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文档简介

概率论和数理统计最终练习，2015.06.01，第4章随机变量的数字特性，第5章大数定律集中心极限定理，第6章样本和采样分布，第7章参数估计，目录，1，2，3，4，4章随机变量的数字特性，4。(1)设置随机变量x的分布规律，说明x的数学期望值不存在。(2)一个箱子包含摸黑球、白球和球类的规则。(。每次一球在箱子里随机触摸，触摸白色球，游戏结束。如果触到球，再放入黑球，在其中随机摸一次，就表明对游戏结束的球数x的数学期望值不存在。解决方案：由于(1)级数的绝对收敛性，没有定义的x的数学期望。(2)“第k球触到了黑球”的活动，记住“第k球触到了白球”，表示“游戏在第k球结束了”。k=1，2，问题是，X=k每个都有一个k的球，其中只有一个白色的球，所以如果e (x)存在，那么就等于E(X)，但是没有X的数学期望值。6 .(1) e (x)、e () (2)设置解决方案的步骤(1)(2)出于任何原因，7。设定随机变数x的概率密度，以取得(1) Y=2X。Y=的数学期望值。(2)设置随机变量相互独立，遵循(0，1)均匀分布的数学期望值解决方案：(1)对随机变量函数的数学期望值的定理，(2)由于分布函数相互独立，因此分布函数为，u的概率密度为，v的概率密度为，9。(1)随机变量(X，Y)的概率密度为E(X)、E(Y)、E(XY)、E()(2)随机变量X，Y的组合密度为E(X)、E()通过将随机变量的概率密度设置为(1)、(2)相互独立来解决：如果x遵循自变量的指数分布，则概率密度为(1)(2)，因为独立于(1)，17。如果将X设定为随机变数，将C设定为常数(C=E(X)，则计算结果为最小值。)卡：等号仅在C=
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