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模具制造论文摘要风扇模具制造论文摘要研究了云计算技术如何落地和如何促进产业化的问题，分析了我国模具产业的问题、要求和原因，提出了模具产业云制造服务平台、系统及关键技术。利用云计算技术构建模具零件库和知识库，企业完整性协作管理，协作设计和制造，协作维护服务和信息技术服务等，将模具产业云制造服务平台构建研究为社会技术系统，构建各种形式的合作关系，确保平台和系统的成功实施，将模具企业扩展到服务产业，支持产业的上游和下游。模具产业云制造服务平台原型构建，模具产业云制造服务平台开发远景和模型建议。rapid prototyping and manufacturing(RP，M)是一种先进的制造技术，诞生了10多年，成功地实现了快速成型，目前正在快速向快速成型制造(RT)方向发展。主要介绍快速成型制造，特别是快速成型制造(RMT)技术的现状和发展趋势，比较、分析模具快速制造间接方法和直接法的特点和问题，并比较和分析快速成型制造(RMT)技术的现状和发展趋势。重点回顾模具CAD/CAE/CAM技术、高级模具制造技术、模具材料和表面工程技术、模具行业的逆向工程等，分析和讨论模具行业的新制造哲学和新模型。现代社会的市场竞争日趋激烈，新产品的“上市时间”成为胜利的关键，对设计师和制造商来说，缩短产品的开发、制造周期，使产品大量少量、多种、快速变化的当前* * * * *制造模式。快速成型技术(RPM)和快速模具制造技术(RT)可用于快速制造各种具有复杂形状原型、高尺寸准确度和低表面粗糙度的工作模具，因此使用这两种技术可以实现快速产品开发目的。通过模具制造现状分析，引入了“云制造”、模具行业，提出了由分布式模具制造资源、模具云制造服务平台和客户端组成的模具协作设计制造系统的体系结构。通过两种假设，讨论了该新模式下模具设计制造的思路和实现技术，并通过案例分析详细说明了该过程。基于云制造的模具协作制造模型对提高制造资源和设计制造能力的利用效率、缩短模具制造周期、降低企业成本和加快模具开发过程具有重要意义。简要回顾了模具制造领域中广泛使用的几种类型的表面工程技术，并比较了其性能指标和经济性。介绍稀土表面工程技术在模具制造中的应用进展。纳米表面工程技术在模具制造中的应用前景。以北京比亚迪模具为案例研究对象，讨论了中国汽车模具企业的能力演化路径、能力建设竞争的原因、过程及特点等。通过对该企业的观察研究，模具制造能力演化分3个阶段：生静态能力阶段，开发改善能力阶段，保持复制能力阶段。吸收能力水平不同，企业能力的进化路径受到很大影响。组织内部外部、隐藏的知识二维的应用和探索的双重能力影响企业吸收能力水平。吸收能力的双重特性和企业能力的演化路径在理论上，能力构建了竞争之间的相互关系。在实践方面，中国模具制造能力停留在复制能力阶段，独立创新能力不足的根本原因是企业重视学习组织内部外部的显性知识，不重视隐性知识的积累和隐性知识的公平性。吸收能力的不对称制约着中国企业自主创新能力的发展。模具是装备制造业的重要组成部分，模具生产水平的高低已经成为衡量一个国家产品制造水平高低的重要标志。企业不断引进高级CNC加工设备，但在高级精密模具制造技术水平方面与发达国家仍有很大差距。加工精度不高，制造业周期一般太长，订单交货牵引期限严重，是制约我国模具企业国际竞争力的三大关键因素。原因主要是缺乏符合模具制造特性的有效生产控制方法。以资源为导向的单一工程订单为基础的生产方式充满了模具制造过程的各种不确定性，在模具车间制定合理可行的工作计划时会遇到一些困难。另一方面，由于基准方案执行过程中的突然冲击，早期开发的基准调度方案的可行性不会很强。因此，必须采取有效的主动措施和合理的重新计划方法和控制策略，确保生产计划及时完成。本文是在national natural science fund(50675039，5087051)和national 863 program capable project(xxa 04 z 132)的联合基金不确定的环境下模具制造工厂的前期照片和反应性根据模具制造单元的特点，对不确定性进行了分析和建模，详细讨论了不确定环境下模具制造工厂调度决策机制、重调度驱动机制，建立了相关的调度模型和解决方案算法。实施模具柔性流程商店前照片和反应调度决策支持系统将有助于提高企业生产计划和控制水平，增强企业市场竞争力。本文的主要工作包括以下几个方面：1、提出了以主要部件作为控制指针的模具生产组织结构，建立了不确定环境下模具柔性流水车间模型，建立了三大不确定性的数学模型，最后提出了模具制造现场预照片和反应调度帧；2、基于工作时间离散概率模型分析工作时间组合情况。在此基础上，提出了优化稳定性最大化的预捕获调度模型，并与固定宽度集群搜索算法进行了比较分析，提出了一种可变宽度集群搜索解决方案算法，表明质量解决和计算时间很长。3、定义工序延期概念，并提出工序累计延期计算方法。针对隐藏的不确定性和显式不确定性对模具柔性流车间的影响，提出了累积延期和事件触发器基于混合的反应调度机制，建立了基于计划仿真的仿真模型，分析了混合驱动机构的属性，与周期重调度、事件驱动重调度进行了比较分析，结果表明，混合驱动机构可以保持较低的响应调度频率，在快速单插入频率较高的情况下保持良好的调度性能。4、基于上述调度测量，提出了由局部补丁调度和反应调度两个阶段组成的模具柔性流水车间两阶段反应调度模型。当混合驱动机制触发反应计划时，首先执行反应计划模型的第一步，即局部补丁计划。在局部修补阶段，稳定性指标是首要考虑的事项，机器工件处理序列保持不变，受影响工序的处理开始时间在时间线上推迟。约束传播树基于约束传播树，提出了受影响工序的局部修补算法。将建议的算法与右移重新计划方法进行比较，分析了机器故障和紧急单次插入时本地修补算法的优越程度。5、利用本地修补算法解决调度方案后，建立缩短时间情况分析、缩短时间补偿成本分析等评估模型，支持调度程序根据情况交互式启动步骤2。双层反应排程：双层反应排程：双层反应排程。建立了效率和稳定性两阶段反应调度模型，结合基于欧氏拥塞距离的非排序和基于聚类算法的精英归档策略，提出了改进的多目标遗传算法，解决反应调度模型，并与nsga-算法进行了比较，因为仿真结果是基于欧氏拥塞距离的非排序，MMOGA算法获得的比热解决方案分布比nsga-算法更均匀，更接近近似帕累托最优前端6、分析企业基本业务流程和生产计划的分层协调控制模式，设计系统功能模块和数据库，开发模具柔性流程商店前期照片和反应调度决策支持系统，协调整个生产现场活动，及时应急响应，应用良好。模具是工业生产中不可缺少的基本工艺设备，主要用于高效批量生产工业产品的相关部件和制造部件，是制造设备行业的重要组成部分。模具制造水平的高低已经成为衡量一个国家产品制造水平高低的重要标志。随着全球制造业向我国转移的趋势，广东逐渐成为世界制造业的重要基地之一，模具需求在增加。但是与发达国家相比，我国模具产业的综合水平仍然存在一定的差距，这种差距在企业生产管理中尤为突出。模具制造是单一工程订单生产方式，资源导向。模具生产过程尤其是交叉和并行、双向信息传递的存在，以及典型的基于项目的操作模式。模具生产管理有多企业、多项目共享资源、协调管理的一般要求。模具生产流程中存在很多不确定性，例如工作持续时间不确定性、可再生资源失败、新订单随机插入等。由于这种不确定性的发生，实际生产往往不能遵循最初制定的基准计划。只有通过行之有效的预防方法和科学的动态调度和控制策略，才能优化资源分配，最大限度地减少不确定性的影响，使项目顺利进行。本文在国家国家自然科学基金(50675039，5087051)和国家863计划可接受项目(xxxaa 04 z 132)的联合基金中，研究了在不确定的环境下模具制造多项目的动态调度问题分析了模具制造实际情况下不确定性的描述方法，详细讨论了模具制造多项目动态调度的决策机制和相关调度模型的构建、仿真和解决方法。论文研究结果的应用将有助于提高模具企业的生产管理水平，提高我国模具产业的整体竞争力。论文的主要工作如下：1、分析了模具制造方法和特性，说明了不确定性和紧急情况对模具制造多项目调度计划的影响，在此基础上，构建了不确定环境下模具制造多项目预测-反应调度模型。2、针对模具制造项目执行过程中工作持续时间的不确定性，提出了模具制造多项目预测-反应调度模型求解算法。首先结合启发式粒子群优化和基于关键链技术的时间缓冲设置方法，得出模具制造多项目调度的预测计划(基准调度计划)。排程计划执行期间，使用拖曳工单作为反应排程的触发程式。应用基于复合最优模型的增强型粒子群优化，将修改后的串行调度生成方案与并行调度生产方案相结合，解决反应调度模型，从而减轻本地任务拖动周期对整个调度计划的影响。3、在模具制造项目执行过程中工作期间不确定性和项目调度计划中存在固定资源流约束的情况下，提出了测量资源流网络稳定性的方法，设计了基于优先级规则的粒子群优化算法，提出了具有固定资源流约束的模具制造多项目预测-反应调度模型解决算法。4、针对可再生资源故障和工作持续时间不确定性两种不确定性，提出了同时出现多项目调度计划干扰问题的模具制造多项目预测-反应调度模型求解算法。利用再生过程理论对可再生资源的不确定性进行分析和建模，提出了基于两阶段优化的启发式算法，解决了稳定的基准调度计划。根据实际情况修改了典型的串行调度生成方案，在此基础上提出了基于混沌粒子群优化的反应调度算法。5、从多目标优化的角度，系统地研究了多个不确定性复合影响的模具制造多项目动态调度问题，包括随机可插入的单个、可再生资源故障、工作期限不确定等。基于最优解评价选择方法，提出了一种结合奇点搜索策略和精英归档策略的改进多目标粒子群优化算法的响应调度模型解决方案。6、开发了不确定环境下的模具制造多项目动态调度仿真系统套，有助于轻松设置不同的环境，使用多种算法和数据，为模具制造多项目调度模拟配置不同的算法参数，分