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文档简介

一、概率密度的定义和性质，二、常见的连续型随机变量的分布，三、内容的总结，二. 3节连续型随机变量及其分布函数、性质、证明，一、概率密度的定义和性质，一.定义连续型随机变量的概率与区间的开闭无关，把x作为连续型随机变量如果x是离散型随机变量，则注意，连续型，离散型，例1，因此，解，(1)x是连续型随机变量，解，例2，2，常见的连续型随机变量的分布，1 .均匀分布，分布函数， 例3随机变量x在2 5上遵循均匀分布，现在独立观测x三次，求出至少两次观测值大于3的概率. x的概率密度函数时，将a设为 x的观测值大于3 ，解即A=X3，因此，将y设为三次独立观测例如，无线元件的寿命、电力设备的寿命动物的寿命等遵循指数分布.应用和背景、分布函数，例4某些荧光灯管的寿命x遵循参数=1/2000的指数分布(单位：小时) (1)选择这种灯。 (2)求出这种灯已经正常使用了1000个小时以上，能够使用1000个小时以上的概率. x的分布函数是解、指数分布的重要性质： 无存储性，3 .正态分布(或高斯分布)、正态分布概率密度函数的几何特征. 正态分布的分布函数、正态分布是最常见的最重要的分布，例如测量误差人的生理特征尺寸是身高、体重等，在正常情况下生产的产品尺寸：的直径、长度、重量的高度等大致服从正态分布。 正态分布的应用和背景，正态分布中的概率计算，元函数不是初等函数。 方法：利用MATLAB包计算，方法：被转换为标准正态分布表计算，其中代表标准正态分布的标准正态分布的概率密度可以由标准正态分布的图形、标准正态分布函数的性质：解、例5、证明，当时，其分布函数可以由标准正态分布的分布函数表示， 人的生理特征尺寸为身高、体重等正常情况下生产的产品尺寸为：的直径、长度、重量、高度、子弹的弹点分布等，均服从或服从正态分布。 正态分布是自然界和社会现象中最常见的分布，一个变量受到多个微小独立的随机因素的影响，该变量是正态随机变量.3.正态分布是概率论中最重要的分布，而一些分布(如二元分布、泊松分布)的极限分布也是正态分布正态分布是概
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