我国大豆论文关于我国大豆市场价格调控论文范文参考资料

中国大豆论文中国大豆市场价格控制论文模型参考资料李雷，北京工业大学经济学院研究生本文收到：研究基地-科技创新平台-粮食安全目标下的农产品价格形成机制研究19008001217；北京市社会科学基金重点项目：15JGA031资助。近年来，中国大豆产业发展面临困难。产量继续萎缩，自给率继续下降，而大豆市场价格一直在上涨。本文运用实证方法获得了大豆价格、大豆生产成本和国际大豆期货价格之间的长期协整关系，并发现大豆价格自身存在滞后效应。在此基础上，提出了中国大豆市场稳定健康发展的调控政策。关键词：大豆价格生产成本期货价格协整“十二五”期间，中国大豆进口量大幅增加，国内产量持续萎缩。一方面，作为大豆的原产国，中国的大豆进口从1996年的净出口急剧增加到净进口，直至xx年大豆进口总量达到创纪录的8169万吨，比xx年增长14.4%。与此同时，产量继续萎缩，自给率下降到15%以下，导致国内大豆发展停滞甚至逐渐萎缩。另一方面，由于劳动力和土地成本的持续上涨以及大豆价格的持续上涨，国内豆油加工企业普遍停止了生产。由于中国承诺在加入世贸组织时对进口大豆实行单一关税管理，进口关税为3%，是世界农产品平均关税的1/20。因此，大豆作为中国最早、最开放的粮食品种，也深受国际市场的影响。在此背景下，本文对影响大豆价格的因素进行了分析，找出了大豆价格与大豆生产成本、国际大豆期货价格之间的定量关系，也可以更有针对性地指导大豆价格走势，从而为我国大豆产业的健康发展提供一些政策参考。在加快转变经济发展方式、统筹城乡一体化发展、加快农业国际化发展的宏观背景下，中国大豆价格自xx年以来一直处于高位运行，总体上呈现出相对较大幅度上涨和波动性加大的混合趋势。然而，近年来，有两个因素对中国大豆产品的价格有很大影响，一个是生产成本的提升，另一个是国际期货价格的剧烈波动1.生产成本。生产成本包括劳动力成本、土地成本、流通成本和农业生产资料成本。一是劳动力成本的增加。由于人们收入和工资需求的增加，农民也在寻求更大的利润。此外，农村人口大量向城市迁移以及从事农业的人员大量流失也是增加劳动力成本的主要因素。第二，农业耕地面积减少，农业用地不断被征用，土地成本也在上升。第三，由于石油和其他商品的价格变化很大，各种基本产品的价格也随之变化，农业生产中主要消费品的价格也随之变化。同时，石油也是农产品运输中最大的消费品，这也带来了流通成本的变化。因此，即使国家增加农业补贴，也很难抑制成本增加的总体影响。农民只能通过提高相应农产品的价格来保证他们的收入。2.国际期货价格。国际农产品期货市场的大规模和发达的交易市场使得期货市场具有很强的价格发现功能。在全球经济高速增长时期，农产品价格的金融属性非常强。大量资金进入农产品期货市场，推高了农产品价格，造成了价格与价值的巨大背离。目前，全球农产品价格在很大程度上是由其自身的供给决定的本文使用了1月xx日至9月xx日的大豆指数数据，以及中国粮食储备原油收购价格中的大豆数据。利用同期农业生产资料价格指数数据参考大豆生产成本，数据通过在线统计数据库；同期美国大豆期货价格代表国际期货价格，数据为投资。首先，记录原始数据，大豆价格记录为LDD，生产成本记录为LCB，期货价格记录为LQH。单位根检验表明，当原始序列不稳定时，经过一阶差分后，所有序列都是同态的，三组序列都属于一阶单态序列，因此可以进行协整检验来探索长期均衡关系。在协整检验之前，首先进行格兰杰因果检验来判断因果关系。检查结果如表1所示。从检验结果可以看出，在5%的显著水平上，中国大豆价格与国际大豆期货价格之间存在单向引导关系，即中国大豆价格不是国际大豆期货价格变动的格兰杰原因，而国际大豆期货价格是中国大豆价格变动的格兰杰原因。同样，在10%的显著水平上，中国大豆价格与大豆生产成本之间也存在单向引导关系，即中国大豆价格不是大豆生产成本变化的格兰杰原因，而大豆生产成本是大豆价格变化的格兰杰原因。在得到序列之间的格兰杰因果关系后，我们可以对序列进行协整检验，判断它们是否存在协整关系，然后进一步拟合回归方程，找出它们之间的长期数量关系。约翰森协整检验结果如表2所示。根据协整检验结果，大豆价格、大豆生产成本和国际大豆期货价格之间至少存在一个协整关系，表明三者之间存在长期稳定的均衡关系。基于格兰杰检验的结果，建立了以下回归模型：0 1 2 LDD= LCB LQH考虑到大豆价格的连续性和市场对价格的预期影响，引入了大豆价格的两阶段滞后项，以更好地解决可能的自相关问题。修订后的模型如下：0 1 2 3 4 LDD=LCBLQHLDD(？1) LDD(？2)拟合结果如下：LDD=0.2519 0.0564 CB 0.0243 LQH 1.1419 LDD(？1)？0.2331LDD(？2)T=(2.13)(2.19)(3.40)(11.19)(-2.40)可调R2=0.98华氏度=1216.98华氏度=1.99华氏度模型参数均通过了T检验，置信度为5%，整个模型通过了F检验。DW值表明自相关问题得到了解决。从估算结果可以看出：(1)大豆生产成本每增加1%，国内大豆价格平均上涨0.0564%；(2)国际大豆期货价格每上涨1%，国内大豆价格将上涨0.0243%，影响小于成本因素；(3)前期大豆价格对本期价格有显著影响。表现为前期价格每上涨1%，本期价格平均上涨1.1419%；(4)最近两个时期的大豆价格对当期价格也有显著影响，但影响是负面的。具体来说，前两个周期每上涨1%，当前周期的价格将平均降低0.2331%。前两个时期的价格对当期价格的负面影响，一方面是由于大豆价格本身的周期性波动规律，另一方面是由于价格变动后相应的政策调控和价格预期会延迟两个时期。通过实证分析，本文发现从长期来看，中国大豆价格与其生产成本和国际期货价格存在正协整关系，并且价格存在。为了稳定国内大豆价格的异常波动，更健康地发展大豆市场，我们应该从国内和国际两方面着手调控。1.建立和完善农业服务体系，降低农民生产成本。建立和完善农业服务体系，鼓励更多合格的服务机构进入农业公共服务领域2.进一步完善国内大豆市场，确保大豆销售平稳。目前，国内大豆市场活力相对较弱，市场主体不愿意购买大豆产品，国内本地大豆市场竞争力较低，导致许多种植者积压产品，大豆种植收入无法充分实现。因此，政府应加强市场主体的培育，同时积极培养农民的市场意识，加大政策宣传力度，确保大豆生产和销售的顺利进行。3.提高国内大豆市场的竞争力，减少对进口的依赖。加快优化国内大豆品种，加大科研投入，培育优良品种，增强抵御自然灾害的能力，提高单产，改善大豆品质，降