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文档简介

描述动态模型、对象特征的时间(空间)转变过程，分析对象特征的变化规律，预报对象特征的未来状态，研究控制对象特征的手段，根据函数及其变化率的关系确定函数，对微分方程建模，根据建模目的和问题分析进行简单根据内在规律和类比较法，描述微分方程、数学模型、传染病模型、问题传染病的传播过程，分析感染者人数变化规律，预报传染病高潮，预防传染病蔓延的手段，根据传播过程的一般规律，采用机制分析方法，建立模型、数学模型、感染人数(患者) I (每个患者每天有效接触的人数是模型1，【模型假设】，有效接触的是患者人数不能增加【模型构成】， 将数学模型、模型2、感染者(患者)和未感染者(健康人)区别开来，1 )合计人数n不变，患者和健康人的比例各不相同，2 )每个患者有效接触的人数，并使接触的健康人病原，SI模型、数学模型、模型假设、模型构成、模型tm传染病达到顶峰时，患者能治愈，什么？t=tm，di/dt最大，数学模型，模型3，传染病无免疫性患者治愈成为健康人，健康人能再次感染，增加假设，SIS模型，3 )患者每天治愈的比例数学模型，【模型构成】，模型3，接触数=1阈值，感染期间有效接触感染的健康者人数不超过患者数，模型2(SI模型)如何被看作模型3(SIS模型)的特例，数学模型，模型4，传染病免疫性患者治愈了被称为移动者的SIR模型，1 )总数n不变的患者、健康者、移动者的比率，分别是：2)患者的日接触率、日治愈率、接触数=/、应建立的两个方程式、数学模型、【模型假设】、【模型构成】、模型4、SIR模型、数学模型、si 在d内创建相轨道线的图形，分析、数学模型、模型4、SIR模型、相轨道线及其分析s(t )单调减相轨道的方向，P1:s01/i(t )先上升后为0，p 23360 s 01/I (t )单调0，1/阈值，数学模型预防传染病蔓延的手段、卫生水平、日治率、医疗水平、传染病不蔓延的条件s01/、的估计、降低s0、提高r0、
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