人脸锁定方法_第1页
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文档简介

基于显示特征方法的特点基于隐式特征方法的特征检测方法优点缺点与需要改进的地方本征脸法标准人脸模板能抽象人脸全部信息，运算不涉及迭代耗费时间短但模板检测效率低，多模板提高了效率也增加了检测时间神经网络法检测效率高，错误报警数目不多，训练成熟的网络监测速度快多样本训练耗费时间多，但网络监测错误报警数目多支撑向量机机法比神经网络方法具有更好的泛化能力，能对为观测到的例子进行有效分类“非人脸”样本复杂多样，造成支持向量数目多，运算复杂度大基于积分图像分析法检测速度快，基本满足实时检测要求，检测效率可以与神经网络法比较错误报警数目少时，检测率不高检测方法优点与适用场合缺点与需要改进的地方肤色模型检测速度快高光和阴影会造成人脸区域被分割而被漏检；肤色区域的存在提高了预警率模板匹配直观性好，具有较好的适应性对表情、尺度变换敏感；可变模板的选择和参数的确定非常困难基于知识的方法适用复杂图像中的人脸检测依赖先验知识；多尺度空间遍历工作量大，运算时间长
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