马尔可夫链论文关于马尔可夫链理论其在经济管理领域的应用论文范文参考资料

马尔可夫链论文关于马尔可夫链理论其在经济管理领域的应用论文范文参考资料 （天津华北集团有限公司，天津300402） 摘要马尔可夫链理论作为一种随机过程模型，其表示了从一个系统状态转变为另外一个系统状态，并根据系统实际情况做出定量分析。很多经济和社会现象中出现的系统性问题，可以采用马尔可夫链理论进行描述，并实现对企业经济现象的解释。文章针对马尔可夫链理论在经济管理领域中的应用情况进行深入研究，为企业开展经济管理提供参考。 关键词马尔可夫链理论；经济管理领域；应用研究 DOI1013939/jkizgscxx11048 我国经济制度改革，为新型理论在企业经济管理中的应用提供了便利。加强企业经济管理可以有效促进企业发展，为企业获得巨大经济效益提供重要保障。马尔可夫链理论作为经济理论模型，其在企业经济管理中的应用越来越广泛。 1马尔可夫链理论概述 马尔可夫链理论属于一种现代预测理论，其具有准确性、科学性、适用性，在现代预测中占据着非常重要的地位。马尔可夫链理论不仅在国外的经济领域应用非常广泛，而且在科学研究领域的应用也非常广泛。马尔可夫链理论属于一个特殊性质的随机过程，其特征具有马尔可夫性质，即所谓的无后效性。 马尔可夫链可以检验随机序列是否存在着马氏性，这也是马尔可夫链模型解决实际问题的必要前提。目前很多科技工作者使用马尔可夫链预测方法来解决实际问题，而忽略了马氏性检验重要步骤，显然这种检验方式不是非常科学，通常离散型序列马尔可夫链可以使用X2统计来进行检验。 2传统马尔可夫链在经济管理中的应用 21股市分析中的应用 利用马尔可夫链对股市进行预测分析，可以预测股市的价格、股市行情，提出了运行周期和投资效益最大化理论，并且建立起随机分析模型。若将股市市场和证券市场的各种收益和市价的变化序列看作是马尔可夫链，按照转移概率来预测股市以后状态，进而采取应对性措施。利用历史资料统计得出连续两个时间段，按照前一个时间段的股价处于后一个时间段的股价区域的比率来表示第一时间段的估价区域。按照第二阶段的股价区域的可能性构造转移概率矩阵，可以实现对任意时间区域的股价概率分布做出预测。 22银行不良资产风险分析 金融行业作为国家经济重要组成部分，其安全性关系到整个国民经济的发展情况。但是金融行业仍然存在着很多问题，随着新经济理论的使用也可能会带来新的经济问题。不良资产从资产风险角度进行分析，可划分为正常、关注、次级、可疑、损失五个等级。从价值角度来讲，不良资产即实际价值低于账面产值。由于商业银行贷款企业的经济状况均是前一阶段状况基础上发展而来，与更早期的经济状况无关，每个银行在不同的时期存在着不同贷款数量，该数量与上期贷款的数量和结构相关，与更早的状态无关。所以银行贷款状态变化时间序列具有马氏性，将其看作为一个时间状态离散型的马尔可夫过程。 随着我国经济水平不断提升，我国国有商业银行按照层级可以分为五级，其中在银行中仍然存在大量的不良资产。这些资产大约占据了总数的25%，并且还存在着很多坏账。大量不良资产严重制约着我国商业银行的发展，因此必须解决不良资产，对其进行准确预测有利于我国信贷管理，对于我国经济良性发展具有非常重要的意义。 3新时期马尔可夫链理论的应用 31加权马尔可夫在股市分析中的应用 利用马尔科夫链理论来对股市进行分析，针对持股时间、股价、投资收益等进行定量分析，这些数据分析对于历史数据的依赖性较少、准确率较高，对于各种分布均具有一定的适应性。使用传统的马氏链针对股市进行分析存在着一定的缺陷，利用现代马尔可夫链理论则能够满足转移概率矩阵。 32农作物年景预测中的应用 我国作为一个农作物大国，农副产品在我国基本食物供应上占据着非常重要的地位。农作物生产存在着病害和降水影响，这些因素很可能导致年产量不稳定，所以利用马尔可夫链理论进行丰产预测。某些情况下，通过丰产预测仅能够测出未来一年的农作物产量的平均值，而不能单一具体测量出每年的产量值。农资作物的年单产量属于一个随机变量，因此可以先考虑分析前面若干年的粮食产量来预测未来年产量，然后通过前面各个年与年之间的关系进行加权求和计算。即利用信息预测来对年产量进行预测，这恰恰符合加权马尔可夫链理论。马尔可夫预测在农作物年景中的分析方法很多，但是其预测的精度相当高，预测农作物均为单产状态，不是具体的数值。 33灰色马尔可夫链在铁路运输中的预测应用 灰色马尔可夫链理论在铁路运输中也有一定的应用。如，铁路货物运输属于一个经济系统，受到了经济、自然、社会等多因素影响。另外人们的认识能力有限，如何对其进行明确分析和判断，将成为铁路运输中非常关键的一环。为了进一步清楚认识铁路运输，需要建立其运输系统抽象物理模型，抽象模型虽然受行为轨迹、因素空间、信息不完全等因素影响，但是仍然可以实现灰色模型预测。经济预测方法是伴随着社会的物质和经济理论变化而不断提高和完善的。当前的经济预测的主要手段为市场调查、回顾分析、马尔可夫预测、国产模型预测、时序法等。这些方法从本质上来讲，均属于原始数据模拟模型，然后最大限度地提升模拟精度，进而实现预测分析。另外分析过程中以各个阶段的相关系数作为权重，使用各种步长的马尔可夫加权预测年景收入。该分析模式与普通的马尔可夫预测相比较能够更加充分、完整的利用信息。 34隐马尔可夫模型应用 隐马尔可夫模型作为一种动态统计学模型，其理论主要由LEBaum提出，随着时代的发展，对其模型理论等进行了修正，并且逐渐用于各个领域之中。如20世纪将隐马尔可夫模型用于语音识别模型之中，成为了世界最为注视的技术。隐马尔可夫模型在基因关联性分析、图像处理、文字识别以及目标跟踪等领域均有所应用。以马氏链作为模型，必须要测到这个链的实体样本，同时在另外一个实际问题中还会出现一个马氏链，但是也不是直接能够观测到这个链的取值，仅仅能够观测到某一个随机函数的取值。这种模式属于随机变量组成，其中一个不能够观测马氏链，其描述了状态之间的Markov转移。另外一个相关的观测随机变脸序列中，描述了观测状态、观察值之间的统计对应关系。 4结论 马尔可夫链是一种以概率论和随机过程理论为基础，运用随机数学模型来分析现实活动发展变化过程中的数量关系的统计方法。马尔可夫链理论在众多随机变量