第3章数据的图表展示..ppt

第3章数据的图表展示,常用的统计图有哪些？如何绘制和解释其含义？,学习目标,了解数据预处理的内容和目的掌握分类和顺序数据的整理与显示方法掌握数值型数据的整理与显示方法用Excel,Spss作频数分布表和图形合理使用统计图表,第一节数据的预处理,数据审核数据筛选数据排序4.数据透视表,数据审核,数据筛选(datafilter),数据筛选的内容将某些不符合要求的数据或有明显错误的数据予以剔除将符合某种特定条件的数据筛选出来,表3-18名学生的考试成绩数据,用Excel进行数据筛选,1.筛选出统计学成绩为75分的数据；2.统计成绩为前三名的学生；3.4门课程成绩都大于70分的学生,数据排序(datarank),数据排序就是按一定顺序排列数据作用:发现趋势为分类或分组提供依据直接利用排序结果作分析,分类数据的排序字母型数据汉字型数据数值型数据的排序数值型数据的排序递增排序：递增排序后可表示为：x(1)x(2)x(n),数据透视表(pivottable),从复杂的数据中提取有用的信息对数据表中的重要信息按使用者的习惯或分析要求进行汇总和作图形成一个符合要求的交叉表(列联表)在利用数据透视表时,数据源表中的首行必须有列标题,用Excel创建数据透视表,步骤见p50-51页,第二节数据的整理,分类数据的整理,基本过程列出各类别计算各类别的频数制作频数分布表用图形显示数据,可计算的统计量频数(frequency)比例(proportion)百分比(percentage)比率(ratio),分类数据频数分布表,顺序数据的整理(可计算的统计量),1.累积频数(cumulativefrequencies)：各类别频数的逐级累加2.累积频率(cumulativepercentages)：各类别频率(百分比)的逐级累加,顺序数据的频数分布表(例题分析),【例】在一项城市住房问题的研究中，研究人员在甲乙两个城市各抽样调查300户，其中的一个问题是：“您对您家庭目前的住房状况是否满意？1非常不满意；2不满意；3一般；4满意；5非常满意。,顺序数据的频数分布表(例题分析),分组方法,数值型数据的整理,单变量值分组,要点:一个变量值离散变量变量值较少,【例】某生产车间50名工人日加工零件数如下（单位：个）。试采用单变量值对数据进行分组。,单变量值分组表（实例）,组距分组(要点),要点:一个区间连续变量变量值较多原则:“不重不漏”等距分组或不等距分组,概念下限(lowlimit)上限(upperlimit)组距(classwidth)组中值(classmidpoint),组距分组的步骤,1、确定组数：通常为5到15(20)组。Sturges提出的经验公式：分组组数K应满足,2、确定组距和各组界限，建议为5,10的倍数。组距(最大值-最小值）组数,3、根据分组整理成频数分布表,等距分组表：上下组限间断,等距分组表（上下组限重叠，上组限不在内),等距分组表：（使用开口组）,第三节数据展示,一、常用统计图,条形图（BarChart),用宽度相同的条形高度或长短来表示数据变动的图形，条形的排列可以横排，也可以纵排。条形图有单式、复式等形式。,2003年我国就业人员情况（万人）,圆形图(PieChart),也叫饼图，它是用圆形及圆内扇形的面积来表示数值大小的图形。主要用于总体内部的结构，各组成部分所占比例等。,2003年我国国内生产总值中各产业比重,顺序数据的图示累计频数分布图(例题分析),甲城市家庭对住房状况评价的累积频数分布,直方图(Histogram),用来反映数量变量的分布状况。在统计分组的基础上，用横轴表示数据分组，纵轴表示频数或频率，各组与相应的频数就形成了一个矩形，即直方图。注意对不等距分组：纵轴必须表示为频数密度频数密度=频数/组距(面积之和=总频数)手工绘制直方图时需要先对数据进行分组；用统计软件作直方图时统计软件可以自动进行分组。,直方图（等距分组）,某会计师事务所对20家公司进行年终审计所需时间（天）的频数分布表,直方图（不等距分组）,某会计师事务所对20家公司进行年终审计所需时间（天）的频数分布表,直方图与条形图的异同,都是用来反映数据的分布状况，适用于不同类型的数据。条形图是用条形的高度表示各类别频数的多少，其宽度(表示类别)则是固定的。直方图是用面积表示各组频数的多少，矩形的高度表示每一组的频数或百分比，宽度则表示各组的组距，其高度与宽度均有意义。直方图的各矩形通常是连续排列，条形图则是分开排列。,折线图(Frequencypolygon),折线图也称频数多边形图是在直方图的基础上，把直方图顶部的中点(组中值)用直线连接起来，再把原来的直方图抹掉。折线图的两个终点要与横轴相交，具体的做法是第一个矩形的顶部中点通过竖边中点（即该组频数一半的位置）连接到横轴，最后一个矩形顶部中点与其竖边中点连接到横轴。组数越多，组据就越小，折线图就越光滑，逐渐形成一条平滑的曲线，这就是频数分布曲线。,审计时间的折线图,主要用于显示未分组的原始数据的分布。由“茎”和“叶”两部分构成，其图形是由数字组成的。通常以数据的高位数值作树茎，低位数字作树叶，树叶上只保留一位数字。树叶的竖列要对齐，以计算各组的次数。原始数据：24,26,24,21,27,27,30,41,32,38从小到大排序后的数据：21,24,24,26,27,27,30,32,38,41茎叶图:,3028,41,2144677,茎叶图（Stem-and-LeafDisplay）,30,40名教师的年龄的数据：40，41，48，51，37，35，36，50，33，42，28，33，36，29，28，29，34，35，27，36，28，29，34，26，35，40，27，43，45，39，42，41，48，55，43，42，42，51，52，64,SPSSStatistics生成的一个茎叶图,线图(LineChart),利用线形的升降起伏来表现描述的变量在一段时期内的变动情况，主要用于显示时间数列的数据。,1996年-2003年城乡居民人民币储蓄存款年底余额,箱线图,8门课程考试成绩的箱线图,未分组的原始数据的分布构成:5个特征值、一个箱子、两条线段,显示多个变量的图示方法在显示或对比各变量的数值总和时十分有用假定各变量的取值具有相同的正负号，总的绝对值与图形所围成的区域成正比可用于研究多个样本之间的相似程度,雷达图(radarchart),二、绘制统计图时的注意事项,1、通过选择恰当的图形类型、刻度、长宽比例等，使图形能够准确反映数据中包含的信息。时间一般绘在横轴，指标数据绘在纵轴。长宽比例要适当，其长宽比例大致为10：7。一般情况下，纵轴数据下端应从“0”开始。数据与“0”之间的间距过大时，可以采取折断的符号将纵轴折断。,绘制统计图时的注意事项,2、图形要尽量简明。图形应该突出所要传达的信息，不必要的标签、背景、网格线、等会分散读者的注意力。3、图形应该有清楚的标题和必要的说明，明确图形的含义、计量单位、坐标轴代表的变量、资料来源等等。4、反复加工和修改是获得优秀统计图形的重要步骤。,下图增长速度惊人。,上图增长速度缓慢。,不恰当的统计图形举例：纵横比例,不必要的三维效果：三维图形可能比二维图形更能吸引读者的注意，但只能用来反映变化的趋势，不能用来进行精确的比较。,不恰当的统计图形举例：三维效果,不恰当的统计图形举例：图形类型,1960:$1.00,1970:$1.60,1980:$3.10,1990:$3.80,MinimumWage,不好的图形,不恰当的统计图形举例：压缩纵轴,QuarterlySales,不好的图形,0,100,200,Q1,Q2,Q3,Q4,$,不恰当的统计图形举例：纵轴无零点,好的图形,MonthlySales,不好的图形,36,39,42,45,