浅析人工智能技术在智能建筑中的应用

1/7浅析人工智能技术在智能建筑中的应用浅析人工智能技术在智能建筑中的应用人工智能技术重要致力于通过人工的手段来实现智能机器中对于人类智能的扩展1。随着社会经济的急速发展，人们水平日益提升，人类对于人工智能技术方面需求不断提升。近些年来，建筑行业随着科学技术的进步也开始不断朝智能化方向发展，研发智能化建筑，逐步开拓扩展建筑的功能，以为居住者提供更优质的服务1。由此可见，研究人工智能技术在智能建筑中的应用有着十分重要的现实意义。1智能建筑的概念智能建筑指的是人们自建筑物结构、管理、系统及服务等相关层面出发，经对此部分内容予以组合优化，以为用户营造一个科学合理、安全舒适及智能便利的生存环境。智能建筑基于电子计算机这一核心控制管理中心，借助建筑的全面布线体系及一系列数据信息终端，对建筑不同空间部位数据信息予以感知采集，同时再结合电子计算机给予的对应数据给予一定的回应，产生建筑智能效果。在如此的智能建筑中，管理人员可采用相关智能技术对建筑内各式各样功能予以调节控制，供水、供电、通讯、宽带等相关方面均能够实现便利控制。2/7人工智能对智能建筑的影响至二十一世纪以来，人工智能领域不断发展、进步，并以知识库专家系统、知识工程为最具备实践价值的成果。专家系统是一个以知识为基础的系统，其本质就是在控制规律、对象的一系列专家知识基础上，本文由论文联盟HTTP/收集整理实现系统的设立、运转。此类人工技能计算机程序系统，有着类似于相关特定领域专家的知识水平、经验水平，及处理相关问题的能力。在建筑系统建模、优化等内容上人工神经网络实现了重大突破。伴随智能建筑功能逐步强化，智能建筑中部署了越来越多的电气设备，建筑能耗亦不断提升。想要管理好一栋现代化建筑，确保建筑内数量庞大的电气设备得以有序运行，这对建筑设备各方面管理技术水平提出了严苛的要求。而有着自适应、学习能力的人工神经网络可为解决上述难题提供极大的帮助。就建筑智能控制而言，通常要求系统具备灵敏度、精确性及仿真模型等特征，受传统模式过于繁杂影响，使得控制器无法在建筑仿真模型中有效运行。而人工神经网络学习模型借助动态学习手段建模，很大程度上缩减了模型的繁杂程度，缩减了计算资源、电子计算机硬件等方面的需求，减少了控制硬件支出，能够通过硬件方式开展2。3/7智能建筑发展存在的问题近些年来智能建筑发展十分迅速，其俨然由拥有楼宇设备自动化系统、办公自动化系统以及通信自动化系统转化成系统智能集成。伴随智能建筑的急速进步，智能建筑对于不同现代通讯设备、高水平管理服务以及自动化系统等提出了更加严苛的要求。现阶段，智能建筑发展仍然存在一系列问题。智能化水平低在现如今智能建筑中，智能化系统依旧是属于相对薄弱的环节。自现阶段智能建筑发展实际情况而言，智能建筑中多选取的楼宇自动化系统往往只具备相应的逻辑顺序判断水平，在没有人工操作的情形下，通常难以开展逻辑思维判断3。在外界环节出现转变时，不得不要借助人工手段予以针对调节后，方可促进对系统开展检修、维护工作。显然这一局面远远无法符合人们对智能建筑所应当具备的智能化水平需求。鉴于此，为了实现智能建筑的进一步有效发展，务必要自其智能化水平低的问题出发，也唯有如此方可真正意义上实现建筑智能化。3智能系统缺乏协调在全球经济一体化、市场经济大环境下，人工智能技术发展还不够十分完善，在智能建筑中部分子系统依旧4/7还未能够得以系统运行，多是通过个体的方式运行的。这一情况便会造成不同系统相互产生重复紊乱、不受控制的局面，并且还会存在部分系统相互脱节的现象。显然这些问题的产生，会对全面智能建筑实现系统优化控制带来负面影响。不同系统相互控制、链接接口的不足，同样对各系统相互联系构成不利影响，鉴于此，技术管理人员不得不要对逐个系统进行了解、掌握，不仅加大技术管理人员的工作量，还加大了开展系统化管理工作难度4。由此可见，为了实现对智能建筑的优化控制，就应当尽可能强化不同智能属性系统相互的协调统一性。智能建筑中人工智能的应用专家系统技术近几年以来，出于在人工智能技术产业特定的优势，知识库专家系统及其知识工程得到了很大程度的发展进步，且不断朝商品化方向发展。将知识作为后盾的专家系统，基于控制对象、规律开展系统构造、运行，并利用专家知识用以合理补充，构筑出全面系统功能、框架5。将专家系统技术应用于电子计算机中，就如同得到特定领域专家一样，能够对针对领域一系列问题予以处理。专家系统技术的发展，有效实现把不同专家的意见展开有5/7机融合，对特定领域专业知识决策环节、成功经验实践应用进行模拟。这一技术在其内部构建了一个庞大的数据库知识模型，用以针对相应特定的领域，具备表达技术及可科学借助推理技术为对应问题制定有着系统性建议意见的引领性决策。相较于传统控制系统，专家系统有着多方面的优点，其在设计期间不单单是通过数学模型计算出精确结果，而是通过知识、数学模型的有机融合，促进决策进一步智能化，达到知识信息处理与控制技术全面统一的目的。4智能决策支持系统现如今，信息技术急速进步，电子计算机、数据库运算水平等相关方面均获取了明显的改善。与此同时，社会经济不断发展，人类所面临的数据信息越来越多，随之数据信息处理分析的要求同样在快速增多。鉴于此，如何开展好数据库控制管理工作俨然成为当前智能技术亟待解决的问题。在数据库技术、分布式数据库技术日臻完善的背景下，智能决策技术逐步被引入至建筑智能化系统集成中6。智能决策支持系统，有机结合了人工智能技术、管理科学技术及电子计算机技术，其的形成与发展，为全面智能建筑进一步智能化创造了极大的便利。智能决策支持系统的主要理论依据为管理科学、运筹学及控制论行为科学，在6/7协同电子计算机技术的辅助，促使智能决策支持系统能够有效作用于处理非结构化、半结构化决策问题。在管理人员做决策过程中，智能决策支持系统可为管理人员有效提供用以决策的一系列数据信息及分析结果，促进管理人员进一步了解决策内容7。同时智能决策支持系统还能够对管理人员所作出的决策予以优化，从而改善决策质量，积极促进决策创造良好的社会、经济效益。4人工神经网络伴随智能建筑功能逐步强化，智能建筑中部署了越来越多的电气设备，建筑能耗亦不断提升。想要管理好一栋现代化建筑，确保建筑内数量庞大的电气设备得以有序运行，这对建筑设备各方面管理技术水平提出了严苛的要求。而有着自适应、学习能力的人工神经网络可为解决上述难题提供极大的帮助。人工神经网络可应用与多个不同领域，包括数据信息处理、最优计算、语音识别等。就建筑智能控制而言，通常要求系统具备灵敏度、精确性及仿真模型等特征，显然这些要求对过于繁杂的传统模式无法使用。伴随技术个性人工神经网络模型不断得到简化，同时很大程度缩减了对电子计算机硬件方面的要求，如此为人工神经网络技术的推广普及创造了可能，有着十分客观的发展前景8。7/7结语总而言之，人工智能技术属于一门新兴技术学科，其主要研究方向是对人类智能、思维过程展开模拟，本质是创造出更为具备智能属性的机械设备服务于人类。现如今，人工智能在发展过程中已收获了显著的成效，其中，专家系统技术、智能决策支持系统以及人工神经网络均都得到突破性进展，且该部分技术在智能建筑中得到了广泛的推广使用，亦转变成智能建筑中不可或缺的控制子系统，如此便可以于终端上对更为先进的现代化技术予以应用，