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文档简介
质量管理的7个工具,制作: ZEY,1 .概念把各种各样的资料根据目的分为不同的类别,便于分析。 2 .分层法的做法2.1 .常见的分层项目作业员:不同的机械原材料:不同的供给厂家的作业条件:不同的温度、压力、湿度、不同的作业场所批次:不同的时间生产的产品、分层法、2.2 .分层目的明确3 .用途3.1 .系统地提供复杂的资料, 3.2 .在柏拉图前求项目的统计,分层法,4 .用铆接机铆接螺柱,铆接螺柱的例子。作业者使用铆接机的铆接状况如下所示。 铆接高度高的原因请通过人和设备确认。 分层法、分层解答、分层法,从以上来看,从人员来看,高度高的主要原因是作业员王先生,从设备来说,不良的主要原因是铆接机2。 帕累托图,1 .概念1.1 .帕累托图由两个纵轴和横轴中几个按高低顺序排列的长方形和累计百分比曲线构成。 1.2 .帕累托图法也称为柏拉图法,是利用帕累托图,把影响产品质量的要素和项目按大小顺序排列,根据发现影响产品质量的要素和项目的目的来进行质量改善的工具。 也被称为主要要素分析图法。 重点管理法、帕累托图法、2 .构成2.1 .左纵轴表示不良项目和要素发生的数据,取不良品数、损失金额、工时等。 2.2 .右纵轴表示累积百分比. 2.3 .横轴表示影响因素或项目,按影响度的大小从左到右排列. 2.4 .矩形表示对应因素和项目发生数据的大小. 2.5 .柏拉图曲线是将各矩形的右延长线与对应累积百分比减去横轴的平行线而得到的交点连接起来的线.帕累托图法帕累托图法2.6.ABC分析法070%A类引起质量问题的主要影响因素7090%B类引起质量问题的次要影响因素90%以上c类引起质量问题的一般影响因素在实用上,该区分不是绝对的,根据情况而定一般来说,抓住主要因素,能解决大部分的质量问题。 帕累托图法,2.7 .对策效果评价在抓住主要矛盾采取对策后,应根据数据绘制新的帕累托曲线,判断分析措施的正确性。 帕累托图法,3 .制图步骤3.1 .收集数据3.1.1 .决定数据的分类项目,结果的分类和原因的分类结果的分类,如不良项目、地点、工程、时间等的原因分类,如材料、设备、作业人员, 按工作方法3.1.2 .确定数据收集期3.1.3 .收集数据3.2 .按数据制作统计表,按帕累托图法、3.2.1 .各分类项目和出现频率按其频率大小分类3.2.2 .计算累计数、累计百分比,填入统计表。 /某线统计分析了某月的质量状况,合计了414个不良数。 不良项目:不读光盘195个,光盘发出的噪音90个,TEPHASE值超过45个,涂油不均匀65个,不飞光盘5个,其他9个,帕累托图,画3.3.1 .左3.3.2 .确定右纵轴的刻度:以适当的高度为100%,原点为0,均等地绘制各点的数值。 3.3.3 .决定左纵轴的刻度,其合计次数的高度与右纵轴的高度的100%对应,在确定了合计次数的高度后,原点为0,成比例地显示其他的度数值。 帕累托法,度数值不出小数,一般能找到在合计次数附近能等分几次的整数。 在该示例中,400,400的高度值x通过下式求出: 414/合计高度=400/X3.3.4.项目的度数来描绘矩形。 3.3.5 .画柏拉图曲线。3.3.6 .从右纵轴的累计百分率为80%、90%的三个地方向左画平行于横轴的曲线,在三条虚线下写为a级、b级、c级。 3.3.7 .填写帕累托图的名称,并显示数据。 帕累托图,帕累托图,4 .描绘帕累托图的注意事项4.1 .纵轴可以用件数表示,也可以用时间、金额表示。 用损失额表示的帕累托图更有效,更有感染力。 4.2 .分类项目非常多的情况下,帕累托图的横轴变得非常长,所以数据小的项目要尽可能集中,放入其他项目中,放在横轴的最右端。 4.3.A类项目不太多,最好是一至两个。 总项目多的时候也不能超过三个。 描绘的排名、帕累托图法、提取的帕累托图的各项目的度数差小,主要问题不明显的情况下,必须考虑变更分类项目,再次画画。 4.3 .检查模式是否完整。 4.4 .影响因素以程度的大小在横轴上从左到右依次排列,各要素必须用横轴等分。 4.5 .两根纵轴的比率不同,但总高度必须一致。 例如,右纵轴是十等分,左纵轴是八等分。 4.6 .在找到主要因素并采取措施后,继续把图法并用柏拉图分析来检查实施效果。 5 .帕累托图的使用方法5.1 .可以容易地找到帕累托图中影响质量问题的最重要的要素和项目,即a类项目。 5.2 .从结果分析的帕累托图展开为原因分析的帕累托图,采取措施。 5.3 .作为报告和记录形式,向有关部门进行改善活动的依据和上级报告。 5.4 .横向并列对策前后的帕累托图,很容易评价效果。 帕累托图,6 .有练习统计的机种退货的不良项目如下:外观丝绸印刷不良16、无通电92、无警报信号210、无计数78、电机噪音320、摆动电机的情况下,声音48、信号不能切换5、帕累托图、扬声器噪音5、电机反转4地不扭的3帕累托图散布图,1 .概念1.1 .散布图:表示两个变量的观测值分别用直角坐标平面上的一个点表示的图表。 1.2 .散布图法是用散布图,判断各种要素对产品的质量特性有无影响和程度的大小的工具。 它可以用于了解加工质量与人、机械、材料、法、环等要素的关系,产品成本与原材料、动力、各种费用的关系等。 1.3 .变量之间有两种不同的关系:散点图,1.3.1 .完全确定的函数:只要知道一个变量就能求另一个变量,例如S=r21.3.2 .相关关系:孩子的年龄和体重有一定的关系,一般年龄越大但是,可以统计地知道孩子年龄和体重的大致关系。 孩子的年龄=年龄x7 (公斤),虽然不是所有2岁孩子的体重都是11公斤,但总是11公斤左右。 我们把这种不确定的、散布图、依存和制约关系称为相关关系。 虽然相关关系不能用函数表示,但是可以使用统计技术的散布图来描述这种变量之间的关系。 散布图,1 .一些典型的散布图,散布图,3 .散布图的做法3.1 .数据收集:散布图的数据必须收集30组以上,数据太小相关性不清楚,数据太多计算工作量太大。 把数据填写在数据表中,原因因素为x,对应的因素为y。 3.2 .打点:3.2.1.画纵轴,画横轴的横轴的值的范围应该包含原因数值的最大值和最小值,但是并不一定从零开始,越向右值越大。 纵轴值的范围必须包含结果值的最大值和最小值,但不一定从零开始。 越向右值越大。 纵轴取的值的范围包含了散布图、结果值的最大值和最小值,但是不一定从零开始。 越往上价越大。 3.2.2 .显示纵横坐标的名称、单位及图名。 3.2.3 .显示纵轴、横轴的刻度。 纵横坐标取值范围的长度必须大致相等,以帮助分析相关关系。 3.2.4 .在每个坐标位置在坐标点上显示数据表各组的对应数据。如果一个组的数据与另一个组完全相同,则用圆圈标记点以表示重复。 如果三个组的数据重复,用两个圆圈表示。 指向所有的数据。 散布图,4 .散布图观察和分析4.1 .对照典型图法:与上述6个典型图相比较,可以推定结果变量和原因变量的相关关系。 4.2 .符号鉴定法:4.2.1.在制作的散布图上画出与y轴平行的p线,使p线左右的点数相等或大致相等。 4.2.2 .再画出与x轴平行的q线,使q线上下两侧的点数相等或大致相等。 4.2.3.P线和q线把坐标平面分成四个区域。 计算了分、散布图、对角区域的点数之和n13和n24,未压线的总点数n。 不计算所有在线按下的点数,而是按重复次数计算重复的点。 4.2.4 .使用符号检定表。 相关图符号检定表中的n是未压线的总点数,对应于n,给出=0.01和=0.05两个有效水平的点数。 对角区域的和中点数比较少的项在哪个有效水平的点数以下,判定为该水平的相关。 所谓显着水平,本来是正确的,但被判断为错误的可能性的大小,也称为风险率。 小说明显的显着水平越高,风险越小,值的把握性越大。 散布图,5 .散布图应用的注意事项5.1 .关联的判定被限制在制图用的数据范围内,不能随意扩大判定范围。 根据需要扩大数据收集的范围,重新制作关联图。 比如体重和年龄的关系没有增长。 5.2 .如果不将具有不同性质的数据分为相关图,就会导致不真实的判定。 在研究某个要因变量和自变量的相关关系来收集数据的情况下,应该尽可能使影响这个要因变量的其他自变量处于稳定状态。 散布图,5.3 .单独偏离分布倾向的想法可能是由特殊原因引起的。 如果知道了原因,就可以把那一点舍去。 5.4 .应用专业技术来鉴别相关分析的结果。 有可能发生伪关联现象。 特别地,当多个变元影响该因变量时,假相关很可能出现。 核对清单,1 .概念:备忘录,逐一整理要检查的工作项目,定期或定期检查。 2 .监查表的做法: a .决定制作监查表的目的和收集最佳数据的方法。 b .确定分类项目c .确定监查表形式d .记录数据的符号(如填写法、“正”字法) e .填写必要事项,监查表、3 .监查表用途a .正确地把握现状,理解当地的问题点b,整理原始数据c,正确地管理工作,工作基于标准d .详细决定是否把握品质,4.2种常用的监查表的做法a .检查用监查表、监查表、b .记录用监查表(计数用):记录其形式如下:检查表,5 .用途5.1 .正确把握现状,理解现场问题5.2 .原始数据确定工作是否按标准进行5.4 .详细调查工作内容5.5 .为了掌握检查表,将质量、检查表、直方图、1 .概念1.1 .直方图:所有数据分成几个组,将组距离分为底边和1.2直方图法:通过数据的加工整理,分析和把握质量数的分布状况的方法和估算工序不良率的方法。 2 .制作直方图的步骤2.1 .度数分布表2.1.1 .概念:按大小顺序排列,反映各组度数的统计表。 2.1.2 .做法: a .数据收集(50个以上) b .计算的极端: R=Xmax-XminC .适当的组:表示总资料数和组数的关系。 d .确定组间隔: N=极差R/(组数K-1 ) (为了便于分组,n是整数)。、直方图、e .确定各组边界:最小组的下组边界=Xmin-(最小测量单位/2)最小组的上组边界=最小组的下组边界=最小组的下组边界=最小组的上组边界f .组编号,计算组的、直方图、数据收集、极差的计算、适当的分组、组的距离的确定、组的边界的确定、组的中心值的统计、组的出现频率的计算、图表坐标系、长方体、图表名、图表形状的比较分析、R=Xmax-Xmin, N=极差R/(组数K-1 ) (为了容易分组,n取整数)、超过50个最小组的下组边界=Xmin-(最小测量单位/2)最小组的上组边界=从最小组的下组边界到最小二组的下组边界=最小组的上组边界,和3 .直方图分析3.1 .一些常见的直方图、直方图、曲折、分析:测量方法不正确,读数不正确或数据分组不正确。 一般可以通过测量方法和再分组转换成对称形。 直方图、对称形、偏转形、分析:常态、左右对称、工艺基本稳定,一般尺寸、重量等特性呈现该分布。 分析:可能存在人为因素、测量误差、加工系统误差等原因。 直方图、孤岛形、双峰形、分析:情况与孤岛形几乎相同,孤岛形表现得更显着。 分析:表示存在加工过程中发生条件变动等某种异常或变异。 直方图、平顶形、分析:加工过程中有缓慢均匀变化的倾向,如工具、模具等磨损原因。 3.2 .实际分布和标准公差3.2.1充分包含在t中,b和t的分布中心一致,分布满足公差要求,相当富馀的情况下,工程可以保证产品合格。 如果t远远大于b,质量就会过剩。 3.2.2在t中,但中心稍微偏移,b和t的一端(或两端)重叠,条件稍有变化,就会出现不合格品。 此时,必须及时调整误差的消除。直方图、直方图、3.2.3和t的边界交叉(或b大于t )时,必定会产生不良品。 此时,必须及时调整过程,消除系统误差,使偶然的误差变动小于规定范围。 直方图,4 .工程能力和工程能力指数4.1 .工程:各种生产条件的总和、设备、工具、工人和加工对象,以及在这些条件下进行的生产过程统称为工程。 4.2 .工程能力:工程满足产品质量要求的能力。 4.3 .工程能力指数:工程能力满足产品质量要求的程度。 工程能力指数越大,工程能力满足产品质量要求的程度越好。 直方图、4.3 .工程能力指数的计算:给定4.3.1 .双向公差,当公差中心()与实际分布中心(x )一致时,用CP=T/6=(TU-TL)/6式,在实际计算中无法事先知道,所以将其估计值s替换。 即CP=t/6s=(tu-TL )/6ss=h * (fu2 /f )-(fu2 /f )2)1/2,式中的f为度数,u为距中心值的相对距离: u=(x-x0)/h,直方图,具有规定的双向公差,公差中心T/6s=(1-K)*(TU-TL)/6s其中,k是相对偏移量: K=-x/(T/2 )、直方图, 4.3.3 .给订单赋予公差时,CP=(TU-)/3s=(TU-x)/3s或CP=(-TL)/3s=(x-TL)/3sx,是根据实际和基准规定的单向偏差的起点值,4.4 .根据工序能力指数判断工艺的稳定性的工序能力指
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