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超市销售系统论文提纲范文超市销售系统论文提纲格式模板 摘要 第一章 绪论 1-1 研究背景 1-2 研究概况 1-3 本文的主要研究工作 第二章 基于数据仓库的 OLAP 技术的介绍 2-1 数据仓库 2-1-1 数据仓库的产生 2-1-2 数据仓库的定义 2-1-3 数据仓库的特点 2-1-4 数据仓库的实现策略 2-1-5 数据仓库的体系结构 2-1-6 数据仓库的实施 2-2 关键技术及工具 2-2-1 SQLServerDTS 服务 2-2-2 多维数据结构 2-3 OLAP 技术 2-3-1 OLAP 的基本术语 2-3-2 OLAP 的准则及特性 2-3-3 OLAP 的分类 2-3-4 OLAP 的体系结构 2-4 数据仓库与 OLAP 的关系 2-5 小结 第三章 中商平价超市数据管理系统的介绍及需求分析 3-1 中商平价超市销售系统的介绍 3-1-1 中商平价超市销售系统物理数据库(SaleDemo)的组成 3-1-2 主要表格的字段含意 3-2 中商平价超市连锁公司销售系统介绍与分析 3-3 中商超市现有系统对 OLAP 技术的应用需求分析 3-4 小结 第四章 中商平价超市管理系统 OLAP 模型的建立 4-1 系统模型 4-2 基于 Analysis services 的数据分析 4-2-1 基于 Analysis services 的数据实现 4-2-2 算法实现 4-2-3 建立和训练模型 4-3 模型分析 4-3-1 MDX 语言的超市数据立方体查询 4-3-2 基于 Web 的 OLAP 零售数据分析 4-4 基于 Analysis services 的 OLAP 解决方案 4-4-1 基于 Analysis services 的 OLAP 解决方案 4-4-2 基于 Analysis Services 的系统方案设计 4-5 构建超市数据的多维立方体 4-5-1 设计和处理多维数据集 4-5-2 执行多维分析 4-6 小结 第五章 基于 OLAP 的超市数据管理系统的设计 5-1 中商平价连锁 DW 的系统数据库的构建 5-1-1 信息包图的设计 5-1-2 星型模型的设计 5-1-3 事实表的设计 5-1-4 维度表的设计 5-2 中商超市 OLAP 立方体的设计与构建 5-2-1 创建中商超市 OLAP 数据库 5-2-2 创建武汉中商超市连锁公司 OLAP 共享维度 5-2-3 创建中商超市商品销售立方体和会员销售立方体 5-3 小结 第六章 基于 0LAP 技术超市管理系统的实现与测试 6-1 系统实现环境 6-2 超市数据仓库的体系结构设计与实现 6-3 超市数据仓库系统的实现 6-4 超市系统在 Web 上的实现 6-5 中商超市经营分析系统的测试 6-6 中商超市管理系统的测试步骤和报告 6-7 小结 第七章 总结与展望 7-1 总结 7-2 展望 7-2-1 技术平台的移植 7-2-2 功能的强化，算法的优化 _ 摘要 第一章 引言 1-1 课题背景 1-2 课题的目的与意义 1-3 国内外研究现状 1-4 论文提纲 1-5 本章小结 第二章 超市商品销售管理系统的相关技术和理论基础 2-1 VISUAL BASIC简介 2-2 C/S结构与B/S结构的比较分析 2-2-1 C/S网络模式的结构工作原理及特点 2-2-2 B/S网络模式的结构工作原理及特点 2-2-3 网络模式结构选择 2-3 MICROSOFT-NET开发平台简介 2-4 MICROSOFT SQL SERVER 2000 2-5 本章小结 第三章 超市商品销售管理系统可行性分析及需求分析 3-1 系统可行性分析 3-1-1 技术可行性分析 3-1-2 操作可行性分析 3-1-3 经济可行性分析 3-2 系统需求分析 3-2-1 角色用例描述 3-2-2 功能需求分析 3-2-3 性能需求分析 3-2-4 用户界面需求分析 3-2-5 系统环境需求分析 3-6 本章小结 第四章 超市商品销售管理系统的设计 4-1 系统设计思想 4-2 系统设计原则 4-3 系统业务流程 4-3-1 采购业务 4-3-2 库存业务 4-3-3 销售业务 4-3-4 报损管理业务 4-3-5 销售分析业务 4-4 系统数据流程 4-5 详细模块设计 4-6 数据库设计 4-7 本章小结 第五章 超市商品销售管理系统的实现与测试 5-1 系统环境配置 5-2 数据库连接 5-3 用户登录界面实现 5-4 商品采购管理模块实现 5-5 商品管理模块实现 5-5-1 商品销售管理子模块 5-5-2 商品销售查询子模块实现 5-5-3 退货管理子模块实现 5-6 库存管理模块实现 5-6-1 库存登记子模块 5-6-2 报损管理子模块实现 5-7 分析管理模块实现 5-8 档案管理模块实现 5-8-1 供应商信息管理模块实现 5-8-2 员工信息管理模块实现 5-9 本章小结 第六章 超市商品销售管理系统测试 6-1 系统测试环境 6-2 系统测试目的 6-3 系统测试方法 6-4 整体测试 6-5 模块功能测试 6-6 本章小结 第七章 结论与展望 7-1 本文研究总结 7-2 系统展望 _ 第一章 绪论 11 决策支持和数据仓库 12 数据仓库应用现状和发展 13 选题依据和工作概要 第二章 数据仓库 21 数据仓库的概念和特征 22 数据组织与体系结构 221 数据组织 222 数据仓库体系结构 23 数据仓库的设计 231 信息包图设计 232 逻辑模型设计星型模型设计 233 物理模型设计 234 物理数据库设计中的关键技术 24 数据抽取、净化和加载 241 数据校验 242 数据清洗 243 数据转换 244 数据迁移 25 数据分析和访问 251 联机分析处理（OLAP） 252 数据挖掘（DM） 第三章 SQL Scrver的OLAP解决方案 31 Microsoft的数据仓库框架 32 Microsoft的数据仓库支持工具 321 OLE DB、ODBC、OLE DB for OLAP 322 数据转换服务（DTS） 323 OLAP服务（OLAP Services） 324 *表服务（PivotTable Service） 325 英语查询服务（English Query） 第四章 超市配送系统物理数据库的设计 41 商品销售信息 42 商品信息 43 门店信息 44 库存信息 45 配送信息和调拨信息 第五章 连锁超市配送中心数据仓库的建立 51 数据仓库系统的设计步骤 52 数据仓库的需求分析与设计 521 需求分析 522 信息包图设计 523 星型模型设计 53 物理数据库的实现 531 创建数据库STARBS 532 创建维度表 533 创建事实表STARBS_fact 534 数据完整性（RI） 535 确立索引机制 54 数据迁移 541 确立数据源 542 抽取和清洗数据 55 创建OLAP数据库和立方体 551 建立数据库STARBS_DSS 552 创建OLAP共享维度 553 建立销售立方体（Sales） 554 建立历史数据立方体（his_cube） 56 立方体查询以及模型的改进 561 HDX语言实现立方体查询 562 完善系统模型 第六章 连锁超市配送决策支持系统 61 配送规则维护模块 62 配送计划生成模块与调拨指令处理模块 63 商品信息查询模块 64 业务信息查询模块 65 配送支持信息模块 第七章 总结与展望 _ 摘要 插图索引 附表索引 第1章 绪论 1-1 选题背景与意义 1-1-1 数据挖掘技术的产生及研究现状 1-1-2 遗传算法与数据挖掘 1-2 研究目标及主要内容 1-3 本文的章节安排 第2章 数据挖掘技术概述 2-1 数据挖掘的定义 2-2 数据挖掘的分析方法 2-3 数据挖掘的方法与技术 2-4 数据挖掘的过程与工具 2-4-1 数据挖掘过程 2-4-2 数据挖掘工具 2-5 数据挖掘的发展及应用状况 第3章 遗传算法的基本原理 3-1 引言 3-2 遗传算法基础 3-2-1 遗传算法的产生及发展 3-2-2 遗传算法的基本思想和术语 3-2-3 遗传算法的基本特征 3-3 遗传算法的组成 3-3-1 染色体编码方法 3-3-2 适应度函数 3-3-3 遗传算子 3-3-4 控制参数选择 3-3-5 终止条件 3-4 应用流程及算法 3-4-1 遗传算法的应用流程 3-4-2 遗传算法的算法描述 3-5 小结 第4章 基于改进遗传算法的聚类模式数据挖掘方法 4-1 引言 4-2 聚类的定义 4-3 聚类分析的基本知识 4-4 聚类算法的分类 4-5 基于改进遗传算法的聚类方法 4-5-1 编码方式与种群初始化的改进 4-5-2 适应度函数的改进 4-5-3 选择算子的改进 4-5-4 交叉操作的改进 4-5-5 变异操作的改进 4-6 应用实例 4-6-1 主题域的确定 4-6-2 模型的构建 4-6-3 实际表