MINITAB入门手册-B.ppt

1，7 .处理能力的分析和评估，处理能力包括：短期处理能力Cp，Cpk每个子组(批，)。长期处理能力PP、PPK CP、PP=| usl-lsl |/6s cpk、PPK=| usl-x平均|/3s或|X平均-LSL|/3sUSL:控制，2)输入所需的项目作为分析方法。输入列和子组的大小。如果一个Lot中只有一个数据，则子组大小为1。4，检查子组大小是否大于1，然后在选项屏幕中输入Target(本例中为40)，单击“确定”返回上一屏幕。再次单击“确定”。选项屏幕，估计屏幕，5，短期处理能力指数：Cp，Cpk长期处理能力指数：PP，PPK，(lowerspecline)，1)在“数据”窗口中，输入假定有50Lot数据，每个Lot有5个数据块。L/#，7，选择C1到C5数据包含，输入上限和下限规范， reports ， zlt，zst，3)分析结果并输入所需的条目。单击“确定”。8、平均和标准偏差控制图、加工能力和规格公差、L2工作单(计算连续值的sigma得分)目的：计算当前CTQ特征值(连续值)在当前sigma值中的位置。角色：1)了解当前状态以确定是否改善(即，如果Zst和Zlt之间的差异小于1.5，则不会进行改善，因此可以转换到以前的处理阶段等)，以便于设置目标值并在做出决定时用作数据。(2)Zst和Zlt的语义Zst: 1短期sigma-值通过将每组标准偏差(平均值)转换为sigma-值来获得。Zlt:通过将所有组的总体标准差(平均值)转换为sigma-值，可以获得的长期sigma-值。3)Xbar和s图表(与稍后解释的Xbar和r图表相同)，上面显示的Xbar图表中某个点的数据表示数据的平均值。因此，图表表示数据平均值的所有趋势。上面s图形中的一点显示了上面Xbar图形中一点的标准偏差。此s图显示数据之间的离散趋势。上面的两幅图显示了平均值变化的时间和方差更大的时间。在这两幅图中，可以估计CTQ特征值更改的原因或特征值错误的原因。例如，假设在此期间没有完全遵守工作标准。)L2工作单用于处理控制图，有助于改进后再次出现问题或避免常见问题。9，离散值数据集，six sigma616计划报表，L2工作单，1)在“数据”窗口中输入，2)输入分析任务，相应的列，然后单击“确定”。10，Zst，L1工作单，DMPO对Zst，3)分析结果显示在“步骤”窗格中的结果。结果图表。11，L1工作单(离散值的sigma得分计算)目的：如果从当前sigma值计算当前CTQ特征值(离散值)。角色：1)了解当前状态，以便在改善或设置目标值时，可以轻松确定是否可用作数据。Zshift和Zst，12，8。关联和回归分析，13，关联，1)在数据窗口中输入以获取Minitab标准数据。从Minitab数据文件夹中读取“MTBWINDataExh_regr.mtw”。统计基本统计相关性.2)分析任务、关联分析有助于同时理解许多变量中的关联。目的：计算两个或多个变量之间的相关系数。职责：减少主要变量和原因。相关系数r 2是表示两个变量相关强度的值。R 2到1之间的强正相关00.05被认为没有明显的差异。3)图表，26，统计数据，ANOVA 在单独的列中输入类1、2和类3数据(C1至C3)。在C5中输入类型数据，在C6中输入数据(C5和C6)。1)在“数据”窗口中输入，2)操作，单向：在数据输入一列时使用(C5和C6)。单向(非选定):在其它列中输入数据时使用(C1至C3)。27、选择包含类型数据的列(shurui)。如果需要拖动而不是单击Select、Graphs来还原此列，请单击，28，如果需要在将数据输入到一列中时单击选择单个列，Graphs，单击项目以显示，29，3)图表，(2)操作，31，估计值，P-值0.053360的显着差异，卡-计算值，3)阶段窗口，32，10。方差分析(ANOVA)、33、平衡ANOVA和ANOVA(方差分析)是非常有用的技术，是检查设计(DOE)和测量系统评估(RR)的基础。也就是说，F-测试使用离散比率来帮助确定子组和子组内的分布是否相同。目标：确定因素和结果之间的因素关系。作用：确定因素影响、减少主要因素和数学表达式建模。*平衡数据意味着元素中的数据数量相同。统计ANOVA平衡ANOVA.1)读取数据2)分析方法，读取Minitab文件夹中的标准练习文件。双击MtbwinDataGageaiag.mtw。34，指定的结果(y变量)以此格式指定，以查看两个或多个元素(x变量)、*的交互影响(无论是哪种方式，都将通过指定的部件|操作员分析所有主要效果和交互)。Graphs.单击按钮，然后在以下对话框中单击以显示其馀图形：35，剩馀数据列条形图，剩馀数据列的正态概率图(直线的正态分布)，剩馀数据通过数学表达式模型绘制预期值图形(确定独立性和随机性)，3)分析结果，36，方差分析(平衡设计)Factorortypelevelsvaluminescartfixed 3 3 part * operator 4 (4) q 3 4错误0.00129 (4)，剩馀数据以图形方式显示数据顺序(检查独立性和随机性)，步骤窗口分析结果(ANOVA表)，自由度，自由度分析结果表明，如果P-值大于0.05(风险5%)，则所有组的方差相等。目的：比较子组的方差。前提条件是使用ANOVA时，每个子组的超差是相同的。因此，在进行ANOVA之前，必须研究方差的均匀性。1)读取数据2)读取分析方法，Minitab文件夹中的标准练习文件。双击MtbwinDataGageaiag.mtw。38，3)分析结果(图表窗口)，每个子组估计者差异的置信区间，Bartletts检查：假定正态分布的检查Levenes检查：不假定正态分布的检查，测量数据(y变量)指定要扩展分子组的数据列。单击“确定”。，置信区间，39，分布的均匀性responsesponsefactorsoperatorconflvl 95.0000 bonferroninfidencentvalsforstandarddevationslowersigmauppernfancedoc 550家性保健品、成人计生用品产销厂商 . doc 580家孕婴、儿童用品产销厂商 . doc 600家全国各地残疾人用品产销厂商 . doc 600家全国各地香料、香精产销厂商 . doc 600家全国特种养殖业供种基地 . doc 600家全国药材、花草、畜禽优良种苗邮购单位 . doc 610家娱乐用品产销厂商 . doc 620家安防、防盗报警产品产销厂商 . doc 650家全国各地土特产收购单位 . doc 650家全国各地中药材收购厂家 . doc 680家全国食用菌种植、供种、回收加工厂 . doc 680家生化产品收购加工单位doc 740家新奇