SPC教材_制程能力分析

2020/6/13，统计机构alpharocess control(SPC)统计过程控制，SPC促销教材的6 _过程能力分析，赵文杰，河北中兴汽车制造有限公司产品技术，2022产能指数-Cpk效能指数-Ppk，2020/6/13，处理产能，产能处理，2020/6/13，处理产能处理固有的总变异一般原因的变异预估(Rbar)，范例子群组的平均极值为一般原因变异测量，处理总进程性能下降由一般原因和特殊原因引起的波动6是控制图中所有示例的标准偏差总和，2020/6/13，进程能力的研究，进程性能=子组内的变异子组之间的变异=特殊原因变异一般原因变异=，2020/6/13，进程能力Cpk和进程性能Ppk进程流程处于统计稳定状态的每个测量订单值遵循正态分布规范的上限和下限是根据客户要求测量系统能力。如果满足这些假设，则能力指数越大，潜在客户满意度越高，D2表示流程能力指数，2020/6/13，Cp=规格范围与流程能力的比率不考虑流程的公开性，而将能力指数，2020/6/13，CPU=上限公差范围与1/2唯一流程能力的比率表示流程的公开性提高流程能力，2020/6/13，D5绘制修改后流程的控制度，分析，2020/6/13，Pp=规格范围与流程能力的比率不考虑流程的中立性，性能指数，等于2020/6/13，Cpk某快餐公司为某公司提供餐饮，公司想在中午12点送货。但是，实际上总是有错误，交货时间限制在11: 55和12: 05分钟之间，即TL=11: 55分钟，tu=12: 05分钟。在过去一周，这种快餐在11: 50，11: 55，12: 00，12: 05，12: 10是西格玛级别，这类快餐在11:50，11:55求得该公司的准时送货。其中，交付时间为-10，-5，0，5，10(即平均交付时间为12: 00)，转换为相对于目标值12: 00的差异，假设本示例中的交付时间服务在正态分布中分布，使用示例标准差s估计总标准差sigma，z0=10/，2020/6/13，百万机会缺陷数defectsformillionopportunity(dpmo)，在举行中层干部会议时，一家企业提出了以下两个要求：(一)不缺席，不迟到；(2)会议期间关闭手机、bpmachine。最近举行的中间干部会议上，有40人出席，2人缺席，2人迟到。30名参加者有手机或bpmachine，2名手机或bpmachine没有关闭。那么，这次会议达到要求参加的西格玛水平怎么样？首先确定缺陷是什么。一个人缺席或迟到是有缺陷的。发现一个没有关掉手机或bpmachine的人时，也记录为缺陷。这次会议共有6个缺陷。如果满足会议要求，该会议将有70个缺陷机会(如果来了，则有40个缺陷机会；如果关闭了通信设备，则有30个缺陷机会)。因此，dpmo=(6/70) 106=85714ppm。sigma水平替换表(z=2.87 sigma)。假设2020/6/13、Cpk (PPM) t 0.6745、60041.002、7061 . 3369781 . 670 . 67102 . 000 . 00212 * *对的正态分布