管理创新在经济增长中贡献的定量分析

清华大学学报 (哲学社会科学版 )2002 年第 2 期第 17 卷 F T S N R S (Ph o. 2 2002V o l. 17管理创新在经济增长中贡献的定量分析李子奈 1, 鲁传一 2(1. 清华大学 经济管理学院 ; 2. 清华大学 核能技术设计研究院 , 北京 100084)摘要 : 对于加强管理创新 , 提高经济效率以促进经济增长的研究很多 , 但是对于管理创新在经济增长中贡献的定量测度尚很少研究。文章认为广义技术进步主要分为两方面 , 一方面表现为科学技术的进步 , 即资本和劳动质量的提高 , 另一方面表现为资源配置效率的提高 , 它们分别是技术创新和管理创新的结果。文章提出了测度管理创新在经济增长中贡献的方法扣除法 , 并采用经验分析的方法定量测度了管理创新在中国经济增长中的贡献。关键词 : 管理创新 ; 技术创新 ; 经济增长 ; 扣除法中图分类号 : 3文献标识码 : A 文章编号 : 1000- 0062 (2002) 02- 0025- 07收稿日期 : 2001- 08- 28作者简介 : 李子奈 (1946- ) , 男 , 清华大学经济管理学院教授 , 博士生导师 ;鲁传一 (1968- ) , 男 , 清华大学核能技术设计研究院博士后 是有人群共同劳动的地方就有管理。管理活动将劳动者、劳动资料和劳动对象在相应的科学技术条件下有机地结合起来 , 形成现实的生产力。管理起源于人类的共同劳动 , 并随着人类共同劳动的发展而不断发展。随着人类文明的进步 , 管理方式、管理水平都在不断变化 , 管理创新成为一种提高资源配置效率、促进经济增长的关键因素。20 世纪 90 年代以来 , 随着以信息和通讯技术为标志的新技术革命和全球经济一体化的进程 , 积极进行技术创新和管理创新、提高经济的产出水平和资源的配置效率已成为当今时代的潮流。目前 , 加强管理创新、提高经济效率、促进经济增长已得到人们的认同。然而 , 管理创新在经济增长中的贡献究竟有多大、怎样来度量 , 很少有人研究。本文将提出测度管理创新在经济增长中贡献的方法扣除法 , 并采用经验分析的方法定量测度管理创新在中国经济增长中的贡献。一、管理创新在经济增长中的贡献随着实践的发展 , 人们对管理的研究也在不断深入。不同的学者从各种不同的角度来研究管理问题 , 从而得出了许多对管理的不同解释。科学管理的创始人泰罗 (F. T r) 认为 , 管理就是确切地知道你要别人去干什么 , 并使他用最好的方法去干 ; 法约尔 (H. l)认为 , 管理就是实行计划、组织、指挥、协调和控制 ; 行为学派的代表梅奥 (E. M l) 认为 , 管理就是做人的工作 , 其主要内容是以研究人的心理、生理和社会环境的相互影响为中心 , 激励员工的行为动机 , 调动人的积极性 ; 决策理论学派的代表西蒙 (H. 认为 , 管理就是决策 ; 管理科学学派的代表伯法 (E. 则认为 , 管理是用数学模型来表示计划、组织、控制、决策等合乎逻辑的程序 ,求出最优的解答 , 以达到系统所追求的目标 ; 而孔茨(H. 认为 , 管理就是设计和保持一种良好的环境 , 使个人在群体中高效率地完成既定的目标等等。目前对管理的理解一般为 : 管理是管理者或管理机构在一定范围内 , 通过计划、组织、控制、领导等工作 , 对组织所拥有的资源 (包括人、财、物、信息等 )进行合理配置和有效使用 , 以实现组织预定目标的过程。企业管理是指企业家对企业的经济活动过程进行计划、组织、指挥、协调、控制 , 以提高经济效益 , 实现盈利这一目标的活动的总称。企业的生产经营活动包括两大部分 , 一部分是属于企业内部的活动 , 即以生产为中心的基本生产过程、辅助生产过程以及产前的技术准备过程和产后的服务过程 , 对这些过程的管理统称为生产管理。另一部分是属于企业外部的 , 关系到社会经济的流通、分配、消费等过程 , 包括物资供应、产品销售、市场预测与市场调查、对用户服务等 , 对这些过程的管理统称为经营管理 , 它是生产管理的延伸。随着现代商品经济的发展 , 企业管理的职能逐渐由以生产为中心的生产型管理发展为以生产经营为中心的生产经营型管理。因此 , 企业管理的任务是 , 不仅要合理地组织企业内部的全部生产活动 , 而且还必须把企业作为整个社会经济系统的一个要素 , 按照客观经济规律 , 科学地组织企业的全部经营活动。管理创新是指企业家通过创新引入一种新的更有效的管理方式和方法 , 改变该企业原有的生产函数 , 建立起新的生产函数 , 从而使企业在要素不变的情况下 , 提高产出的水平 , 或用较少的要素投入 , 获得同样的产出水平。管理创新是一种动态性的行为 ,通过这一行为而形成的有效的科学的管理方式 , 已不仅仅是与技术、资本、劳动力一样相对独立的生产力要素 , 更是凌驾于其他要素之上 , 起着重要运筹作用的关键要素。在分析一个经济系统的投入产出关系时 , 人们常采用生产函数方法。首先只考虑资本和劳动两要素 , 将产出的增长完全用两生产要素的增长来解释。然而 , 美国经济学家 M. A b 1956 年发现用生产要素投入的增长不足以对产出的增长作出解释。据此 , 他认为还存在另一种力量在对产出增长作出贡献 , 并把它称为“生产率的提高”。随后 , 人们将这种“生产率的提高”统称为技术进步。美国著名的经济学家 R. M. So 1957 年提出了一个可以用来对技术进步率和技术进步对经济增长的贡献进行定量估计的经济计量模型。技术进步对经济增长的贡献是除去资本和劳动的贡献后的剩余。这里的技术进步是指所有影响经济增长的因素中除去劳动和资本之外的一切因素 , 因此是一种广义的技术进步 , 而不仅仅是狭义的科学技术的进步。它包括生产技术的进步、产品种类的增加、产品质量的提高、管理水平的提高、劳动者素质的提高、基础科学和基础研究的发展、金融市场的完善、新市场的开辟、国际贸易、社会的各种制度、政府的政策、社会文化和风气等方面因素。可见 , 广义技术进步可分为科学技术的进步和资源配置效率的提高两方面 , 它们分别是技术创新和管理创新的结果。这些因素之间的关系如图 1 所示。从图 1 可以看到 , 广义技术进步与劳动、资本一起构成了经济增长的三要素 , 而广义技术进步又可以分为技术创新和管理创新两方面。因此 , 广义技术图 1管理创新与经济增长的关系62 清华大学学报 (哲学社会科学版 )进步对经济增长的贡献是经济增长中除去资本和劳动的贡献后的剩余 ; 而管理创新的贡献是广义技术进步总贡献减去技术创新贡献后的剩余。二、管理创新贡献的测度方法(一 ) 经济增长中贡献的测度方法评述在经济增长理论中 , 有很多学者研究了经济增长中贡献的测度方法。 1957 年美国经济学家索罗(R. M. So 提出了测度技术进步贡献的方法 , 即索罗余值法。其公式为 :$ L + K (1)产出的增长率 $分解为三部分 : 广义技术进步的贡献 = $ 劳动力的贡献 = 资本增长的贡献 = 根据统计资料获得了 $Y Y , $L L ,$K K 以及 , 就可以用反算法求出$在这种方法中 , 所估计的是中性技术进步 , 即在技术进步作用下 , 劳动力投入和资本存量的生产能力都按同一比例得到提高 ; 就资本存量内部而言 , 不管是今年购置的机器还是 10 年前建造的目前仍在使用的机器 , 它们的生产能力也都按同一比例提高 ;劳动力投入和资本存量本身并不体现技术进步 , 技术进步对它们的生产能力的影响完全是通过全要素生产率的变化反映出来。按这种方式估计的技术进步可称为“非体现型技术进步”。1959 年索罗又提出了一个测度资本体现型技术进步的模型。模型假设 : (1) 对于用同一可比货币量购置的资本物品 , 当年购置的资本物品比上一年购置的资本物品的生产能力提高一个固定的百分比 K, 在不同年份购置的资本物品上进行生产的劳动力是齐质的。 (2) 劳动力不论在什么年份购置的资本品上工作 , 支付给每单位齐质劳动力的工资均等于它的边际产出。 (3) 各年份购置的资本物品均按同一比例 而得出对资本体现型技术进步率 R + A+ C (2)R = 1- A) (1- A)t (3)其中 , $R = R , C 是常数项。s (1962) 认为 , 非体现型技术进步和资本体现型技术进步常常是同时出现的。因此 , 他提出了以下一个模型 :Y (t) = A (t) 1- t) A (4)J (t) = - I 5)H= K (1 - A) + 即是非体现型技术进步率 , n r 认为 So s 的模型都没有考虑这种可能性 : 随着科学技术的发展 , 劳动力的质量也在不断提高 , 同一单位劳动力投入的生产率是逐年提高的。他在 1965 年提出了一个能同时估计出三种类型技术进步率的模型 , 即 :P (t) = A K(t) 1- (t) A (6)其中 , J K(t) 是根据资本体现型技术进步率为 L C(t) 是根据劳动力体现型技术进步率为 P (t)表示使用等效资本投入 J K(t)和等效劳动力投入 L C(t)可能获得的潜在产出。 于定量估计资本体现型技术进步对产出增长的贡献 , 1964 年 So 次提出了含体现型技术进步的生产函数模型 , 并由 R. R. N 1964) 加以补充应用 , 一般称为 So N 期模型。将 产函数模型改变为 :Y t = A t J t (7)其中 , J t 是以质量加权的资本数量 , 也称为有效资本 ; A t 是除了体现为资本质量提高以外的技术进步效率系数。 J t 的计算式为 :J t = 6 0K m t (1 + K) m (8)其中 , K m m 年形成的第 t 年仍在使用的资本数量 , 认为新资本具有更高的质量 , 因而具有更高的效率 , 相当于资本数量增加了。式 (7)为含资本体现型技术进步的生产函数模型 , 在实际应用时 , 给定 K, 计算 J t 的样本观测值 , 就可以估计该生产函数模型。但是 , 人们在应用中并不常用模型 (7) , 而是采用另外一种近似形式。若设第 t 年资本的平均寿命为 a- t, 则有效资本的增长率可以近似表示为 :$ $9)其中 , $资本平均寿命的变化 , 当资本平均寿命72管理创新在经济增长中贡献的定量分析降低时 , $负值 ; $K K 为实际资本数量的变化率 ; 引入调整量 K$ 反映了资本平均寿命变化的作用。于是 , 总量增长方程 (7)变为 :$A A + K$ A$ B$0)其中括号中的部分相当于原方程中的 $A A , 该方程将体现资本质量提高的部分和反映资本平均寿命变化的部分分离出来。上式可以改写为 :$A A + A $ $ B$11)利用 (11)式就可以定量估计资本体现型技术进步对产出增长的贡献。即在产出增长 $Y Y 中 , 非体现型技术进步的贡献 = $A A ; 资本体现型技术进步的贡献 = K$a- t; 总投入增长的贡献 =A$K (t) K (t) + B$L (t) L (t) 。(二 ) 管理创新贡献的测度方法从 In r 的思想可以得到启发 , 即随着科学技术的发展 , 劳动力的质量也在不断提高 , 同一单位劳动力投入的生产率也是逐年提高的。而在So s 的模型以及同期模型中都没有考虑这种可能性 , 都假定在不同资本上进行生产的劳动是同质的 , 因此 , 尽管这些模型得以广泛运用 , 但仅能度量资本体现型技术进步 , 而不能度量科学技术总的贡献。作者认为科学技术对经济增长的贡献主要体现在资本和劳动的生产效率提高上 , 科学技术的总贡献是资本体现型技术进步的贡献与劳动体现型技术进步的贡献之和。劳动体现型技术进步主要表现在劳动者素质的提高和劳动者的知识更新速度加快方面。由于知识更新速度加快 , 劳动者需要不断加强学习 , 接受新的知识 , 跟上知识更新的步伐。不过 , 劳动和资本要素在科技进步速度加快的情况下表现不同。资本表现为实物 , 不能自动增加自己的知识存量 , 因此 , 在科技进步速度加快的情况下 , 表现为折旧率增大 , 平均使用寿命变短 ; 而劳动者具有主观能动性 , 在科技进步速度加快的情况下 , 会主动或受环境的压力加强学习 , 提高自己的知识存量。如果不加强学习 , 就会难以胜任工作 , 可能失业。但由于劳动者必须生存下去 , 因此 , 劳动者失业之后 , 要么加强学习 , 提高素质 , 跟上知识进步的步伐 , 以找到种类相似的工作 ;要么降低对自己的要求 , 找与现有素质相当的工作。然而 , 随着全社会知识更新速度的加快 , 对于素质要求较低的工作 , 劳动者会出现供过于求 , 从而迫使劳动者加强学习 , 提高素质。结合同期模型的思想 , 本文提出一个包含资本、劳动体现型技术进步的生产函数模型 , 将体现为资本、劳动等要素质量提高的技术进步因子从广义的技术进步中分离出来。模型的表达式为 :$A A + A $ $B D - D$ $12)其中 , $Y Y 为经济产出的增长率 , $A A 为由于资源配置效率的提高对产出增长的贡献 ; 为资本和劳动的产出弹性 ; $资本平均使用寿命的变化 , 当资本平均使用寿命缩短时 , $负值 ; $K K 为实际资本数量的变化率 ; $ 劳动者平均工作年龄的变化 ; $L L 为实际劳动数量的变化率。从式 (12)可得 , 在经济增长中 , 资本体现型技术进步的贡献为 K$ 劳动体现型技术进步的贡献为 D$ 科学技术进步的总贡献为 D$ 技术创新的贡献为 K$ D$ 技术创新在经济增长中的贡献率为 (K$ ($Y Y )。管理创新的贡献为 :$A A =$ A $ $ D - D$ $13)管理创新在经济增长中的贡献率为 :($A A ) ($Y Y )因此 , 可以采用扣除法计算管理创新在经济增长中的贡献。三、中国经济增长中管理创新贡献的估计下面将运用扣除法估计中国改革开放以来 , 管理创新在经济增长中的贡献。首先讨论数据的处理过程 , 接着对方程 (13)进行估计 , 最后对估计结果进行讨论。(一 ) 数据的选择及处理在进行经济量的选择和数据的处理时 , 本文选用国内生产总值 (中国统计年鉴 , 1999 年 , 第 5582 清华大学学报 (哲学社会科学版 )页 )作为经济产出指标 , 并用国内生产总值指数 (中国统计年鉴 , 1999 年 , 第 58 页 ) 进行价格调整。劳动量采用按三次产业分的从业人员数量 (中国统计年鉴 , 1999 年 , 第 155 页 )。对于资本的投入量难以找到现存的数据 , 需要在广泛收集有关基础资料的基础上进行估算。下面介绍本文的数据处理过程。由于我国采用的是固定利率制度 , 利率的变化是由中国人民银行统一进行调整 , 因此利率不能真实反映资本市场的供求关系 ; 同时 , 流动资本受资金流动速度影响很大 , 也难以找到具体的数据 ; 况且流动资金与当年固定资产使用量基本保持一定比例 ,所以资本使用量采用全社会固定资产总值作为测度指标。全社会固定资产总值 = 上一年固定资产净值 +当年固定资产投资额 - 当年固定资产折旧额。当年固定资产投资额的数据在中国统计年鉴(1985 年 , 第 131 页 ; 1998 年 , 第 184 页 )可以得到。对于固定资产存量的计算 , 参考邹至庄 (1993)的数据。其中 , 认为我国在 1952 1978 年期间 , 投资品的价格基本保持不变 , 因此用现价计算的积累量不需进行价格处理。他在估算 1952 1978 年的资本存量数据时 , 以 1952 年起始资本存量 2 213亿元为基础 , 然后每年的资本存量为上一年的资本净存量加上当年的净积累量 , 得出 1978 年的资本存量为 14 112 亿元。不过邹至庄的数据是指资本的总存量 , 包括了流动资金。为了统一口径 , 假定流动资金占总资本存量的 30% , 这样得到 1978 年的固定资产净值为 9 878. 4亿元。对于折旧量的估计 , 可以根据以下公式 : - 折旧 = 国内生产净值 ; 国内生产净值 = 国民收入- 补贴 + 间接税 ; 因此 , 折旧 = - 国民收入 +补贴 - 间接税。从资料中可以获得 1978 1993 年期间的这些数据 : 国民收入、补贴、间接税 (中国统计年鉴 , 1994 年 , 第 33 页、第 222 页、第 216 页 ) , 从而可计算出 1978 1993 年间折旧值。对于 1993 1998 年期间的折旧值 , 可以采用各地区折旧值之加和。各地区的折旧值可以得到 (中国统计年鉴 , 1995 年 , 第 41 页 ; 1996 年 , 第 51 页 ;1997 年 , 第 51 页 ; 1998 年 , 第 66 页 ; 1999 年 , 第 66页 )。这样 , 1993 年就存在两个折旧值 , 3 343. 28和 3989. 12。由于后一种方法是直接估计的 , 且是后来估计的 , 利用的信息较多 , 所以认为 3 989. 12比较可靠。为了数据的一致性 , 将 1978 1992 年的数据乘以指数 3 989. 12 3 343. 28= 1. 193 2。这样就得到了1978 1998 年期间各年的折旧现值。同样根据相应的通货膨胀系数对折旧值进行价格调整。由于没有现存的资本价格指数 , 本文根据国内生产总值的变化速度与国内生产总值指数 , 推算出通货膨胀系数 , 并对固定资产投资总额和折旧值进行价格调整。因此 , 根据下面公式就可以计算以不变价表示的当年固定资产使用量。当年固定资产使用量 = 上一年固定资产净值 + 当年固定资本总投资量- 当年折旧额。经过处理的数据见表 1。表 1经济量的数据年份 资本形成 总额 科研投入 资本使用量 劳动投入1978 1 378 52. 89 3 624. 1 9 878. 4 40 1521979 1 474 62. 29 3 899. 5 10 456 41 0241980 1 590 64. 59 4 204. 0 10 892 42 3611981 1 581 61. 58 4 425. 0 11 305 43 7251982 1 760 65. 29 4 823. 7 11 912 45 2951983 2 005 79. 10 5 349. 2 12 603 46 4361984 2 469 94. 72 6 161. 0 13 482 48 1971985 3 386 102. 59 6 990. 9 14 947 49 8731986 3 846 112. 57 7 610. 6 16 590 51 2821987 4 322 113. 79 8 491. 3 18 539 52 7831988 5 495 121. 12 9 448. 0 20 784 54 3341989 6 095 127. 87 9 832. 2 22 473 55 3291990 6 444 139. 12 10 209. 1 23 871 63 9091991 7 517 160. 69 11 147. 7 25 612 64 7991992 9 636 189. 26 12 735. 1 28 298 65 5541993 14 998 225. 61 14 452. 9 32 089 66 3731994 19 261 268. 25 16 283. 1 36 141 67 1991995 23 877 302. 36 17 993. 7 40 118 67 9471996 26 867 348. 63 19 718. 7 44 223 68 8501997 28 458 408. 86 21 454. 7 48 387 69 6001998 30 396 438. 60 23 129. 0 53 172 69 957资本体现型技术进步率是指当年用同一可比货币量购置的资本物品的生产能力比上一年购置的资本物品的生产能力提高的一个固定速度 K。当年购置的资本物品生产能力的提高 , 应归功于前几年的科研投资。正是科研成果转化为生产力 , 才使资本物品的生产能力得以提高。由于数据的可比性 , 将当年购置的资本物品生产能力的提高 , 归功于上一年的科研投资。因此 , 资本体现型技术进步率应等于科研投资量相对于资本形成总量的变化程度。本文采用1978 1998 年中国财政调拨的科研投入和资本形成总额的数据 (中国财政年鉴 , 1998 年 , 第 272页 ;中国统计年鉴 , 1999 年 , 第 67 页 ) , 运用Q 软件进行回归 , 得出科研投入 R E 与92管理创新在经济增长中贡献的定量分析资本形成总额 K 的方程R E = 54. 704 + 0. 011 787K (14)(11. 135) (32. 893)样本数 : 21, R 2 = 0. 982 74, R 2 = 0. 981 83, F =1 081. 9, 括号中的数字为 t 统计量。可见 , 财政调拨的科研投资相对资本形成总额的变化速度为 0. 011 787。故取 K= 0. 011 787。劳动体现型技术进步是指随着科学技术和教育的发展 , 劳动力的质量在不断提高 , 同一劳动力投入的生产率逐年提高。这种生产率提高的速度就是劳动体现型技术进步率 D。为了计算劳动体现型技术进步率 , 本文对劳动者按照受教育的时间进行加权。加权方案为 : 不识字的劳动者为 1; 受过小学教育的劳动者为 1. 3; 受过初中教育者为 1. 5; 受过高中教育者为 1. 7; 受过大专以上的劳动者为 2. 0。这种对劳动力进行素质加权的形式在国外研究中很多 , 如 :M 1987)、 1991)、 T 1994)等。对于从业人员受教育程度的构成情况 , 可以从资料获得 (中国统计年鉴 , 1999 年 , 第 173 页 )。在获得的数据中 , 由于受高等教育从业者年龄都会大于20 岁 , 故取 20 65 岁的年龄段数据。根据加权方案 , 得出不同年龄段的劳动者的加权数量 L L。取变量 t= 65- 年龄 ; 运用 Q 软件 , 对劳动者的加权数量 L L 与 t 进行回归。得出下面方程 :L L = 1. 172 1 + 0. 008 781 3t, (15)(53. 004) (9. 4529)样本数 : 21, R 2 = 0. 927 35, R = 0. 916 98, F =89. 359, 括号中的数字为 t 统计量。可见 , 随着 t 的增加即年龄的降低 , 劳动者的生产 率按照 0. 008 781 3 的速度增加。故取 D=0. 008 8。对于资本平均使用寿命的变化 , 本文考虑了目前的资本折旧率。在 1978 年固定资产的平均折旧率约为 5% ; 而 90 年代之后逐渐上升 , 在 1998 年的固定资产折旧率约为 6% 左右 , 因此 , 资本平均寿命减少 4 年左右 , 固定资产平均寿命的变化率为 - 0. 2。故取 $ - 0. 2。对于劳动者平均年龄的变化 , 由于劳动者必须生存 , 总需要工作 , 因此在 65 岁之前即使失业一般也都会积极地寻找工作 , 因此取 $ 0。(二 ) 管理创新贡献的估计运用上述处理的数据 , 采用普通最小二乘法 , 运用 S L 件 , 估计方程 (1213)。得到的结果为 :$ 0. 028 289 + 0. 515 23 0. 014 16 +$. 08) (5. 16)+ 0. 484 77 0. 008 8 + $16)(4. 85)样本数 : 20, R 2= 0. 995 4, R 2= 0. 984 5, F = 36. 765,s= 0. 006。括号中的数字为 t 统计量。根据以上估计结果 , 可得我国在 1978 1998 年间 , 资本的产出弹性为 0. 515, 劳动的产出弹性为0. 485。根据经济增长贡献的计算方法 , 可以计算出我国在 1978 1998 年间技术创新和管理创新、资本体现型技术进步、劳动体现型技术进步对经济增长的平均贡献。具体计算如下 :我国在 1978 1998 年间国民生产总值、资本、劳动的年平均增长速度为 :y =20 23 129. 0063 624. 1 - 1 100% = 9. 71%k =20 53 17299 878. 4 - 1 100% = 8. 78%l =20 69 95740 152 - 1 100% = 2. 815%技术进步对经济增长的总贡献为 :a = y - 3. 82%技术进步对经济增长的总贡献率为 :E a = 39. 36%资本和劳动对经济增长的贡献率为 :E k = 46. 59% , E l = 14. 05%资本、劳动体现型技术进步贡献率为 :E A($y = 7. 51%E B(D - D$ y = 4. 39%因此 , 技术创新对经济增长的贡献率为 :E T = E E 11. 9%管理创新对经济增长的贡献率为 :E G = E a - E T = 27. 46%03 清华大学学报 (哲学社会科学版 ) (三 ) 估计结果的讨论通过估计计量经济学方程 (13)和计算出的增长要素的贡献率 , 可以得出以下结论 :1. 中国的经济增长中劳动的贡献较小 , 资本的贡献较大。这与中国目前的现实相符。2. 我国经济增长中广义技术进步的贡献较小 ,总体平均来说 , 我国广义技术进步的贡献占 40% 左右。这与经济发达国家差距较大。 1956 年美国经济学家索罗用“余值法”计算的结果表明 , 美国经济增长中 80% 是由广义技术进步推动的 ; 20 世纪 70 年代的日本 , 广义技术进步的贡献已超过 60% ; 德国广义技术进步的贡献也在 2 3 以上。3. 我国经济增长中 , 管理创新的贡