制操作参数(3)定义自适应函数(4)确定终端设置(5)选择指定操作结果的方法A.B.()C.()()D.26.假设当x在015范围内时，你想找到函数的最大值(15x-x 2)。染色体由4个基因构成。最具适应性的染色体应该是A.1100B.0100C.0111D.1001数据挖掘和知识发现27.数据挖掘过程包括数据转换的五个步骤：_、_、_、_，最后解释结果(1)数据转换(2)数据选择(3)数据挖掘数据融合和数据清洗A.B.-C.D.28.数据挖掘不是单一的方法，而是不同工具和技术的异构组合。这些工具和技术不包括A.查询工具B.统计方法和数据可视化工具C.神经网络和神经模糊系统D.主成分分析29.关于数据挖掘，以下陈述是不正确的数据挖掘的成功往往取决于数据挖掘工具的选择尽管数据可视化具有明显的吸引力，但是对高维数据的图形挖掘并不容易完成。主成分分析可以在不明显损失信息的情况下降低数据维数数据挖掘是从已处理的数据中提取知识30.关于k-means算法的优点，不正确的是a是解决聚类问题的经典算法，简单快速。对于处理大型数据集，该算法是相对可伸缩和有效的。它对“噪音”和异常数据不敏感它的复杂度是0 (n k t)，其中n是所有对象的数量，k是簇的数量，t是迭代的数量。31.犹太教堂有20排，每排有20个座位。A告诉新闻A这个人在第十排，然后P(A)=？我(A)=？A.1/20，-ln20B.1/20，ln20C.1/10，-ln20D.1/10，ln2032.关于信息量，以下陈述是不正确的A.香农是信息论的创始人信息量是事件发生概率的不连续函数C.信息是有限的d .如果事件a和事件b的发生是相互独立的，则事件a和事件b同时发生所获得的信息量是分别获得的关于这两个事件发生的信息量的总和。概述，混合智能系统，ppt中的其他知识点33.人工智能的英文缩写是A.自动智能B.人工智能C.自动化信息D.人工信息34.卡斯帕罗夫在1997年再次面对进步的“_”，以2.5比3.5的比分输了。A.美国国际商用机器公司B.反射C.阿尔法狗D.碧蓝色35.被称为“人工智能之父”的国籍，是_ _ _A.图灵机B.冯诺伊曼C.hugo degarisD.纳尔逊36.自适应神经模糊推理系统(ANFIS)可以表示为一个6层的神经网络，但不包括A.标准化层B.去模糊层C.汇总层D.输出层37.2017年5月，在中国乌镇举行的围棋峰会上，阿尔法围棋以总比分3比0战胜了世界排名第一的围棋冠军。A.李世石B.时间与空间C.柯杰D.唐38.关于模糊专家系统，以下陈述是不正确的。模糊逻辑并不意味着逻辑本身是模糊的，而是指用来描述模糊的逻辑模糊集合很难修正模