基础数据管理对提升税收征管质量的作用论文

1/6基础数据管理对提升税收征管质量的作用论文强化基础数据管理提升税收征管质量随着税收信息化建设的深入和数据全集中方式的广泛采用，海量数据大幅增加，对各类信息数据的完整性、规范性、准确性和配比性要求越来越高。我省秦税工程二期、综合管理软件等各类应用系统的逐步推广、上线运行，使得地税机关对税收征管数据的依赖程度逐步挺高。数据采集质量的优劣程度，直接影响到税务机关对其进行分析、加工、利用的准确率，体现税务机关信息化发展的水平。为进一步夯实征管数据基础，急需加强税收征管数据采集质量的分析与研究，实现税收数据标准化管理，则是当前税收管理亟需解决的问题。税收征管数据采集是整个税收管理活动中最重要的基础性工作。特别是在税收征管信息化的当今，可以说没有数据来源整个税收征收管理过程就像无米之炊，低质量有缺陷的或者不合格数据则会造成税收管理结果的失真乃至整个管理决策的失误，对税收管理活动的结果起着决定性作用。因此，提高税收征管数据采集质量有利于保障税收管理活动的正常有效开展，有利于为税收管理各级组织做出正确的判断与决策提供依据，有利于税务机关对数据进行分析、加工、利用，有利于征管质量和效率，推进依法治税进程。2/6一、影响税收征管基础数据质量的因素历史问题造成征管数据分散、不规范。一是技术原因造成的。发达国家的信息化过程先是较广泛地使用了主机/终端方式，在PC机出现后才逐步过渡到客户机/服务器方式。因此，在数据管理上一直比较重视集中、规范，较早地使用了关系型数据库，并由此带动了领导者和计算机技术人员对数据质量重要性的认识。而在我国税务系统，虽然信息化起步较早，但税收征管中大范围的计算机应用是从PC起步的，PC机在数据管理上的优点是应用简单、人机界面好、灵活，造成系统操作的随意性大，又由于原先手工操作传统的惯性影响，数据的人为性较强，个人的随意性影响了数据规范。不同部门之间、不同年份之间、甚至同类业务不同处理环节之间，数据口径不一致，可比性差，造成征管数据上的历史问题，虽然积累了大量的数据，但利用率普遍很低。二是原有管理体制造成的。从表面上看原有税收管理是高度统一的，但在执行中又是条条分割、各自为政。因此在数据统计上是各级税务机关各自定义指标体系，各自下发统计要求，各按自成体系收集，各自分析上报。同时由于在市场经济转型期，机构频繁变动，报表处理方式经常发生变化，具体征管人员在信息化浪潮下无所适从，这些不3/6仅给基层部门带来了沉重的负担，浪费人力物力，而且损失了数据之间的相关性，造成相当长一段时间很多地方的征管信息系统，纯粹是一个录入、开票系统，极大地影响了信息化的质量。三是数据管理和采集不规范。现阶段，我省秦税工程征管业务系统中的征管数据采集包括根据税收管理活动需要主动到纳税人处进行采集，以及纳税人开业登记、纳税申报、办理许可、资格认证、领购发票等提供资料数据，税务机关被动采集两种方式。存在的主要问题一是由于各应用软件的实现目的、指标口径不同，未能进行有效的整合，致使所需的高质量基础数据难以保证；二是由于手工采集数据量大，容易受人的主观因素影响；三是可依据的采集数据标准缺失，造成采集数据规范性不够厚；四是纳税人提供的数据完整性、真实性差，准确度不高；五是利用互联采集外部数据的共享程度低，采集利用的可能性配套环境不够；六是数据采集过程有效审核控制机制不够健全；七是数据采集人员素质与能力参差不齐；八是由于征管数据的变动性大，对纳税人动态数据采集不及时，造成数据信息适时性差。二、提高税收征管数据质量的对策原始数据的全面、准确采集提高全员税收征管数据质量意识，使其具备满足税收征管4/6数据采集质量的能力需求。人是生产力中最活跃的因素，同时也是税收征管数据采集质量管理最重要的人力资源与素质保证。不断提高数据采集人员知识更新培训，以适应新的税收征管数据采集质量管理能力需求。在征管信息系统中必须保证正确无误地输入和记录数据，税务部门的原始数据来源于多个渠道，多个部门，一是来源于外部，如税务登记表、纳税申报表和企业财务报表等；二是来源于内部，如核定税款通知书、催报催缴通知书和税务处罚决定书等，这些数据既有纳税人、扣缴义务人填列，也有税务机关、受委托代征单位填列，数据录入部门要加强责任意识，严把入口关，保证数据准确、及时的进入征管信息系统。设置较完善的数据校验屏障征管软件应当支持数据校验功能，进行数据逻辑审核和模拟人工智能审核，以达到所有的数据必须符合法定关系、会计关系、统计关系，表现为数据之间、表内之间、表表之间的勾稽关系和平衡关系。如计税依据税率税额；资金来源应征税收应征其他收入多缴税金暂收款，等等关系，而当前征管软件的校验功能很不完善。目前，税银联、税库联和上申报使得税务机关与银行之间，与国库之间，与纳税人之间，数据更加方便、畅达，但也要防止非法数据的出现，这里，很有必要设置一道数据校验软件作为屏5/6障，去检测和过滤不法数据，防止错误数据扩大化，并给后来的纠错工作带来压力。同时可以设计功能强大的络化的数据监控分析软件，对录入计算机的数据进行监控和分析，找出疑点，及时排查、纠正，防止不良数据的进一步积累。完善数据质量相关制度建设一是要推行数据质量责任制，对机外数据、虚假数据、不规范数据从源头上严加追究，改变目前存在的重纸质资料，轻电子数据，重数据录入，轻数据质量等现象；二是要推行数据质量主要领导负责制。虽然征、管、查在形式上实现了三分离，但是他们之间仍然存在着不可分割的必然联系，他们必须首先集中自己的管理信息，然后才能利用更多的共享信息进行高质量的管理。由此看来，征管数据的真实性、全面性、规范性不是哪一个部门的事，必须明确各自的职责，推行数据质量主要领导负责制,才可以有效地解决软件数据无人过问，职责不清等现象；三是要推行征管数据维护、修改审批制，规范专业技术人员的操作行为，严禁从数据库底层随意的修改数据，特别是随着税收信息集中度的不断提高，数据库管理员将管理更大数量的税收征管数据，其操作的隐蔽性更强，危害更严重，必