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共享单车调度与投放模型分析 摘 要：本文根据调查研究，对单车投放调度进一步分析，优化出最符合需求的投放数解决单车调度与投放问题。 关键词：非线性规划；数学模型；调度 一、 问题引入 本文根据采集的数据及实际骑行情况，估计共享单车的时空分布情况。根据调查得到人们的骑行需求估计数据，建立数学模型解决如何优化共享单车的调度问题。根据骑行数据和需求数据，判断各区域所需共享单车的满足程度，如何进行投放更优。 二、 模型假设 1. 假设每个人骑车速度相等且匀速 2. 假设24：006：00没有人使用单车 3. 假设共享单的投放只受需求函数的影响 4. 假设自行车没有因为各种原因损坏 三、 建立模型与分析 数据的预处理：利用Excel软件统计出每个单位从i地到j地所需要的时间设为bi，取其平均值作为从i到j地所需要时间路程aij，即 设区域之间的路程矩阵为A，则： A=0a12a1ma210a2man1an2.0 （一） 单车流量统计 将时间T分为K段，T=t1，t2.tk；mij为某时间段i地去j地的车流量，M为流量矩阵： M=m11m12m1jm21m22m2jmi1mi2mij （二） 单车流量统计结果 根据大学城区域共享单车的实际采集数据，我们可以得到各时?g段可使用的单车数目，统计如下表： 从上表可以看出，时间末端5区单车最多，说明5区域单车的分布密度较大，可能为主要聚集区，可能是商业区，其次是1、2、6区较多，可能是居民住宅区。 （三） 数据分析 以大学城某区域共享单车为1000辆，因此在此问设共享单车基数为1000，用Excel整理各区域单车增减量如下： （四） 非线性规划 设第i个地区的单车投放量为zi，根据表2中共享单车影响Mi建立非线性规划模型。 其中zi为决策变量，yi为约束函数，x为范围变量，根据表4中单车的增减量知y1的变化值为-41，y6的变化值为-26，y7的变化值为-4，y10的变化值为-33，说明这些地区对共享单车的需求量较大，因而设立上述限制条件。该模型对单车的最小投放量进行取值，从而达到优化调度的效果。 参考文献： 1李琨浩.基于共享经济视角下城市共享单车发展对策研究J.城市，2017（03）：66-69. 2李敏莲.共享单车市场调研与分析J.财
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