从零开始学Hadoop教学PPT从零开始学Hadoop大数据分析配书资源ZookeeperVIP

Zookeeper、温春水、Zookeeper是谷歌Chubby的开源的实现，是Hadoop的分散协调服务。 分布式应用程序可以在此基础上实现同步服务，并配置维护和命名服务。 zookeeper、zookeeper指的是，大多数分布式应用程序需要主机、协调器或控制器来管理物理分布的子进程(资源、任务分配等)，而大多数应用程序需要专用的核心没有重复描述共同的机制协调器的浪费，很难形成共同的、伸缩性良好的协调器zookeeper :为什么使用zookeeper来协调提供共同的分散锁定服务的分散应用程序？ 最终，一致性为客户端提供相同的视图是Zookeeper中非常重要的功能的可靠性，消息被一台服务器接收后，所有服务器都可以接受。 实时Zookeeper无法保证两个客户端同时获得刚更新的数据。 如果需要最新的数据，必须在读取数据之前调用sync ()接口。 独立性各客户机之间相互不参与的原子更新只能成功或失败，没有中间状态。 所有有顺序的Server都具有相同消息的传送顺序。 此外，所谓的Zookeeper的特征、一致性的可用性分区容许cap的原理是指这三个要素只能实现最多两点，并且不能同时存在三个要素c (一致性):所有节点上的数据总是同步a (可用性):在有限时间内请求的响应p (分区容错):允许节点之间的消息丢失，如果出现网络分区，节点之间的消息将完全丢失CAP和ACID指的是数据库管理系统(DBMS )中事务具有的四个特性：原子性、一致性、隔离、独立性和持久性ACID，接受最终完整性的理论支持是BASE模型，BASE的全名是BasicallyAvailable (基本可用)、Soft-state (软状态/软事务)、EventuallyConsistent (最终BASE模型在理论上与ACID (原子性Atomicity，一致性，隔离性Isolation，持久性Durability )模型相反，以高一致性为代价获得可用性和区分的容忍性。BASE、各服务器在内存中存储数据(像Redis一样) Zookeeper启动时，从实例中选出Leader(Paxos协议) leader，处理数据更新等操作的单点故障更新操作有可能成功、zookeeper的工作原理、使用Hadoop、zookeeper的事件处理确保集群整体有一个NameNode、存储配置信息等，使用zookeeper的事件处理在集群整体有一个HMaster， 识别HRegionServer的在线和停机时间，确认存储了访问控制列表等，zookeeper应用了zookeeper的配置文档、zookeeper的配置、tickTime :发送心跳的间隔时间，单位：米客户端端口客户端连接到Zookeeper服务器的端口。 Zookeeper监听该端口，并接受客户端的访问请求。 initLimit :此设置由Zookeeper连接到客户端(其中的客户端不是用户连接到Zookeeper服务器的客户端，而是连接到Zookeeper服务器集群中的Leader的Follower服务器如果Zookeeper服务器在超过5个心跳的时间后没有收到客户端的回复消息，则此客户端表示连接失败。合计时间为5*2000=10秒同步限制：此配置项在第一层和第二层之间传输消息，请求和响应时间不能超过tickTime，合计时间为2*2000=4秒服务器. a=b:c b表示该服务器的ip地址c表示该服务器与群集中的Leader服务器交换信息的端口. d表示如果群集中的Leader服务器锁定，则恢复选举并重新启动新的lead 该端口是在进行选举时服务器相互通信的端口。 在伪集群的配置方法中，b都相同，因此不同Zookeeper实例的通信端口号不同，因此您可以分配不同的端口号。 负责关系安排、领导、投票提案和决议，更新系统状态学习者，包括追随者和观察员，follower接受客户的请求，客户想返回结果，在选举过程中加入投票观察器，接受客户端连接， 可以将写请求转发给阅读器，但是观测器不参加投票过程，只要同步阅读器的状态，观测器的目的就扩展了系统。 提高读取速度的server.1: localhost 3360260535353535353535353535353535353535353535 53535353535353535353535353535353535353535353535353535353535353实现此机制的协议称为Zab协议。 Zab协议有两种模式：恢复模式(主模式)和广播模式(同步)。 服务开始或读取器崩溃后，Zab进入恢复模式，选择读取器，许多服务器与读取器的状态同步完成后，恢复模式结束。 状态同步确保leader和Server处于相同的系统状态。 为了保证事务顺序的一致性，zookeeper为了识别事务采用了增量的事务id号码(zxid )。 所有提案(proposal )在被提案时加入了zxid。 实现中的zxid是64位数字，其高度在epoch上识别leader关系是否变化，每次选择leader时都有新的epoch，并识别当前属于该leader的控制期间。 低位32位用于向上计数。 每个服务器在工作中有三种状态。 正在查找LEADING，当前服务器不知道leader是谁：当前服务器与选定的leaderFOLLOWING:leader的当前服务器同步，Zab协议Zookeeper由多个服务器组成leader实施一致的分布式读写更新请求传输，使多个follower在每个服务器上保存数据拷贝的全局数据，并对Zookeeper的读写机制、Zookeeper节点的数据操作流、znode节点的状态信息进行czz ZooKeeper状态的变化每次都与被称为zxid的增加的Transactionid相对应。 由于zxid的增加性质，当zxid1小于zxid2时，zxid1一定会在zxid2之前出现。 创建任意节点、更新任意节点的数据、删除任意节点时，ZooKeeper状态会发生变化，因此zxid的值会增加，zxid、ZooKeeper的核心是原子广播，该机制保证了各服务器之间的同步。 实现该机制的协议称为Zab协议。 Zab协议有两种模式：恢复模式和广播模式。 服务开始或读取器崩溃后，Zab进入恢复模式，选出读取器，许多服务器的完成和leader的状态同步后，恢复模式结束。 状态同步确保leader和server处于相同的系统状态。 Zookeeper的结构是，在leader与多个follower状态同步后，他可以开始播放信息，进入广播状态。 此时，如果server加入zookeeper服务，则以恢复模式启动，发现leader，并与leader进行状态同步。 在同步结束之前，也参加消息广播。Zookeeper服务保持Broadcast状态，直到第一层崩溃或第二层失去大部分followers支持。 zk采用增加的事务id号(zxid )，因为Zookeeper的操作原理、广播模式需要保证proposal按顺序进行处理。 所有提案(proposal )在提案时加入了zxid。 实现中的zxid是64位数字，高位32位在epoch中识别leader关系是否变化，每次选择leader时都有新的epoch。 低位32位是增量计数。 当“leader”崩溃或“leader”丢失了许多“follower”时，zk将进入“恢复”模式，并且“恢复”模式必须选择新的“leader”以使所有服务器恢复到正确的状态。 Zookeeper的工作原理是在每台服务器启动后询问是否投票给其他服务器。 对于来自其他服务器的询问，服务器根据自己的状态，从所有服务器收到自己推荐的leader的id和处理了上次事务的zxid (系统启动时，按每个服务器推荐自己)的回复后，zxid计算最大的服务器，并计算该服务器把这个过程中得票数最多的server算为胜者，当胜者的得票数超过过半数时，选择server为领导者。 否则，这个过程将继续下去，直到领导者被选中为止。 如果选择了Leader，Leader将开始等待服务器连接到Follower连接Leader，并向Leader发送最大的zxid。 根据Follower的zxid通知同步点同步已完成Follower变为uptodate状态的Follower现在可以在收到uptodate消息后再次接受客户端请求根据命名规则的每个节点在zookeeper中将被称为znode，仅路径id节点znode可以包括数据和子节点，但是EPHEMERAL类型的节点可以不具有子节点znode的数据的多个版本，例如，在某个路径之下要查询此路径