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文档简介

,回归分析的基本思想及其初步应用,问题:从某大学中随机选取8名女大学生,其身高和体重数据如表所示:,求根据女大学生的身高预报体重的回归方程,并预报一名身高为172cm的女大学生的体重。请通过该问题回顾一下线性回归分析的一般步骤.,1.研读教材P80-P81了解“最小二乘法”:如何推导回归直线方程的回归系数:b(斜率)与a(截距);,2.研读教材P82-P83“随机误差”:预报值与真实值之间误差产生的原因;,3.研读教材P84“残差”:如何理解残差分析对预报精确度影响;,4.研读教材P85“相关指数R2”:了解其作用;,5.研读教材P86“建立回归模型的基本步骤”。,一只红铃虫的产卵数y和温度x有关,现收集7组观测数据如表所示:,试建立y与x间的回归方程。,研读教材P88P89:对于同一实例进行回归分析,可以用不同的函数模型拟合,怎样区分拟合效果的好坏呢?,例.某企业技术改造投入与销售额的数据如下:,试建立销售额y与技术改造投入资金x之间的回归方程.根据收集的数据,作散点图,如图所示.从表中的数据可以看出,技术改造投入与销售额之间具有正的相关关系

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