QC七大手法(讲师版)

品质QC七大手法,QC七大手法,目录,一质量数据1.1数据的分类1.2数据的特点和处理二QC七大手法2.1检查表2.2层别法2.3鱼骨图2.4柏拉图2.5散布图2.6直方图2.7控制图,问答,1.今年伦敦奥运会是多少届？吉祥物是什么？口号是什么？2.中国的奖牌数?金牌数？排列第几位?3.甲，乙两名射击手的测试成绩统计如下：假如你是教练？该派谁参加？,问题,1:A2012年夏季奥林匹克运动会，正式名称为第三十(30)届夏季奥林匹克运动会。B吉祥物文洛克，是以1850年现代奥运会的雏形-英国温洛克奥林匹亚运动会命名的。残奥会吉祥物曼德维尔，是以1948年首先举行残疾人体育比赛的英国曼德维尔国立脊髓损伤中心命名的。C.伦敦奥运会口号在4月18日开幕倒计时100天时公布，口号为“Inspireageneration”,即“激励一代人。”2.,1.1数据的分类,1.2数据的特点和处理,1.2数据的特点和处理,图表整理法,柏拉图,频数表,调查表,集中性数据,离中性数据,数量整理法,标准偏差值,极差,质量数据的整理方法,直方图,中位值,平均值,1.2数据的特点和处理,方差,1.2数据的特点和处理,1、算术平均值（X）算术平均值也叫样本平均值，简称均值。2、中位值（）当数据个数为奇数时，居中的那个数据值为中位值，如果数据个数为偶数时，则取处于最中间位置的两个数据的平均值为中位值。中位值表示数据的集中性程度，没有平均值准确，但它可以免除比较复杂的计算。3、极差（R）4、方差（S2）S2=(x1-x)2+(x2-x)2+(xn-x)25.标准偏差值（S）S=标准差是方差的算术平方根,极差最大数据一最小数据,习题:,例：某足球队对运动员进行射点球成绩测试，每人每天射点球5次，在10天中，运动员大刚的进球个数分别是：5453352535（1）求大刚进球个数的平均数；（2）求大刚进球个数的方差（3）求大刚进球个数的标准差.,习题3的答案,2,16,二QC七大手法,QC七大手法,内部资料、请勿外传,赛维LDK,培训日期,主讲：Sky,2.1检查表,一、定义检查表是使用简单易于了解的标准化图形，人员只需填入规定之检查记号，再加以统计汇整其数据，即可提供量化分析或比对检查用者谓之，亦称为点检表或查核表。,2.1检查表,例2-1上班前服饰的查检表,2.1检查表,为了进行安全点检和工作条件的点检，使用确认项目格式纸检查。,2.2层别法,定义,目的,使用于找出异常的原因（对于特性值有最大影响的，并且没有别适当控制的要因）。,项目,把特性值（长度、重量、时间、温度）的数据分成几个组，计算各组的数据制作频数表的图表。,2.2层别法,例2-2不良层别,按照不良内容分类,按照发生时间分类,2.3鱼骨图,鱼骨图的定义:1953年，日本管理大师石川馨先生所提出的一种把握结果（特性）与原因（影响特性的要因）的极方便而有效的方法，故名“石川图”。因其形状很像鱼骨，是一种发现问题“根本原因”的方法，是一种透过现象看本质的分析方法，也既称为“鱼骨图”或者“鱼刺图”。问题的特性总是受到一些因素的影响，我们通过头脑风暴法找出这些因素，并将它们与特性值一起，按相互关联性整理而成的层次分明、条理清楚，并标出重要因素的图形就叫“特性要因图”、“因果图”。头脑风暴法（BrainStormingBS）：一种通过集思广益、发挥团体智慧，从各种不同角度找出问题所有原因或构成要素的会议方法。BS有四大原则：严禁批评、自由奔放、多多益善、搭便车。,2.3鱼骨图,材料,例2-1最简单的鱼骨图,2.3鱼骨图,2.3鱼骨图,2.3鱼骨图,对策型,整理型,原因型,鱼骨图的分类,2.4柏拉图,2.4柏拉图,2.4柏拉图,2.5散布图,根据分布的状态判断对应的原因与结果、要因与特性两种数据有无关系。,有较强的相关性时，如对其中的要因管理的话就可管理特性値，维持稳定状态。,定义,目的,步骤,事例：制造部门的淬火工序,淬火温度与硬度的对应数据,2.5散布图,2.5散布图,散布图的类型和看法,右上的倾向有正相关性右下的倾向有负相关性,2.6直方图,2.6直方图,两种因素的比较状态。,2.6直方图,是一种将搜集来的质量数据分成若干组，在直角坐标系中，以组距为横轴，以该组距内相应的频数为高度，按比例画出来的若干矩形图。,从偏差的大小、分布的形状知道问题的改善方法紧密相连于适当的对策。,定义,目的,步骤,事例：某天的生产中抽出100个A零件尺寸的测量数据。数据的数量为n=100，规格值为1.40.2mm.,2.6直方图制作七步法,顺序1：找出最大值和最小值：Max=1.55Min=1.27,顺序2：决定临时的组数：组数=数据的数量=n，n从100数组=100=10，因此以10为临时的数组,顺序3：用以下公式计算组距的宽度：组距的宽度=,顺序4：用数据的测定单位凑整组距宽度的数值。本例测定的单位是：0.01mm,因此选择0.0280.03.这里决定取组距宽度=0.03.,顺序5：决定组的最小界限值。组的界限值要取到测定单位的二分之一。测定单位是0.01，因此是0.015mm.最小的组的界限值=组距的宽度为0.03，因此第一个组是1.265到1.285.依次往下，指导包含最大值为止。,2.6直方图制作七步法,顺序6：计算組中点组中点=(L1+U1)/2=(1.265+1.295)/2=1.280依次往下，指导包含最大值为止。,顺序7：计算次数并作次数分配表,总计100,2.6直方图制作七步法,A零件尺寸的测量数据的直方图,下限标准,加入规格线、平均线可以知道偏差与偏颇,组的个数应根据数据的数量(n)设定。组的宽度要同等,零件名：零件测量部位：尺寸检查期间：年月日年月日制作日期：年月日制作者：*,标准值：1.40.2mm,上限标准,2.6直方图的应用,1.测知制程能力,作为制程改善依据.标准偏差S愈小愈好,平均值越接近规格中限越好.平均值X=代表集中趋势.标准偏差S=代表分散程度.,規格下限,規格上限,2.正态分布,两边无限延伸,当3S=T/2时,其分布规格范围占总数据分布范围的99.7%.,三个重要指标:,A.准确度Ca(CapabilityofAccuracy).,B.精密度Cp(Capabilityofprecision)Cp=T/6S,T,规格容许差,6倍标准偏差,SL,U,SU,規格下限,規格中心,規格上限,Cp0.83,0.83Cp1.0,1.00Cp1.33,1.33Cp,三个重要指标:,C.精确度Cpk(制程能力指数):Cpk=(1-Ca)*Cp=或之最小值,它是Ca与Cp的综合体现,既考虑了平均值偏离、规格中心的情形,又考虑了分布范围与规格范围的比较.它反映了一个制程在一定的因素与正常管制状态下的质量作业能力,在规格确定后,平均值不偏离规格中心的情形几乎不存在,因此,就有了Cpk.,三个重要指标:,2.6直方图的应用,2.6直方图的应用,2.6直方图的应用,2.6直方图的种类和读图,（a）正常型,（b）孤岛型,（C）偏向型,（e）平顶型,（f）锯齿型,（d）双峰型,2.6直方图的种类和读图,2.6直方图的种类和读图,2.7控制图,定义,目的,案例,控制图是在1924年美国质量管理大师休哈特博士所发明，从特性值的偏差（工序有无异常状态）求出管理线并记录在图表上，从每天的是批次（群）抽取几个样本（通常25个），收集数据计算平均值进行打点的图表。,根据点的位置、排列方法尽早地发现工程的异常，并调查其原因，采取对策以防止再次发生，使工程维持稳定状态。,总称：控制,2.7控制图,1、品质变异形成的原因：一般在制造的过程中，无论是多么精密的设备、环境，其品质特性一定都会有变动，都无法做完全一样的产品，而引起变动的原因可分为两种，一种是偶然（随机）原因，一种为异常（特殊）原因3.1、偶然(随机)原因(Chancecauses):是指不可避免的原因、非人为的原因、共同性的原因、一般性原因，是属于控制状态的变异。3.2、异常(特殊)原因(Assignablecauses):可避免的原因，人为的原因，特殊性原因，局部性原因等，不可能让其存在，否则会造成很的损失。,2.7控制图,4、控制图控制界限的确定：目前大多数国家都是根据休哈特的3Sigma法则来确定控制界限的：取质量特性的平均值做为控制中心线（CL），取质量特性值的平均值加/减三倍的标准偏差做为上、下控制界限线（UCL和LCL），其计算公式为：A、中心控制线（CL）=E（X）B、上控制界限线（UCL）=E（X）+3D（X）C、下控制界限线（LCL）=E（X）-3D（X）式中：X代表样本统计量E（X）代表X的平均值D（X代表X的标准偏差值5、控制图的分类5.1按数据的性质来分类(见下表),2.7控制图,_,