计量经济学课程论文

西北民族大学计量经济学课程论文课程名称计量经济学论文题目我国私人汽车拥有量的相关因素分析所在学院经济学院专业班级09级金融学2班姓名学号闫玉凤09级金融学2班P090210126安敏09级金融学2班P090210133凡严伟09级金融学2班P090210141曾悦09级金融学2班P090210146指导老师毛锦凰目录摘要（3）关键字（3）一、理论模型的设定（4）二、数据的收集和整理（4）三、回归分析（5）四、检验6）五、模型的应用（8）六、结语（9）我国私人汽车拥有量的相关因素分析作者闫玉凤安敏凡严伟曾悦备注该论文每一部分均由小组成员协作完成,并无详细分工指导老师毛锦凰摘要文章采用19972010年中华人民共和国国家统计局公布的相关统计数据，旨在深入分析影响我国私人汽车拥有量的相关因素，设定并运用计量经济学模型，对经济模型进行多方面检验，并利用现有模型对我国私人汽车拥有量做出预测，并提出政策建议。关键字私人汽车拥有量；计量经济学模型；数据分析；回归分析法；经济意义检验；统计检验；经济预测随着经济的快速发展，人民生活水平逐渐提高，我国城镇居民对私人汽车的需求量也日益增多。私人汽车逐渐占据了汽车消费市场的主导地位，也直接反映了整个汽车行业的现状，私人汽车的消费市场成为我们越来越关注的对象。为了分析影响私人汽车消费市场的具体因素，提出政策建议，我们在查找关于我国汽车行业当今各方面情况的基础上，选择用1997年到2009年的城镇居民平均每百户私人汽车拥有量（辆）作为被解释变量，以及相关年份的城镇居民人均可支配收入（元）、汽车生产总量（万辆）、城镇人口数（万人）、全国公路里程（公里）作为解释变量进行相关的模型设定及分析。一、理论模型的设定根据样本数据的可得性，参照经济学理论和经济行为规律，我们选取了影响城镇居民平均每百户私人汽车拥有量（辆）的因素城镇居民人均可支配收入（元）、汽车生产总量（万辆）、城镇人口数（万人）、全国公路里程（公里）作为分析对象。私人汽车是一种高档消费品，其拥有量显然与收入有关，考虑到城镇居民可支配收入反映了我国居民对私人汽车市场购买力程度，因此引进解释变量城镇居民可支配收入，并先假设两者呈正相关关系。全国城镇人口数的多少在一定程度上反映了私人汽车市场的大小，引进解释变量全国城镇人口数，并先预测其与城镇居民私人汽车拥有量呈正相关。供给在很大的程度上决定需求，考虑到汽车的供给巨大作用，我们引进了解释变量全国汽车生产总量，并先假设其与城镇居民私人汽车拥有量呈正相关关系。公路里程的增加会使交通运输更加方便，也会促进城镇居民购买汽车，城镇居民私人汽车拥有量就会增加，同时也是对汽车市场消费造成影响的外部因素。基于此，引进解释变量公路里程，并先假设其与城镇居民私人汽车拥有量呈正相关。通过对以上因素的综合分析，并以高斯假设为前提，根据数据间呈现的规律性，我们考虑采用对数线性模型，模型如下LNY01LNX12LNX23LNX34LNX4U其中，Y城镇居民平均每百户家用汽车拥有量（辆）X1城镇居民人均可支配收入（元）X2汽车生产总量（万辆）X3城镇人口数（万人）X4公路里程（公里）U随机干扰项二、数据的收集和整理本文选用中国经济统计数据库相关数据，整理如下表一中国城镇居民私人汽车拥有量及其影响因素数据年份城镇居民平均每百户家用汽车拥有量（辆）Y城镇居民人均可支配收入（元）X1汽车生产总量（万辆）X2城镇人口数（万人）X3全国公路里程（公里）X419970195160315825394491226400199803542511634160812784741999034585418324374813516912000056279982074590616798482001066859623417480641698012200208877028325150212176522220031368472244439523761809828200422942165091154283187066120053371049357049562123345187200643211759572789582883456999200760613785888889606333583715200888315780893059624033730164200910891717465137953645123860823201013071910944182653669784008229注以上数据来自中国经济统计数据库。三、回归分析把数据输入到EVIEWS软件，（一）先对解释变量取对数得出散点图，如下图一46810121416210123LNYLNX23LNX4从散点图可以看出LNX1、LNX2、LNX3、LNX4与LNY之间的线性关系显著，（二）相关分析。通过EVIEWS得出分析结果如下表二从上表看出，LNX1、LNX2、LNX3、LNX4与LNY呈高度正相关，当然LOGX4与Y的相关性较其他变量低些，这表明线性模型在解释它们的关系时是比较合适的。这与上面的散点图结果一致，所以初步设定模型为线性模型，通过以下一系列的计量分析、检验和经济意义检验判定设定的线性模型是否正确。（三）回归分析对模型进行最小二乘法进行参数估计，得出结果如下图三得到初始模型LNY1068LNX10164LNX23694LNX30485LNX4574811377043930701767546209950993F467049DW14462R2四、检验（一）经济意义检验从图三中可以看出，变量LOGX1LOGX2LOGX3LOGX4的系数均为正数，与假设的结果相一致。这也说明城镇居民平均每百户私人汽车拥有量（万辆）与城镇人均可支配收入（元）、城镇人口数（万人）、汽车生产总量（万辆）、公路里程（公里）成正向关关系。1、2、3、4代表弹性系数，2、4小于1，即城镇居民每百户私人汽车拥有量对于汽车生产总量（万辆）、公路里程（公里）这两个解释变量的反应欠敏感，缺乏弹性；1、3大于1，即城镇居民每百户私人汽车拥有量对于城镇居民人均可支配收入（元）、城镇人口数（万人）的反应是比较的敏感，富有弹性。初步来看，该模型具有经济意义，通过经济意义检验。（2）统计检验1、拟合优度检验由表三得R20995206，说明在线性回归模型中城镇居民平均每百户私人汽车拥有量（辆）总离差中，由上述所选解释变量的离差解释的部分占995,模型的拟合优度较高，通过拟合优度检验。2方程显著性检验F4670493F005293显著性水平005表明各个解释变量对城镇居民私人汽车拥有量有显著影响，通过回归系数的显著性检验。3、参数的置信区间估计在95的置信度下，0的置信区间为801607,348019,1的置信区间为06224,27578,2的置信区间为06584,098603的置信区间为10136,637524德置信区间为01357,11061（三）计量经济学检验1、多重共线性检验及修正。从初始模型的相应统计量可以明显的看出，尽管模型对样本数据的拟合程度很好（R20995），解释变量X1城镇居民人均可支配收入（元）X2汽车生产总量（万辆）X4公路里程（公里）明显不显著，这可能是由模型存在多重共线性引起的。于是需要对多重共线性进行处理，这里采用逐步回归法，逐步引入变量。逐步回归的结果如下变量LNX1的T统计量2915186，R20986076；变量LNX2的T统计量2248130，R20976808；变量LNX3的T统计量2853904，R20985481；变量LNX4的T统计量1326633，R20936169。依据加入的变量要使方程的拟合优度增加最多且各参数T检验都通过的原则，模型中最终保留LNX1，LNX2，LNX4，进行最小二乘估计，结果为LNY1340LNX13864LNX30448LNX460263（3012）（3536）（1790）（7485）09950993F67738DW1322R2剔除解释变量LNX2之后的估计结果显示，在10的置信水平下，各个解释变量都拒绝了参数为零的原假设，通过T检验，原假设模型得到了改善。2异方差检验。在此处，我们选用ARCH检验法，对方程进行异方差性检验。ARCH检验结果如下表设定滞后期数为P3，由于R20132439，P值0786558，远高于05的置信水平，所以模型中可认为不存在异方差性。五、模型的应用1、模型的经济意义分析LNY1340LNX13864LNX30448LNX460263（3012）（3536）（1790）（7485）09950993F67738DW1322R2LNX1T的系数1377，表示在样本期间即19972010年间，保持其他变量不变，平均而言，城镇居民人均可支配收入每增加1，私人汽车拥有量增加3012；LNX3T的系数3536，表示在样本期间即19972010年间，保持其他变量不变，平均而言，城镇人口数每增加1，私人汽车拥有量增加3536；LNX4T的系数1790，表示在样本期间即19972010年间，保持其他变量不变，平均而言，全国公路里程每增加1，私人汽车拥有量增加1790。R2值0995表明，该模型的解释变量解释了19972010年间私人汽车拥有量变异的995。2、模型的预测2010年，以当年计价的城镇居民人均可支配收入为1910944元，汽车生产总量为为182653万辆，城镇人口数为66978万人，公路里程为4008229公里，由此，我们用上述剔除多重共线性之后的回归方程对2010年的城镇居民平均每百户家用汽车拥有量进行预测。其拟合值与实际值的对比如下预测点估计值如下LNY276404152711，而实际值为2570319528，可见相对误差为754六、结语从文中的模型可以看出，19972010年的14年间，随着改革开放的不断深入，经济稳定持续增长，城镇居民人均可支配收入也保持了每年持续的高增长水平，作为重要基础设施的的公路里程保持了逐年上升的趋势，私人汽车作为高档消费品，其产量每年也保持了较高的增长，它已经以越来越快的步伐进入我国的普通家庭。以此模型为依据，随着我国城镇居民人均可支配收入、公路里程及城镇人口的逐年上升