科技_经济系统协调模型研究

科技 经济系统协调模型研究孟庆松(天津教育学院 ,天津 300020)韩文秀金锐(天津大学系统工程研究所 ,天津 300072)摘要 本文以科技 经济系统为研究对象 ,研究其协调度的定量分析方法 ,建立了科技经济系统协调度模型 ,应用此模型分析了某市科技 经济系统协调发展现状及趋势 1关键词 科技 经济系统 协调 协调度分类号 引言在知识经济时代 ,如何充分发挥科技在经济发展中的作用 ,提高经济发展中的科技含量 ,已成为关系到中国面向 21 世纪发展的战略性问题 1 其中重要的内容之一就是实现科技 经济系统的协调发展 . 目前在这方面的研究方法主要侧重于定性分析研究 ,研究成果大都从经济学、科学学、管理学和哲学的角度分析该系统协调发展的特征、意义及宏观调控模式 科技 经济系统是一个复杂系统 ,其复杂性主要体现在其构成要素的多元性 ,相互关联的动态性与多样性 . 单纯的定性分析不足以从总体上把握该系统的行为特征与功能特性 . 本文以科技 经济系统的协调为研究对象 ,研究其协调度的定量分析方法 ,建立了科技 经济系统协调度模型 ,并应用此模型对某市科技 经济系统协调发展现状及趋势进行了分析研究 理论分析1. 1 协调的协同学描述从协同学的角度看 ,协调是系统组成要素之间在发展过程中彼此的和谐一致性 . 这种和谐一致的程度称为协调度 ,协调作用和协调程度决定了系统在达到临界区域时走向何种序与结构 ,或称决定了系统由无序走向有序的趋势 . 由协同学知 ,系统在相变点处的内部变量可分为快、慢驰豫变量两类 ,慢驰豫变量是决定系统相变进程的根本变量 ,即系统的序参量 . 系统由无序走向有序的机理关键在于系统内部序参量之间的协同作用 ,它左右收稿日期 :1998 - 01 - 8 卷 第 4 期 1998 年 12 月 天津师大学报 (自然科学版 ) 18 4 1998F 系统相变的特征与规律 ,协调度正是反映这种协同作用的度量 2 系统有序度设某一经济系统发展过程中的序参量为 ( , e1 n) ,其中 n 2 , 1 i e1 i 1 i , i 1 , n , , e1 不失一般性 ,假定 , e1 经济系统的有序程度越高 ,其取值越小 ,经济系统的有序程度越低 ;假定 e1 1 , , e1 经济系统的有序程度越低 ,其取值越小 ,经济系统的有序程度越高 . 因此有如下定义 :定义 1 定义下式为经济系统序参量分量 e1 e1 i) =e1 i - 1 i - 1 i , i 1 , 1 i - e1 i - 1 i , i 1 , n 98 琳 评 大 ,而另一个子系统的有序程度提高幅度较小或下降 ,则整个系统不能处于较好的协调状态或根本不协调 .(3) 该定义是从子系统的序参量系统有序度的变化中把握整体系统的协调状况 ,因而对整体系统是一种动态把握与分析 应用研究应用上述方法与模型 ,结合某市科技和经济系统的发展特征 ,分别确定该市经济系统序参量、科技系统序参量及其取值范围如表 1、表 2 所示 . 表中的下限指标值为 1993 年各项指标的相应数值 ,上限值为该市科技发展规划与经济规划中 2000 年各指标的相应规划值 . 运用模型 (1) 、 (2) 计算序参量系统有序度 ,计算结果如表 3、表 4 所示 . 利用上述计算结果 ,运用模型 (3) 计算以 1994 年为基准的该市科技 经济系统协调度如表 5 所示 经济系统序参量 ( 标名称 上限 ( 1 i) 下限 ( 1 i) 1994 年 1995 年 1996 年元 ) 24 545 6 803 8 164 10 308 12 270元 ) 3 268 901 1 081 1 315 1 533元 ) 53 655 11 894 14 273 17 896 21 462元 ) 12 590 2 939 3 527 4 197 5 246表 2 科技系统序参量 ( 标名称 上限 ( 2 i) 下限 ( 2 i) 1994 年 1995 年 1996 年万人 ) 31. 3 23. 3 24. 2 24. 9 26. 6万元 ) 12 113 6 431 7 810 9 919 11 649 表 3 经济系统序参量的系统有序度年份 , , , 几何平均法计算的 性加权和法计算的 = (0. 15 ,0. 23 ,0. 38 ,0. 24)1994 (0. 077 , 0. 075 , 0. 057 , 0. 061) 0. 067 0. 0651995 (0. 198 , 0. 173 , 0. 144 , 0. 130) 0. 159 0. 1551996 (0. 308 , 0. 265 , 0. 229 , 0. 239) 0. 259 0. 2512000 (1 , 1 , 1 , 1 ) 1 1由表中计算结果可见 :该市的 在 1994 年偏小 , 1995、 1996 年基本上都成倍增01 天 津 师 大 学 报 (自然科学版 ) 1998 年 12 月长 ,这说明该市经济系统的有序化进程尚“大有潜力可挖” ,如果能够保持目前的发展势头并且适时加快发展速度 ,则完全可能按时实现本世纪末的发展目标 . 表中的计算结果及其经济内涵与该市当前经济状况及发展趋势相一致 科技系统序参量的系统有序度年份 , 几何平均法计算的 性加权和法计算的 = (0. 50 ,0. 50)1994 (0. 113 , 0. 243) 0. 166 0. 1781995 (0. 200 , 0. 614) 0. 350 0. 4071996 (0. 413 , 0. 919) 0. 616 0. 6662000 (1 , 1 ) 1 1 由以上计算结果可知 :该市从 1994 1996 年科技工作水平不断提高且提高幅度明显 ,说明该市有关部门非常重视科技工作 ,成效显著 . 表中计算结果及其涵义与该市目前科技总体水平相吻合 以 1994 年为基准的城市科技 经济系统协调度年份 基于几何平均法的协调度 基于线性加权和法的协调度1995 0. 130 0. 1441996 0. 294 0. 3012000 0. 882 0. 877以上计算结果表明 :该城市的科技 经济系统处于协调发展状态 ,并趋向于更加协调 ,但协调程度不高 ,与本世纪末较为理想的状态差距较大 ,进一步分析表 3 与表 4 可知 ,这种低水平协调状态的原因主要是经济系统序参量的系统有序度偏低 ,因此 ,今后应通过实施“科教兴国”的发展战略 ,加快经济发展 ,充分发挥大城市的经济中心功能作用 ,以建成一个更加协调的科技 经济系统 结 束 语本文依据协同学理论 ,提出了系统有序度的概念 ,建立了科技 经济系统协调度模型 ,进行了实际案例研究和仿真运算 . 结果表明 :本文提出的概念与模型科学、合理 ,具有可操作性 经济系统内部结构特性与功能特性的研究 ,也未涉及教育系统 ,如科技与教育、经济活动及其效果与教育、科技 教育 经济复合系统协调发展的机理与模式研究 ,这些内容涉及到复杂系统的系统化管理理论与方法的研究 ,需要在研究中引入新的理论方法作为工具 ,这方面的研究正在进行中 .11第 18 卷 第 4 期 孟庆松等 :科技 经济系统协调模型研