数学建模 综合评价与决策方法_第1页
数学建模 综合评价与决策方法_第2页
数学建模 综合评价与决策方法_第3页
数学建模 综合评价与决策方法_第4页
数学建模 综合评价与决策方法_第5页
已阅读5页，还剩89页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

数学建模算法与应用,第14章综合评价与决策方法,数学建模算法与应用,14.1理想解法,14.1.1示例,采用上式进行属性规范化时，经过变换的最差属性值不一定为0，最佳属性值为1。,14.1.2方法和原理,14.1.3TOPSIS法的算法步骤,14.2模糊综合评判法,14.2.1一级模糊综合评判在人事考核中的应用,2020年6月4日,39,模糊综合评判,一级模糊综合评判,2020年6月4日,40,模糊综合评判,2020年6月4日,41,根据运算的不同定义，可得到以下不同模型：,模糊综合评判,2020年6月4日,42,例如有单因素评判矩阵,则B(0.18,0.18,0.18,0.18),2020年6月4日,43,模糊综合评判,2020年6月4日,44,模糊综合评判,2020年6月4日,45,其中：,模糊综合评判,2020年6月4日,46,例：“晋升”的数学模型.以高校老师晋升教授为例：因素集U=政治表现及工作态度,教学水平,科研水平,外语水平,评判集V=好,较好,一般,较差,差.因素好较好一般较差差政治表现及工作态度42100教学水平61000科研水平00511外语水平22111,2020年6月4日,47,给定以教学为主的权重A=(0.2,0.5,0.1,0.2)，分别用M(,)、M(,)模型所作评判下：M(,)：B=(0.5,0.2,0.14,0.14,0.14)归一化后，B=(0.46,0.18,0.12,0.12,0.12)M(,)：B=(0.6,0.19,0.13,0.04,0.04),2020年6月4日,48,模糊综合结论,最后通过对模糊评判向量B的分析作出综合结论一般可以采用以下三种方法：(1)最大隶属原则(2)加权平均原则,评价等级集合为=很好，好，一般，差，各等级赋值分别为4，3，2，1,14.2.2多层次模糊综合评判在人事考核中的应用,根据最大隶属度原则，认为对该员工的评价为良好。同理可对该部门其他员工进行考核。,14.3数据包络分析法,14.4灰色关联分析法,14.5主成分分析法,当影响事件的因素过多时，可以根据因素内在关系构造出影响事件的主要成分，并且用主要成分来对事件进行评分。,为
人人文库> 全部分类> 教育资料 > 课件下载

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论