多媒体图像处理实验——阈值分割实验报告_第1页
多媒体图像处理实验——阈值分割实验报告_第2页
多媒体图像处理实验——阈值分割实验报告_第3页
多媒体图像处理实验——阈值分割实验报告_第4页
多媒体图像处理实验——阈值分割实验报告_第5页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

图象分割法图像阈值分割的迭代方法;1.实验原理图像阈值分割是最常见和最简单的图像分割方法。特别适用于目标和背景灰度范围不同的图像。它不仅可以大大压缩数据量,还可以大大简化分析和处理步骤。因此,在许多情况下,在图像分析、特征提取和模式识别之前,这是一个必要的图像预处理过程。图像阈值化的目的是根据灰度等级划分像素集,并且每个获得的子集形成对应于真实场景的区域。每个区域内部都有一致的属性,而相邻区域的布局具有一致的属性。这种划分可以通过从灰度级中选择一个或多个阈值来实现。迭代方法基于近似的思想,其步骤如下:(1)计算图像的最大灰度值和最小灰度值,并将它们分别记录为Zmax和Zmin,使得初始阈值t0=(Zmax Zmin)/2;(2)根据阈值TK将图像分为前景和背景,分别获得前景和背景的平均灰度值ZO和zb;(3)找到新的阈值tk1=(zozb)/2;(4)如果TK=TK 1,结果是阈值;否则,转到2,迭代计算。迭代得到的阈值分割图像效果良好。迭代阈值可以区分图像的前景和背景的主要区域,但是在图像的细节点没有很好的区分度。实验对比表明,对于直方图双峰明显、谷底较深的图像,迭代方法可以快速获得满意的结果。然而,迭代方法选取的阈值不如类间最大方差方法对直方图双峰不明显,或者图像目标与背景的比值明显不同。二。实验内容对测试图像进行图像分割,找到分割测试图像的最佳阈值。分别显示原始图像、原始图像的直方图(标有阈值)和分割后的二值图像。图1测试图像3.实验程序%分割清除;I=imread(d : feng e . jpg);图(1)子情节(121);影展(一);标题(原始图纸);M,N=尺寸(I);T=125%将原始图像直方图的两个峰值之间的谷底作为阈值ok=真;没事的时候f1=I=T;F2=1=1;T=newT。目标F=255*(信息技术)0*(信息技术=技术);图(1)子情节(122);imshow(F)标题(分割的二值图像);图(2)计数,x=imhist(I,256);计数=计数/M/N;阀杆(x,计数,);坚持住。曲线图(T,T,0,0.03,r);%直方图阈值边界str=num 2 str(T);文本(T,0.01,阈值分割线);文本(T,0.015,字符串);标题(原始图像的直方图);4.结果分析从图2中的原始图像的直方图可以看出,当选择初始阈值时,可以选择两个峰值之间的谷底作为阈值,并且可以在迭代计算之后获得最终阈值。如图3所示,在迭代阈值分割之后,图像的对象和背景明显分离。图2原始图像直方图图3均值滤波前后的图像V.摘要(1)在图像分割过程中,可以根据原始图像的直方图确定初始阈值,或者可以直接选择原始图像的平均值作为初始阈值。(2)不同的方法选择

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论