计量资料的统计推断专题培训(ppt 41页).ppt

第四讲计量资料的统计推断,（二）,王晓莉,统计推断,随机抽样,参数？,统计量,（、）,（X、s、p）,参数估计假设检验,主要内容,第一节：t分布第二节：可信区间的估计（t分布法）第三节：均数的t检验第四节：均数假设检验的注意事项,第一节t分布,复习两个概念：正态分布标准正态分布u（z）分布,对X进行标准正态转化以后：,ZN（0，1）;,t,t分布的主要内容：,t分布的概念：小样本的概率分布t分布图形：t分布面积特征(t界值表）：,t分布（与u分布比较的特点）,t值表（附表2P118）横坐标：自由度，纵坐标：概率，p,即曲线下阴影部分的面积;表中的数字：相应的|t|界值。,t值表规律：(1)自由度（）一定时，p与t成反比;(2)概率（p）一定时，与t成反比;,第二节：可信区间的估计t分布法,公式,应用条件：样本量小于100，已知均数和标准差。,例题：某产科医生统计正常妇女骨盆x线的资料40例，得到骨盆入口前后径均数12.0cm，标准差0.9cm，求正常妇女骨盆入口前后径的95%可信区间。,意义,（xtsx，xtsx）即（xtsx）,第三节均数的t检验,一、小样本均数与已知总体均数比较的t检验二、两个小样本均数比较的t检验三、配对资料的t检验,例题：请选用合适的统计学方法进行分析,例1.已知某地婴儿的出生体重均数为3.20kg，一个产科医生随机调查25名难产儿，其平均体重为3.42kg，问？例2.某内科医生随机测量了25名健康人血中脂旦白含量，均数为491.4mg/100ml,标准差为138.5mg/100ml；同时测量23名心肌梗塞病人血中脂旦白含量，均数为672.3mg/100ml,标准差为150.7mg/100ml；问？例3.某营养学家想研究控制饮食是否对高血脂病人有疗效，对18名高血脂病人进行了一年的饮食控制，观察他们在控制饮食前后的血清胆固醇变化，得到了如下资料（P34，表），问？,一、小样本均数与已知总体均数比较的t检验,目的：比较一个小样本均数所代表的未知总体均数与已知的总体均数有无差别。计算公式：P31t统计量：自由度：n-1,适用条件：(1)已知一个总体均数；(2)可得到一个样本均数及该样本标准误；(3)样本量小于100；(4)样本来自正态或近似正态总体。,已知：(1)一个总体均数：3.20kg;(2)一个样本均数：3.42kg;(3)可计算出样本标准误：3.42/5(4)n=25t0.05(24),p0.05做出推论:p0.05（）,小概率事件发生了，原假设不成立；拒绝H0,接受H1，可认为：难产儿平均出生体重与一般婴儿平均出生体重不同；难产儿平均出生体重比一般婴儿平均出生体重大；难产儿平均出生体重与一般婴儿平均出生体重差别显著。,二、两个小样本均数比较的t检验目的：由两个样本均数的差别推断两样本所代表的总体均数间有无差别。计算公式及意义：P32t统计量：自由度：n1+n22,适用条件：（1）已知/可计算两个样本均数及它们的标准差；（2）两个样本之一的例数少于100；（3）样本来自正态或近似正态总体（如何判断）；（4）两个样本方差不能差别太大（方差齐，如何判断）。,已知：一个样本:均数491.4,标准差138.5(mg/100ml);另一个样本:均数672.3,标准差150.7(mg/100ml);(2)n1=25;n2=23(3)近似正态分布：138.52491.4;150.72672.3(4)方差齐：25/23t0.05(46),p0.10，不能认为两总体均数不相等，此时若推断有错，其错误的概率为（）。A大于0.10B,而未知C小于0.10D1-,而未知,选择题：,2.两个样本均数比较，经t检验，差异有显著性，p越小，说明（）A两样本均数差别越大B两总体差别越大C越有理