大数据时代对统计学的挑战

1/4大数据时代对统计学的挑战大数据时代对统计学的挑战在这个信息爆炸的二十一世纪，大数据几乎无处不在，交通行业、图书馆、高校学生档案管理、企业财务数据、地方文献等等都是拥有庞大信息量的场所。大数据的产生与发展使得统计学挑战与机遇并存，传统统计学方法已不适用于大数据处理，难以满足大数据处理需求，而大数据处理分析需要以统计学为基础。所以对大数据时代下统计学所面临的挑战进行研究具有重要意义。一、大数据时代给统计学带来的挑战大数据时代给统计学所带来的挑战是多方面的，但集中表现在数据的生产、处理与应用方式上以及统计学教育方法、内容和人才培养上。在统计学中，数据的生产主要是通过相关统计部门，如社会保障机构等开展相应的统计工作来获得统计数据，对于数据的预处理方式主要是数据清洗、数据矫正、数据填补等1。而在大数据时代中，对于数据的获取则是借助先进仪器设备如传感器、测量仪等来实现的，数据处理是通过各种软件，编写数据库实现的。二、基于大数据时代背景下统计学的改革策略1提高统计人员综合素质2/4大数据时代背景下，统计学工作的开展与进行对统计人员素质提出了更高的要求，只有统计人员具备较高的道德素质、职业素质才能帮助统计学较好的应对大数据时代给统计学所带来的各种挑战2。从企事业单位和高职高校教育机构两方面入手企事业单位应定期开展岗位培训工作与思想道德教育活动，增强统计人员专业技能，提高统计人员思想认识，鼓励统计人员不断学习新的统计知识理论，掌握新的统计方法，熟练新型统计工具的操作流程，在企业内部为统计人员工作营造良好统计氛围，促进全体统计人员素质全面提升。对于高校等教育机构，应重视起对统计学专业学生素质的培养与提升，从学生入学开始，从大一开始，在统计学专业课教学过程中，为学生营造良好的课堂氛围，加强教师对学生的引导与教育，通过对统计学专业课程的不断学习与统计学专业理论知识的不断掌握，加深学生对统计学的认识与理解，帮助学生充分意识到统计学是一门需要细心、耐心与专心，需要迎合时代发展，依据社会实际需求来进行学习的一门专业，从而让学生形成自主意识，以主动方式来不断提升自身素质3。2加强统计人员对新技术的掌握大数据时代之下，新的数据处理技术、分析工具、处理设备不断出现，这些新的数据处理技术与工具，对于统计学来说既是一种挑战也是一种机遇，挑战是因为统计3/4人员对这些新的技术与工具还不够了解，还没有掌握这些新技术，机遇表现在这些新技术可以成为推动统计学适应大数据时代发展的有利支撑4。但前提是统计学人员对这些新技术有足够的了解与掌握。所以，基于大数据时代背景下，统计学的改革还需要重视起对统计人员新技术的培训工作，加强统计人员对新技术的学习与掌握。企业应积极引进新型数据处理技术与设备，并以专题讲座、培训、实训等方式为统计人员提供学习的机会与平台，通过他们对新数据处理技术的学习使统计学更好的服务于大数据时代。3加快统计学课程教学改革高职高校等教育机构应与时俱进，跟随大数据时代发展脚步加快统计学课程教学改革，摒弃传统落后的教学理念、方式方法，完善统计学教学设备设施，改善统计学教学环境与教学条件，引进先进统计学教学方法，并在实际改革过程中将统计学教学内容和教学方法与大数据充分融合，使统计学教学内容与教学方法与大数据处理分析相协调、相适应5。统计学课程教学改革，包括课程改革与教学改革两部分，只有从课程和教学两方面来对统计学进行改革，才能真正提高统计学对大数据时代的适应性，才能使统计学更好的应对大数据时代带来的各种挑战，更好的把握大数据时代带来的发展机遇。4/4对于统计学课程改革需要按照新课程标准要求，对课程教学模式、课程目标、课程结构安排，课程内容规划等进行有效整改，进一步提高课程结构安排的合理性，课程目标的科学性与课程内容规划的完整性，保证统计学课程重点突出。对于统计学教学改革，需要教师提高自身教学水平，转变教学理念，采用新的教学方法，构建科学的教学模式，重视实践实训教学，提高学生实践操作能力。三、总结综上所述，大数据时本文由论文联盟HTTP/收集整理代的来临是时代发展的必然趋势，统计学应客观看待大数据时代给其所带来的各种挑战，并从统计学教育、企业统计人员等各方面来提高统计学对