大数据走进繁华之后的磨合期

大数据：走进繁华之后的磨合期没有一个IT术语如大数据这般在瞬间被大家口口相传、每个人能说出所以然；也没有一个技术如大数据这般谁都能说却谁也不能说全；没有一个IT方案如大数据一样给予企业最美好的业务设想。大数据从国家层面到各行各业再到各个企业，都有其用武之地，甚至是未来发展的根基和法宝。但是在被不断地认可之后，却总是有些隐忧存在。正如一个人处在巅峰时，受到的肯定愈多的时候，一定有很难被发现的弱点。大数据就是这样，被业界一片看好，从厂商到企业，大数据就这样用了很短的时间变得看上去很繁华。而繁华之后，其进入的应该一个是沉淀期。我们应该看到尽管大数据一再被肯定，但是其作为的成果并不多。尽管所有企业都知道大数据的好，但是去做的也不多。只有小部分CXO拥护用大数据来加速转变目前我们可以看到很多企业对于大数据的理解和应用都是相对简单的。而对于企业的高层来说，可能都知道数据的重要性，但是真正地借助大数据进行一些变革的并不多。在去年，IBM在关于大数据的调研报告分析：价值蓝图中就指出，只有一小部分的高管（CXO）是大力用户用大数据和分析来加速决策制定和转变。其中的一个数据是，四分之一的CEO和COO率先提倡使用分析洞察。这是针对2013年的市场调研情况，这个比例比2012年增加了10%，但是却远没有达到一个繁华的状态。所以其实从企业内部来说，可以认知到数据的重要性，但是并没有真的用起来。这里面的原因有很多次，有整个产业发展成熟度的问题，也有厂商技术产品的原因。但是我们这里主要是具体到企业应用层面，这里主要是存在三方面的原因。企业原始积累的数据并不能够足够支撑做相应的分析。大多数中国企业的信息化发展也是经历了相对粗放的过程，尤其在数据的积累上并没有做的很好。很多企业目前还是在整个相应的业务系统，以解决信息孤岛的问题。所以在这种数据基础上，企业还很难做相应的分析，更谈不上从数据分析中去创新了。第二个方面原因是新获得数据的成本相对较高。很多说企业可以更加去了解自己的客户，知道他们所想、分析出潜在需求等等。但是对于多数企业来说，要去获得这些数据，人力成本和经济成本相对都比较高，所以更多的还是在观望状态。更多的企业是能把BI做清楚就已经很好了。最后对于大数据的理解程度在企业内部也是层次不齐的。前面提到CEO和COO的主动性更强，因为这两个角色主要是站在业务角度。而大数据毕竟也会涉及到技术维度，这个主要是CIO层面。所以其实一个大数据项目要真正的在企业里进行，必然会触及很多部门，而每个部门的出发点和理解程度不一样，就相应地加大了大数据项目的开展。所以，看到这些原因，我们会发现尽管大数据在声音上一片繁华，而真正在企业里的认知和应用才刚刚开始。而这种开始，我们更应该看到和挖掘的是一些典型的应用和最可能、最容易实现的领域，以大数据循序渐进地度过应用的磨合期。大数据更加贴近个人服务层面大数据和分析无疑依然会是2014年企业应用中最为热门的环节之一。调研机构Forrester刚刚发布的一个报告中就认为，企业客户将会更加主动地参与中国BI、大数据和分析领域的投资，尤其是银行/金融和零售组织机构。CIO们也必然会迎来关于大数据的众多讨论，其中包括大数据架构、预测性分析使用案例以及大数据相关技能和培训事宜。而事实除了这种技术架构和技能层面的，对于企业而言，最核心的问题应该是找到大数据可发挥作用的领域。Forrester提到的几个领域其实有个很大的共同点都会是与企业的终端个人客户体验有很大关系。而除了提到的金融、零售之外，事实像医疗、互联网这些领域，也会是大数据的爆发应用的行业，而应用的突破点应该就是在提高客户体验上。在2013年的时候，我们也看到了一些这样的案例。比如IBM大数据方案在中网赛事中的应用，其一个很大的作用是提高个人网民对赛事的关注和参与度。另外更多的像我们之前提到的几个行业，一个很大的需求就是如果利用大数据提升客户体验。比如金融行业，更多的传统金融机构的服务流程都相对比较复杂，这也是为什么互联网金融会给这个领域带来很大的冲击。因为现在的消费者更期待的是更加人性化、个性化的服务。所以我们由此可以看到，之后大数据应用的大面积普及的突破点依然还是在这种直接对终端消费者的服务层面上。当然这种应用方向，对于企业原有的商业模式、工作流程都会是挑战。比如，原来企业的新产品设计的方向等可能更多取决于内部产品部的想法，而之后更需要做的是用大数据得来消费者的期待，然后再以此为根据去做相应的设计；而我们前文提到的，CXO的不同看法也必然是个挑战，CXO之间因为客户的导向而需要彼此磨合工作方式。但是大数据全面进入企业应用，必然需要经历这样的磨合和沉淀，才能带来沉淀之后的又一次繁荣。另外，对于一些相对传统的领域，大数据更大的作用是促进企业开始重视、整合数据，并对现有的数据有一定的分析能力，帮助企业更加了解自己、梳理业务流程。因此总的来说，我们更认为大数据除了各种美好的设想之外，对于企业来说更应该是一步步建设过程。当经历了各种繁华的讨论之后，大数据在2014年应该走向的是企业应用的磨合期，磨合之后才会有更多的惊喜。【责任编辑 刘波成】 沒有一個IT術語如大數據這般在瞬間被大傢口口相傳、每個人能說出所以然；也沒有一個技術如大數據這般誰都能說卻誰也不能說全；沒有一個IT方案如大數據一樣給予企業最美好的業務設想。大數據從國傢層面到各行各業再到各個企業，都有其用武之地，甚至是未來發展的根基和法寶。但是在被不斷地認可之後，卻總是有些隱憂存在。正如一個人處在巔峰時，受到的肯定愈多的時候，一定有很難被發現的弱點。大數據就是這樣，被業界一片看好，從廠商到企業，大數據就這樣用瞭很短的時間變得看上去很繁華。而繁華之後，其進入的應該一個是沉淀期。我們應該看到盡管大數據一再被肯定，但是其作為的成果並不多。盡管所有企業都知道大數據的好，但是去做的也不多。隻有小部分CXO擁護用大數據來加速轉變目前我們可以看到很多企業對於大數據的理解和應用都是相對簡單的。而對於企業的高層來說，可能都知道數據的重要性，但是真正地借助大數據進行一些變革的並不多。在去年，IBM在關於大數據的調研報告分析：價值藍圖中就指出，隻有一小部分的高管（CXO）是大力用戶用大數據和分析來加速決策制定和轉變。其中的一個數據是，四分之一的CEO和COO率先提倡使用分析洞察。這是針對2013年的市場調研情況，這個比例比2012年增加瞭10%，但是卻遠沒有達到一個繁華的狀態。所以其實從企業內部來說，可以認知到數據的重要性，但是並沒有真的用起來。這裡面的原因有很多次，有整個產業發展成熟度的問題，也有廠商技術產品的原因。但是我們這裡主要是具體到企業應用層面，這裡主要是存在三方面的原因。企業原始積累的數據並不能夠足夠支撐做相應的分析。大多數中國企業的信息化發展也是經歷瞭相對粗放的過程，尤其在數據的積累上並沒有做的很好。很多企業目前還是在整個相應的業務系統，以解決信息孤島的問題。所以在這種數據基礎上，企業還很難做相應的分析，更談不上從數據分析中去創新瞭。第二個方面原因是新獲得數據的成本相對較高。很多說企業可以更加去瞭解自己的客戶，知道他們所想、分析出潛在需求等等。但是對於多數企業來說，要去獲得這些數據，人力成本和經濟成本相對都比較高，所以更多的還是在觀望狀態。更多的企業是能把BI做清楚就已經很好瞭。最後對於大數據的理解程度在企業內部也是層次不齊的。前面提到CEO和COO的主動性更強，因為這兩個角色主要是站在業務角度。而大數據畢竟也會涉及到技術維度，這個主要是CIO層面。所以其實一個大數據項目要真正的在企業裡進行，必然會觸及很多部門，而每個部門的出發點和理解程度不一樣，就相應地加大瞭大數據項目的開展。所以，看到這些原因，我們會發現盡管大數據在聲音上一片繁華，而真正在企業裡的認知和應用才剛剛開始。而這種開始，我們更應該看到和挖掘的是一些典型的應用和最可能、最容易實現的領域，以大數據循序漸進地度過應用的磨合期。大數據更加貼近個人服務層面大數據和分析無疑依然會是2014年企業應用中最為熱門的環節之一。調研機構Forrester剛剛發佈的一個報告中就認為，企業客戶將會更加主動地參與中國BI、大數據和分析領域的投資，尤其是銀行/金融和零售組織機構。CIO們也必然會迎來關於大數據的眾多討論，其中包括大數據架構、預測性分析使用案例以及大數據相關技能和培訓事宜。而事實除瞭這種技術架構和技能層面的，對於企業而言，最核心的問題應該是找到大數據可發揮作用的領域。Forrester提到的幾個領域其實有個很大的共同點都會是與企業的終端個人客戶體驗有很大關系。而除瞭提到的金融、零售之外，事實像醫療、互聯網這些領域，也會是大數據的爆發應用的行業，而應用的突破點應該就是在提高客戶體驗上。在2013年的時候，我們也看到瞭一些這樣的案例。比如IBM大數據方案在中網賽事中的應用，其一個很大的作用是提高個人網民對賽事的關註和參與度。另外更多的像我們之前提到的幾個行業，一個很大的需求就是如果利用大數據提升客戶體驗。比如金融行業，更多的傳統金融機構的服務流程都相對比較復雜，這也是為什麼互聯網金融會給這個領域帶來很大的沖擊。因為現在的消費者更期待的是更加人性化、個性化的服務。所以我們由此可以看到，之後大數據應用的大面積普及的突破點依然還是在這種直接對終端消費者的服務層面上。當然這種應用方向，對於企業原有的商業模式、工作流程都會是挑戰。比如，原來企業的新產品設計的方向等可能更多取決於內部產品部的想法，而之後更需要做的是用大數據得來消費者的期待，然後再以此為根據去做相應的設計；而我們前文提到的，CXO的不同看法也必然是個挑戰，CXO之間因為客戶的導向而需要彼此磨合工作方式。但是大數據全面進入企業應用，必然需要經歷這樣的磨合和沉淀，才能