大数据分析与应用_数据可视化基础.ppt

数据可视化的基础、内容的概要、可视化介绍数据科学的高维数据的可视化、可视化是什么？ 定义是什么，使什么能看到的动作，或者事实上，形成对某些本来看不见的东西能感知到的心理图像、视觉的过程和能力，由此形成的图像.描绘可视图像的动作和过程.可视化，是通过使用计算机， 交互视觉表现数据来提高认知Card，mackinlayshneiderman98 通常被认为是生成图形图像的过程，为认知过程形成某个物体的感知图像来增强认知理解可视化的目的不是图像洞察：发现、决策，而是探索、学习、4、可视化应用范围、数据分析技术数据挖掘、数据库查询机器学习的可视化尤其擅长探索性数据的分析。 我想知道里面有什么，还有事先的探索假说。 Seeingisbelieving想要理解你的意思，胜过实际的apictreiserswhathousandwords，5、揭示我们为什么需要可视化的想法和关系，形成论点和意见，观察事物的进化趋势，并归档数据收集信赖，寻求知识探索性的数据分析，为什么我们需要可视化，回答问题在上下文中看数据，扩展记忆和记忆空间支持模式计算，展示论据，刺激故事的智能和洞察力，显示可视化三个功能的记录信息图像，蓝图设计， 信息推理和分析过程和计算数据推理反馈和对话信息传达的共享和说服合作和强调数据的重要部分，信息记录，月周期伽利略在1616年月周期的画http:/G/sci/observations/moon.html，信息记录摄像数据推论： 4个数据集，x平均=9.0Y平均=7.5最小二乘法回归直线方程式y=3 0.5x误差的平方和=110.0X值方差的回归和=27.5平均误差的误差和(相对于回归直线)=13.75相关系数=0.82，11，数值表示，123410.0，8 . 9.1410.07.468.0，6.588.0，6.958.0，8.148.0，6.778.0，5.7613.0，7.5813.0，8.7413.0，12.748.0，7.719.0，8 . 7.818.08.4714.0，9.9614.0，8.1014.0，8.848.0，7.046.0，7.246.0，6.136.0，6.088.0，5.254.0，4.264.0，3.1 5.567.0 4.827.0、7.267.0、6.428.0、7.915.0、5.685.0、4.745.0、5.738.0、6.89、12、13，回答问题mareysshygmograph脉搏计脉搏记录仪fromBraun83帮助推论和分析：挑战号的事例，1986年1月28日，美国“挑战”号的航天飞机刚发射后就爆炸，世界这个事件不仅再次向世人表明了人类科学技术进步的困难和困难，还揭示了复杂组织内部的正式传播系统是多么脆弱。 这场灾害的直接原因是两个o形橡皮圈的故障，是犹他州的莫顿塞奥科公司生产的，密封发射器的固体燃料箱的接缝。 “挑战者”号发射后，由于气温太低，发射机橡胶圈按照设计急速膨胀，无法填补零件间的间隙，漏出大量的气体，主燃料箱开了一个孔，这种最先进的宇宙飞行工具成为燃烧的棺材。 在这个明显的技术问题背后，人们必须追究组织的决策问题：决策者知道技术信息吗？ 为什么在什么情况下做出了发射决定？ 我们也许不能把所有的问题都归咎于传播障碍，但是“挑战者”事故调查总统委员会的报告显示，“信息交换路线的故障决定发射”。 这个决定基于不完全且容易被误解的信息”(引用自Conrad，2001 )。 确实，决策错误是组织结构、传播习惯等多种问题积累的结果。支持推理分析和决策：从Challenger MortonThiokol传真到NASA的13页纸张的第2页Tufte1997，支持推理分析，Tufte教授画的演示低温如何破坏o型圈Tufte97，以及Tufte教授画的演示低温是如何破坏o型圈的Tufte97，上下文数据理解：霍乱流行1854JohnSnowTufte1983，扩展记忆和内存空间：乘法，34x726823802448，图表化计算33366 johnannesbert用图表研究水蒸发与温度的关系Tufte1983，图表化计算：视觉证据奇数之和： 1 3 5 7 9=52，Pythagorean定理中国古代解剖证明，模式：纽约天气，new York times 1 论据：的出口和进口、Playfair1786、信息表现、双螺旋模型WatsonandCrick53、生理卫生1918可视化研究的挑战，是越来越多的不可见数据模拟数据、数字城市规划、流体模拟、可视化研究的挑战越来越多的不可见数据实测数据、sloandigitalskysurveywww.SDSS.org、传感器网络Hill02、数码相机、可视化研究的挑战，越来越多的不可见数据信息迅速传播， 可视化研究的挑战越来越多的不可见数据是2002年5 exb的新信息Lyman032006年161 exb gantz 07 需要新的更好的工具和算法“sinfinitionsonsumesisratherbvious : itconsethethentionfititionfitioncreationsapovetyofatte tentionfectitityamonthevauthevancesonsourcethtmitityconseconstttheheheheheebitionmonassdbyhehalvi可视化是如何实现数据智能的可视化原理和技术强化认知和感知强化可视化与数据智能模型之间的关联可以有效地创造.1.数据和图像模型，Bertin，graphicsandgraphicinformationprocessing 1981 ，2 .好与坏的可视化，错误的可视化及其修正效果， 3、感知引导功能的心理物理学Stevens61、4 .交互、FilmFinderAhlberg94、5 .空间布局、London地铁Beck33、6 .树和图、兴趣度树HeerCard，2004， 7 .颜色 Cynthia brewer http:/www .个人. PSU.edu/faculty/c/a/cab 38/8.协同可视化、Sense.usHeer07、9 .设计原理、三种组装设备的有效性测试 heise 10 .形状的表现性描绘lumbosacralandssacro-iliacfusionruselldrake，medicalillustrator，MayoFoundation，1932 .11 .结构的表意性描绘， principalgansvascularsystem leonardodavincica.1490 ， 上：世界第一副流场可视化效果-达芬奇下：表意地使NASAX38数据可视化，12 .拍摄，shadowgraphofa.22-calibrebleblebleblotinflighttakenbyanmitfreshmanni (