基于RFID及多传感器融合技术的展馆监控管理系统设计

唐山世院唐山世界园艺预报博览会数字程序基于RFID和多传感器融合技术的展示馆监测和基于多传感器融合技术的展示馆监测和各方案例构建会议河北中科惠达技术有限公司2014年1月16日第一次，系统集成程序概述程序概述.1第2，2课，系统化背景.1 3、技术3、技术基础.2 4、4、4、系统设计系统设计目标和技术与技术路线.3 4.1系统设计目标.3 4.2技术道路路径.5流畅的硬件设计.6 5.1硬件设计.6 5.1.1系统结构.7 5.1.3设置读卡器位置.7 5.1.4多传感器系统.8 5.2光滑零件设计.8 6，6，附录：RFID技术背景.12 1、系统系统概述程序概述该系统设计基于RFID、BP神经网络算法神经网络算法和多传感器融合技术的亭台监控管理系统。将现有纸质票证替换为射频芯片RFID票证，将相关温度、湿度、风速等无线传感器放置在亭台主力区域，完成用于多传感器信息融合的在线监控系统，完成用于实际温度、湿度、风速等无线传感器、多传感器信息融合的在线监控系统，从而实时监控亭台人员的流动和分布。通过实时监控展览馆人员流动和分布。通过Bp神经网络算法进行人员流动分析和预测主要地区人员集中监控和转换计划；危机、风险监测和早期预警需要进行分析和预测。主要区域人员集中监测和转换方案；危机、风险监测和预警、紧急措施和计划；监视高额物料的状态。利用先进技术完成展览馆在线触电紧急措施及计划。监视高额物料的状态。利用先进技术完成亭台在线全程监控控制，为亭台管理员提供可视化管理手段，为亭台规划和日常管理工作提供科学依据，为亭台管理员提供可视化管理手段，为亭台规划和日常管理工作提供科学依据。根据。关键字密钥单词：RFID技术；人事流动监测危机警报；预测分析环境监控的核心设计理念：在亭台固定位置添加RFID读卡器，人员可以使用RFID电子票据读取亭台各个区域的访客信息，将信息收集到服务器中进行分析和总结。环境进入监测；监视主要展品。第二，学科2，系统背景旅游环境容量是旅游景区可持续发展的重要指标，对旅游景区游客数量的实际有效监控是保护景区生态和可持续发展的重要基础。目前，各景区都采用了很多纸质票，不能实时监控景区的人员分配和流向，也不能进行流量预测分析和应急计划。名胜部分受欢迎的景点是人们拍照纪念的地方，他们的人员密度高，容易发生危险的情况，需要适当的指导和分流。自然风景旅游区一般是比较偏僻的地区，有高火灾风险、多地质灾害，因此环境监测是保持景区安全的重要方面，传统的监测方法通过人力定期检查，这种方法的实效性较差。此外，名胜古迹有很多珍贵的展品或遗物，需要用尖端技术加以限制。使用RFID电子门票，可以获得长途游客个人位置信息，从而实时监控景区出入口及重点地区。使用Bp神经网络算法实时监控景区游客数量，同时分析、预测人力流量，为景区管理员的决策提供科学依据。景区部分人气风景的人员分布密集，这种地区的交通分布需要特别的限制。通过环境容量分析设置员工密度。通过指导和预警机制，及时划分热点地区的人员，确保游客安全。旅游两个景区一般都有较高的火灾风险，所以对环境的监控是景区安全措施的重要方面，通过无线传感器网络将景区各景点温度、湿度、风向等数据汇总到主服务器上进行整合。通过信息融合算法发送风险和潜在风险的警告和警报信号。景区经常有很多贵重物品，所以可以将RFID芯片贴在物品表面，如果贵重物品非法移动，可以及时报警，追踪被盗物品的去向。该系统适用于生产生活中最新事物的网络及RFID技术，适合战略新兴产业的培养，将该系统应用于展览馆的实际管理，为展览馆运营带来经济及社会效益，使其成为战略新兴产业，提高产品的核心竞争力。第三，技术3、基于技术的RFID、无线检测和其他技术广泛应用于信息智能处理领域，本系统涉及的技术包括：RFID是射频识别技术的缩写。射频识别技术是20世纪90年代开始出现的自动识别技术。这项技术在世界范围内广泛普及，而我国起步较晚，与发达国家相比存在较大差距，射频识别技术及其应用迫在眉睫，任务紧迫。神经网络的研究内容相当广泛，反映了跨学科技术领域的特点。目前，通过神的网络进行的主要研究工作主要集中在(1)生物原型研究上。(2)建立理论模型。是基于生物原型的研究，建立神经元，神经网络的理论模型。这包括概念模型、知识模型、物理化学模型、数学模型等。(3)网络模型和算法研究。在理论模型研究的基础上构建特定的神经网络模型，以实现计算机模拟或准备硬件制作，包括在线学习算法研究。这方面的工作也称为技术模型研究。(4)人工神经网络应用系统。基于网络模型和算法研究，利用人工神经网络构成一种信号处理或模式识别功能、构建专家系统、机器人制作等实际应用系统。Back Propagation(BP)是基于错误反向传播算法的人工神经网络。由信息的正向传播和错误的反向传播组成的BP神经网络算法的学习过程。输入层中的每个神经元负责接收来自外部的信息，并将信息传递给中间层的每个神经元。中间层是负责信息转换的内部信息处理层，可以根据信息更改能力的要求设计为单个或多个隐藏层节点3结构。最后隐藏层传递给输出层中每个神经元的信息在进一步处理后完成一次学习的正向传播过程，在输出层外部输出信息处理结果。如果实际输出与预期输出不匹配，则进入错误的反向传播阶段。误差通过输出级别减少误差阶梯的方式，修正每个级别的权重，按隐藏级别、输入级别反向解析。反向传递重复信息的前进传播和错误是各个层次权重不断调整的过程，也是神经网络学习训练的过程。该算法成功地解决了求解非线性连续函数的多层前馈神经网络权重调整问题。多传感器信息融合，也称为数据融合，是综合处理和优化各种信息的收集、表示和内部连接，从而合成从系统中获取的多传感器信息，以表示外部环境或被测试对象的特性的方法。传感器信息融合技术从多信息的角度获得了系统、综合、多种信息的本质联系和规律，消除了无用或错误的信息，保留了正确、有用的成分，最终实现了信息优化。单个传感器只能获取环境或被测试对象的部分信息段，而多个传感器信息融合在一起，以完美准确地反映环境的特性。融合的传感器信息具有信息冗馀、信息互补性、信息实时、低成本的信息访问等特点。人员流监控：分析当前越来越多的系统采用RFID电子票据，但更多地用于RFID的方便管理，以及尚未深入完成基于RFID的人员流监控的人员强度。环境监测：目前，使用RFID和多传感器技术的环境监测系统很普遍，但主要用于森林火灾预防、温度检测、气象相关信息监测，应少用于景区整体环境监测。高价值高风险项目监控：目前，对景区重要项目的监控仅限于人为主观监控，执行较多的工作，还适用于使用RFID技术完成高价值高风险项目的监控系统，但是对景区主要受保护对象的监控和警报没有太多的应用案例。总之，RFID和无线传感器应用程序可以集中在亭台管理和人员流监控、环境监控、昂贵的高风险商品监控等方面，从而提供应用前景广阔、全面、安全的亭台监控管理系统。四、系统设计系统设计目标标准和技术与技术路线线4.1系统设计目标系统设计目标系统提供了基于RFID的亭台监控管理系统，采用RFID技术对亭台客流、战时工作进行监控，引入BP神经网络算法，对游客流量进行分析和预测；采用ZigBee技术，将温度、湿度、风速传感器配置为无线传感器网络，对自然环境进行了实时监控。与软件管理系统一起，为员工提供可视化服务，方便游客结构、风险消除和宝贵的展品跟踪。系统主要模块包括用户管理模块、访客管理模块、人力资源分布式在线地图显示模块、警报管理模块、亭台高风险商品监视管理、亭台危险警报模块、访客流监视管理模块、气象环境监视管理模块等，以下是主要模块的分析简介。a、亭台人员监控、亭台人员监控将现有纸质票替换为RFID的电子票，并在访问者购买票时读取身份证上的信息，与电子票相关联，从而自动识别个人信息。在旅行线路上安装RFID读卡器，自动获取过去游客的信息，特别是能够快速找到家庭旅行中失散的老人或年幼儿童游客的指定游客的定位和浏览路径查询业务功能。b、对亭子访客流量和环境容量进行实时监控，对亭子访客流量和环境容量进行实时监控，通过对特定时间点或一段时间内旅游景点的游客容量统计和分析，对指定旅游景点的环境容量进行监控和分析。也可以按时间分析整个展览馆的游客流量和环境容量。另外，通过计算机辅助决策功能管理展览馆用户。例如，通过环境容量超载的旅游景点，暂时限制售票权等，可以转换观众。建立亭台情况的BP神经网络学习模型，建立每一层的输入和学习次数，建立最佳分割预测分析算法。通过当前访客流量和主要区域人员的密集度，预测和分析展览馆和主要区域人员的流量和密集度，进行及时的预警和转换。c、主要展品监控，主要展品监控仅限于对当前展品的主观监控，使用RFID技术对可用于展览馆集中保护的展品进行监控和报警，在文物上放置RFID芯片，使用定位5方法实时测量物品的位置、移动方向，如果超出系统的允许范围，则发出警报。通过这项技术构建风景优美的安全网系统，将监控、警报、警报合并为一个整体。d、自然环境危险警告、自然环境危险警告通过无线多传感器技术引入温度、