质量统计手法培训课程

震宇（芜湖）实业有限公司UniversalWuhuIndustrialCo.,Ltd.,QC七大手法培训课程编制:邓五兵日期:05-7-20,第1页，共15页,第1页，共51页,本课程的目标,1.了解解决问题的步骤2.了解PDCA循环3.学会QC七大手法运用4.学会5W1H运用5.提高工作效率,第2页，共15页,前言,工作及生活中难免碰到问题，一旦发现问题不能立即解决，小问题也会变成大问题。然而，解快问题是要用方法的，而品质管理（QC）手法就是能协助我们迅速且正确解决问题的利器之一。一般问题解决问题程序分为搜集整理归纳分析判定决策等阶段，每一个阶段都有不同QC手法搭配使用。1、搜集：须根据事实或数据说明；2、整理：厘清问题所在以作为判定重大问题的依据；3、归纳分析：主要针对原因与问题的关系，探讨其相互关系与潜在真因；4、判定决策：针对问题发生原因，采取有效对策，加以处置。QC七大手法分类：分层法、检查法、排列图、因果分析图、直方图、散布图、控制图,第3页，共15页,解决问题的步骤,第4页，共15页,分层法：1、定义：就是把收集的原始数据按一定的目的和要求加以分类整理，以便进行比较分析一种方法；2、分层的标志：通常用人、机、料、环、法、时间作为分层的标志；,操作者,材料,QC七大手法（旧）,1、当采用一厂生产的气缸垫时，应推广采用李师傅的操作方法；2、当采用二厂生产的气缸垫时，应推广采用王师傅的操作方法；,第5页，共15页,检查表：定义：它是用来系统计收集资料（数字与非数字）、确认数据并对资料进行粗略整理和分析图表；,QC七大手法（旧）,此类表在记录时只做【有、没有】、【好、不好】的注记。,第6页，共15页,QC七大手法（旧）,排列图：定义：它是将质量改进项目从最重要到最次要进行排列而采用的一种简章和图示技术；,件数,N=85,由上图可以看出，该产品不良最大的来自划伤，占了44.7%，前三项加起来超过了80%以上，进行处理应以前三项为重点。,第7页，共15页,QC七大手法（旧）,因果图：定义：是以结果为特性，以原因作为因素，在它们之间用箭头联想系起来，表示因果关系的图形；,第8页，共15页,QC七大手法（旧）直方图：就是将数据按其顺序分成若干间隔相等的组，以组距为底边，以落入各组的频数为高的若干长方形排列的力图；,组,次数,5,10,15,SL=320,CL=310,UL=318,X=311,20,范例：测量50PCS产品重量,第9页，共15页,QC七大手法（旧）直方图的形状分析与判断,直方图类型,分析与判定,正常型：中部有一顶峰，左右两边低而且近似对称，这时判定工序处于稳定状态。,偏向型：有偏左和偏右之分。一些有形位公差要求特性值是偏向型分布。有剔除了不合格品的数据所作的直方图也呈偏向型,双峰型：出现有两个顶峰，往往是由于不同材料、不同加工者、不同操作方法、不同设备生产两批产品混在一起造成。,孤岛型：左边或右边出现孤立的长方形。这是测量有误，或生产过程出现异常造成；,第10页，共15页,QC七大手法（旧）散布图：描述两个因素之间关系的图形，称为散布图；,产出率百分比,添加剂g,此型布图显示出了添加剂质量与产出率之间存在着弱正相关的关系。,范例：图表中添加剂的重量与相应的产出率数据：,第11页，共15页,QC七大手法（旧）常见的散布图形状与分析,y,X,y,y,y,y,X,X,X,X,图形,X与Y关系,强正相关。X变大，Y也变大。,强负相关。X变大，Y变小；X变小，Y变大；,弱正相关。X变大，Y大致变大；,弱负相关。X变大，Y大致变小；,不相关。X与Y无任何关系；,第12页，共15页,QC七大手法（旧）控制图,定义：是区分过程中的异常波动和正常波动，并判定过程是否处于控制状态的一种工具；原理：过程处于受控时，产品总体的质量特性数据的分布一般服从正态分布。质量特性值落在u3范围概率为99.73%,落在u3以外的概率只有0.27%,因此可用u3作为上下控制界限，以质量特性数据是否超越这一上、下界限以及数据的排列情况来判定过程是否处受控状态。,3倍标准偏差,3倍标准偏差,UCL,LCL,CL,控制图基本形式,异常波动：由特殊因素（异常因素/系统因素）造成的。这些特殊因素在生产过程中并不大量存在，对产品质量也不经常发生影响，一旦存在，它对产品质量的影响就比较显著。如：机器设备带病运转，操作者违章操作等。正常波动：由普通因素（随机因素/偶然因素）造成的。这些普通因素在生产过程中大量存在，对产品质量经常发生影响，但它所造成的质量波动往往比较小，在生产过程中是允许存在的。,CL=uUCL=u3LCL=u-3,第13页，共15页,5W1H,任何一个人，任何一个企业均有它追求的目标，但在追求目标过程中，总会有许许多多有形与无形的障碍，而这些障碍是什么what、这些障碍出现在地方where，这些