SPSS-t检验ppt课件

13.06.2020,1,T检验,陕西师范大学生命科学学院CollegeofLifeSciences,ShaanxiNormalUniversity,13.06.2020,2,T检验,（一）单个总体均数的t检验（二）独立样本成组t检验（三）成对样本t检验,13.06.2020,3,计算公式,（一）单个总体均数的t检验,13.06.2020,4,样本平均数与总体平均数差异显著性检验,例：成虾的平均体重为21克，在配合饲料中添加0.5%的酵母培养物饲养成虾时，随机抽取16只对虾，体重为20.1、21.6、22.2、23.1、20.7、19.9、21.3、21.4、22.6、22.3、20.9、21.7、22.8、21.7、21.3、20.7。试检验添加添加0.5%的酵母培养物是否提高了成虾体重。,13.06.2020,5,数据输入1）启动SPSS后，点击VariableView进入定义变量工作表，用name命令设置变量“成虾体重”，小数位定义为1。2）点击DataView命令，进入数据视图工作表，输入数据。,13.06.2020,6,统计分析,13.06.2020,7,13.06.2020,8,结果说明上表表明，样本个数n=16，样本平均数为21.519，样本标准差SD=0.928，均数标准误SE=0.232t=2.235,自由度=15，Sig栏为双侧的概率值，P=0.0410.05，可以认为在配合饲料中添加0.5%的酵母培养物显著地提高了成虾体重。样本均数与总体均数的差值为0.5188，,13.06.2020,9,例子,某药物在某溶剂中溶解后的标准浓度为20.00mg/L。现采用某种方法，测量该药物溶解液11次，测量后得到的结果为：20.99、20.41、20.10、20.00、20.91、22.41、20.00、23.00、22.00、19.89、21.11.问：用该方法测量所得结果是否与标准浓度值有所不同？,13.06.2020,10,2、选择检验方法和计算检验统计量因为总体标准差未知，所以采用t检验。AnalyzeCompareMeansOne-SampleTTest出现如下对话框：,把x移入到TestVariable(s)的变量列表；在TestValue后输入需要比较的总体均数20；OK,13.06.2020,11,3、根据检验统计量的结果做出统计推断,基本统计量信息：,13.06.2020,12,从结果中可以看出，统计量t=3.056，P=0.0120.05，故结论为两组方差差异不显著，说明方差齐性。2）由于两组方差齐性，故应选择EqualVarianceassumed(假设方差齐性)一行的结论：t=-3.344，df=11,P=0.0070.05，表明接种前后体温不存在线性相关关系。上图3为配对检验的结果，Mean为两变量之差的均数d=-0.390，Std.Deviation为两变量之差的标准差sd=0.191,Std.ErrorMean为两变量之差的标准误差sd=0.060由上可知，t=-6.450，df=9，P=0.0000.01，可以认为接种疫苗前后兔子体温有极显著差异，即接种疫苗可使体温极显著升高。,13.06.2020,35,例子,将大白鼠配成8对，每对分别喂以正常饲料和缺乏维生素E饲料，测得两组大白鼠肝中维生素A的含量所示，试比较两组大白鼠肝中维生素A的含量有无差别。,13.06.2020,36,13.06.2020,37,Nomal、treatPairedVariable变量列表中OK,2、选择检验方法和计算检验统计量AnalyzeCompareMeansPaired-SamplesTTest出现如下对话框,13.06.2020,38,两组资料的差值的均数为812.5，其标准差和标准误分别为546.253和193.12977；配对t检验的统计量t