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数据管理论文主数据管理大数据时代企业的必备路径论文粉丝参考资料今天，全世界已经迎来了大数据时代。随着数据在军事、医疗、金融、通信等所有行业的普及和积累的庞大数据的挖掘和利用，“大数据时代”成为国际行业的热门话题。Xx年发布的最新调查显示，到2020年，人类生成的数据总量将达到40ZB，全球服务器数量将增加10倍，企业数据中心直接管理的数据量将增加14倍，IT专业人员数量将增加1.5倍。私募基金和风险机构对大规模数据的持续关注，新的投资热，xx年，大数据首次超过其他IT领域，成为最大的投资份额。大数据时代的数据质量更为重要在大多数企业中，企业数据资源通常存在于多个异构或同类系统中，数据收集和使用也面临两个主要原因。数据完整性和一致性不足，有大量重复数据。数据涵盖业务管理的所有领域，并且不断变化，但是这些信息通常分布在单独的业务系统中进行管理，每个单独的系统中仅存储信息的片段，系统之间相互隔离，数据的创建和维护过程各不相同，导致数据完整性和一致性下降，系统中的数据垃圾每年都在增加，严重影响数据统计分析的准确性。这种建立在基于多种体系结构的孤立系统中的部门数据导致所有级别的业务人员和管理员无法及时获得企业级、全球统一的业务视图，缺乏对企业管理的规范协调，从而影响了企业的整体健康发展。如果数据标准不统一，则共享过程中不知道谁是“主”。在大数据时代，数据量呈爆炸式增长。但是，在信息系统构建过程中，大多数企业的信息分类标准化工作相对落后，很难有效地在系统之间进行信息交换、共享、统计和分析，因此没有形成决策基础。各部门只按照本部门的需要和习惯执行信息的命名、说明、分类、编码等，导致分类编码目录内容泛滥，互不兼容，给信息的相互共享带来了困难，很难满足现代信息管理的要求。这些原因的存在最终导致在业务执行、管理和决策过程中，每个层、每个部门的人员缺乏强大的数据支持，运营效率影响，企业灵活性和创新速度降低。管理主数据以提高企业数据质量要解决这一问题，需要主数据管理(MDMMaster Data Management)来确保整个企业中的数据一致性、完整性和准确性。整合企业多个业务系统中最关键的共享数据(主数据)，集中数据清洗和丰富，将集成的完整、准确、可靠的主数据以服务方式分发到需要使用该数据的基于操作的应用程序和分析应用程序(如单个业务系统、业务流程和决策支持系统)。用于描述企业核心业务实体的企业主数据是企业内各种操作系统和分析应用程序系统之间必须共享的数据，是企业内跨业务在系统之间重复使用的昂贵数据。主数据管理使企业能够集中管理数据，在分散的系统之间保持主数据的一致性，提高数据法规遵从性，加快新应用程序的部署，了解客户，加快新产品上市速度。主数据管理作为应用程序过程的补充，从生产应用程序和分析应用程序中分离关键信息，并将其用作独立于企业中各种应用程序的集中核心资源，从而重复使用企业的关键信息，并确保各个生产应用程序和分析应用程序之间核心数据的一致性。通过主数据管理，加强对企业业务系统中公共数据对象的数据和模型管理，改变原始系统数据、流程关闭的现状，降低思洛存储器应用、数据思洛存储器发生的可能性，加强企业级各系统的交互，优化企业业务流程，提高企业运营效率。主数据管理与新趋势紧密集成现在，在大规模数据时代，越来越多的公司认识到，为了降低IT环境成本和公司治理成本、提高企业效率和降低运营风险，主数据管理已成为企业增长的基本要素。近两年来，主要数据管理已成为企业信息构建的核心项目，市场要求以超过20%的速度每年增长，国内外许多著名的IT企业进入了主要数据管理市场，并推出了MDM类软件。但是，许多基于企业的数据治理操作尚未完成，数据标准不统一等原因导致企业无法创建和维护其主数据的“单一”视图，主数据管理主要停留在主数据治理阶段，主数据应用程序的效果和价值还没有完全体现出来。赛迪世纪预测，随着信息技术的发展和用户观念的变化，越来越多的企业关注大数据，将其分发给云，将数据存储在云中，重视对其品牌和产品在社会媒体上口碑的分析，通过ipad等移动终端随时随地上网查看信息。因此，主数据管理必须将高级主数据管理技术与信息技术的新趋势紧密结合起来，集中在更多领域的MDM技术上，以便企业能够掌握核心业务数据，提取更大的业务价值，从而优化品牌管理，打开进入市场的新渠道，加强客户关系。云计算MDM可确保跨云和内部应用程序的数据整合，并支持面向客户关系和业务流程的可靠360度端到端视角，从而使主数据可用于云分析和生产应用程序。使用社会MDM解决多个社会媒体之间识别客户的原因，创建统一的客户社会资料，将社会客户负责人功能与客户的企业资料结合起来，以获得更清晰、更完整的客户资料，最终授权对零售、制造商、服务提供商等的目标客户组进行筛选。移动MDM以提供随时随地访问的客户交易数据、社会数据和主数据。MDM软件可以提供对大量数据的主数据管理需求的全面支持，从而使企业能够利用高效的低成本计算体系结构，快速解决大规模数据中的个别标识原因，如客户标识。如果数据集不可分割，则可以高效地完成批量数据，避免重复，更经济高效地增强社会媒体分析，将分散的个人链接为完整的实体，以进行实际的交互分析。制定主数据管理实施计划赛迪世纪总结了对主数据计划的战略论，按照计划战略理论逐步推进业务，使企业能够系统地实施主数据管理。也就是说，主数据计划和设计的实施主要通过识别、诊断、计划、实施和维护五个阶段来完成。在识别阶段，主要是将企业战略和业务流程进行对比，以确定主数据的范围并了解主数据。诊断阶段主要基于对企业业务和信息系统应用当前状态的分析，研究当前数据范围、编码、数据质量和管理方法，找出当前面临的主要挑战和原因。规划阶段主要通过对企业未来业务发展的理解，设计满足企