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文档简介
量化评估用户体验持续提升网站竞争力,用户体验量化指标体系,量化指标体系的应用,经验与启示,A,B,C,用户体验可以测量吗?,为什么需要测量用户体验?,如何针对产品来选择量化指标?,用户体验可以测量吗?,可以!,用户体验,=主观感受&态度和行为,=可以测量,为什么需要测量用户体验?,量化的好处有二:数据会说话-能告诉你问题在哪数据客观直观-能拿来对比,从以下数据中,我们得到哪些信息?,备注:非常满意(81-100),比较满意(61-80),一般(41-60),不满意(21-40),非常不满意(0-20),同一个产品的各项指标纵向对比。,不同产品之间各项指标横向对比。,如何针对产品来选择量化指标?,考虑三个因素:前人的经验产品的特性公司环境,有哪些用户体验量化的经验可以借鉴?,TomTullis&BillAlbert绩效度量(关于任务是否成功、任务时间、错误率、效率和易学性等)基于问题的度量(问题频次、问题归类等等)自我报告式的度量(各种自我报告的调查、问卷)行为和生理度量(言语行为非言语行为、各种可以借用仪器记录的行为-面部表情、视线跟踪、瞳孔反应、皮肤电反应等等),有哪些用户体验量化的经验可以借鉴?,传统的网站衡量指标PULSE:基于商业和技术的产品评估系统。Pageview/页面浏览量、Uptime/响应时间、Latency/延迟、Sevendaysactiveuser/7天活跃用户数、Earning/收益。以用户为中心的指标HEART:用于补充PULSE中存在的问题。Happiness/愉悦度、Engagement/参与度、Adoption/接受度、Retention/留存率、Tasksuccess/任务完成度。目标信号指标过程。,产品特性与量化指标的选择?,互联网产品vs传统工作软件,工具类Vs娱乐类,结合公司整体环境考虑量化指标的可行性,有没有标准的可用性实验室?有没有记录用户行为或生理反应的仪器?公司对用户体验工作的支持度如何?,拓维用户体验量化指标体系,前期的理论积累对公司整体情况的考虑:业务范围广用户体验工作起步晚,拓维用户体验量化指标体系,NO.1产品满意度NO.2任务绩效NO.3网站访问数据NO.4基于问题的度量,拓维用户体验量化指标体系,NO.1产品满意度,整体性评价指标用户满意度:用户对产品的满意度评价,包括界面、内容、性能、易用性、易学性、使用意愿等方面。专家满意度:专家从视觉、内容、交互、性能等方面对产品进行评价。,拓维用户体验量化指标体系,NO.2任务绩效,过程性指标任务完成时间:主要的用户任务(12个核心任务)完成所需的时间,以秒计算。任务完成率:计算主要任务的完成率。以百分比计算操作步骤:主要任务的操作步骤长度,计算用户在任务流程中总的点击次数和输入次数。,拓维用户体验量化指标体系,NO.3网站访问数据,转化率访问深度、访问时长用户参与度、接受度、留存率页面浏览量、页面点击量,拓维用户体验量化指标体系,NO.4基于问题的度量,问题总数按模块统计按问题类型统计按重要程度统计,用户体验量化指标体系,量化指标体系的应用,经验与启示,A,B,C,量化指标体系的应用-以票啦啦网站为例,产品定位:电影票订购网站,提供最优质的影票资源、致力于打造湖南地区电影购票第一品牌。核心功能:订购兑换券、订购订座票背景:网站改版,量化指标体系的应用-以票啦啦网站为例,量化指标的确定,票啦啦网站用户体验量化指标,用户满意度总体感觉、设计风格、内容、易用性,任务绩效任务操作时长、操作步骤,基于问题的度量,量化指标体系的应用-以票啦啦网站为例,数据采集方法-用户测试,均为网站活跃用户,在票啦啦购票2次以上,一个月内有购票记录设定两个任务:购买兑换券、购买订座票,量化指标体系的应用-以票啦啦网站为例,数据采集方法-问卷调查,评分标准:非常不赞同-1分;比较不赞同-2分;一般-3分;比较赞同-4分;非常赞同-5分,量化指标体系的应用-以票啦啦网站为例,数据采集方法-执行过程,1.简易的会议室2.一位用户,一位引导者,一位记录员3.录音,录屏4.数据整理汇总:excel,量化指标体系的应用-以票啦啦网站为例,数据分析-从数据中找问题,用户满意度仅处于基本满意水平,尚有很大的提升空间。备注:满分为5分,表示非常满意,量化指标体系的应用-以票啦啦网站为例,数据分析-从数据中找问题,量化指标体系的应用-以票啦啦网站为例,结合对数据的分析以及记录员的问题记录,整理出可用性问题列表,供开发人员进行修复并跟踪。,量化指标体系的应用-以票啦啦网站为例,数据分析-改版前后对比,用户满意度+20%,量化指标体系的应用-以票啦啦网站为例,数据分析-改版前后对比,量化指标体系的应用-以票啦啦网站为例,数据分析-改版前后对比,购买兑换券操作步骤-11%,购买订座票操作步骤-17%,注:操作步骤计算:一次点击计为1个步骤、一次输入计为1个步骤,计算用户在任务流程中总的点击次数
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