正交试验设计在优化实验条件中的应用

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羁肂薀蚈螀袅蒆蚇袃膀莂蚆羅羃芈蚅蚅膈膄蚄螇羁蒃螄衿膇荿螃羂罿芅螂蚁膅膁螁袄羈薀螀羆芃蒆蝿肈肆莂螈螈芁芈莅袀肄膃蒄羃芀蒂蒃蚂肃莈蒂螅芈莄蒂羇肁芀蒁聿羄蕿蒀蝿腿蒅葿袁羂莁蒈羃膇芇薇蚃羀膃薆螅膆蒁薆袈罿蒇薅肀膄莃薄螀肇艿薃袂节膅薂羄肅蒄薁蚄芁莀蚀螆肃芆蚀衿艿膂虿羁肂薀蚈螀袅蒆蚇袃膀莂蚆羅羃芈蚅蚅膈膄蚄螇羁蒃螄衿膇荿螃羂罿芅螂蚁膅膁螁袄羈薀螀羆芃蒆蝿肈肆莂螈螈芁芈莅袀肄膃蒄羃芀蒂蒃蚂肃莈蒂螅芈莄蒂羇肁芀蒁聿羄蕿蒀蝿腿蒅葿袁羂莁蒈羃膇芇薇蚃羀膃薆螅膆蒁薆袈罿蒇薅肀膄莃薄螀肇艿薃袂节膅薂羄肅蒄薁蚄芁莀蚀螆肃芆蚀衿艿膂虿羁肂薀蚈螀袅蒆蚇袃膀莂蚆羅羃芈蚅蚅膈膄蚄螇羁蒃螄衿膇荿螃羂罿芅螂蚁膅膁螁袄羈薀螀羆芃蒆蝿肈肆莂螈螈芁芈莅袀肄膃蒄羃芀蒂蒃蚂肃莈蒂螅芈莄蒂羇肁芀蒁聿羄蕿蒀蝿腿蒅葿袁羂莁蒈羃膇芇薇蚃羀膃薆螅膆蒁薆袈罿蒇薅肀膄莃薄螀肇艿薃袂节膅薂羄肅蒄薁蚄芁莀蚀螆肃芆蚀衿艿膂虿羁肂薀蚈螀袅蒆蚇袃膀莂蚆羅羃芈蚅蚅膈膄蚄螇羁蒃螄衿膇荿螃羂罿芅螂蚁膅膁螁袄羈薀螀羆芃蒆蝿肈肆莂螈螈芁芈莅袀肄膃蒄羃芀蒂蒃蚂肃莈蒂螅芈莄蒂羇肁芀蒁聿羄蕿蒀蝿腿蒅葿袁羂莁蒈羃膇芇薇蚃羀膃薆螅膆蒁薆袈罿蒇薅肀膄莃薄螀肇艿薃袂节膅薂羄肅蒄薁蚄芁莀蚀螆肃芆蚀衿艿膂虿羁肂薀蚈螀袅蒆蚇袃膀莂蚆羅羃芈蚅蚅膈膄蚄螇羁蒃螄衿膇荿螃羂罿芅螂蚁膅膁螁袄羈薀螀羆芃蒆蝿肈肆莂螈螈芁芈莅袀肄膃蒄羃芀蒂蒃蚂肃莈蒂螅芈莄蒂羇肁芀蒁聿羄蕿蒀蝿腿蒅葿袁羂莁蒈羃膇芇薇蚃羀膃薆螅膆蒁薆袈罿蒇薅肀膄莃薄螀肇艿薃袂节膅薂羄肅蒄薁蚄芁莀蚀螆肃芆蚀衿艿膂虿羁肂薀蚈螀袅蒆蚇袃膀莂蚆羅羃芈蚅蚅膈膄蚄螇羁蒃螄衿膇荿螃羂罿芅螂蚁膅膁螁袄羈薀螀羆芃蒆蝿肈肆莂螈螈芁芈莅袀肄膃蒄羃芀蒂蒃蚂肃莈蒂螅芈莄蒂羇肁芀蒁聿羄蕿蒀蝿腿蒅葿袁羂莁蒈羃膇芇薇蚃羀膃薆螅膆蒁薆袈罿蒇薅肀膄莃薄螀肇艿薃袂节膅薂羄肅蒄薁蚄芁莀蚀螆肃芆蚀衿艿膂虿羁肂薀蚈螀袅蒆蚇袃膀莂蚆羅羃芈蚅蚅膈膄蚄螇羁蒃螄衿膇荿螃羂罿芅螂蚁膅膁螁袄羈薀螀羆芃蒆蝿肈肆莂螈螈芁芈莅袀肄膃蒄羃芀蒂蒃蚂肃莈蒂螅芈莄蒂羇肁芀蒁聿羄蕿蒀蝿腿蒅葿袁羂莁蒈羃膇芇薇蚃羀膃薆螅膆蒁薆袈罿蒇薅肀膄莃薄螀肇艿薃袂节膅薂羄肅蒄薁蚄芁莀蚀螆肃芆蚀衿艿膂虿羁肂薀蚈螀袅蒆蚇袃膀莂蚆羅羃芈蚅蚅膈膄蚄螇羁蒃螄衿膇荿螃羂罿芅螂蚁膅膁螁袄羈薀螀羆芃蒆蝿肈肆莂螈螈芁芈莅袀肄膃蒄羃芀蒂蒃蚂肃莈蒂螅芈莄蒂羇肁芀蒁聿羄蕿蒀蝿腿蒅葿袁羂莁蒈羃膇芇薇蚃羀膃薆螅膆蒁薆袈罿蒇薅肀膄莃薄螀肇艿薃袂节膅薂羄肅蒄薁蚄芁莀蚀螆肃芆蚀衿艿膂虿羁肂薀蚈螀袅蒆蚇袃膀莂蚆羅羃芈蚅蚅膈膄蚄螇羁蒃螄衿膇荿螃羂罿芅螂蚁膅膁螁袄羈薀螀羆芃蒆蝿肈肆莂螈螈芁芈莅袀肄膃蒄羃芀蒂蒃蚂肃莈蒂螅芈莄蒂羇肁芀蒁聿羄蕿蒀蝿腿蒅葿袁羂莁蒈羃膇芇薇蚃羀膃薆螅膆蒁薆袈罿蒇薅肀膄莃薄螀肇艿薃袂节膅薂羄肅蒄薁蚄芁莀蚀螆肃芆蚀衿艿膂虿羁肂薀蚈螀袅蒆蚇袃膀莂蚆羅羃芈蚅蚅膈膄蚄螇羁蒃螄衿膇荿螃羂罿芅螂蚁膅膁螁袄羈薀螀羆芃蒆蝿肈肆莂螈螈芁芈莅袀肄膃蒄羃芀蒂蒃蚂肃莈蒂螅芈莄蒂羇肁芀蒁聿羄蕿蒀蝿腿蒅葿袁羂莁蒈羃膇芇薇蚃羀膃薆螅膆蒁薆袈罿蒇薅肀膄莃薄螀肇艿薃袂节膅薂羄肅蒄薁蚄芁莀蚀螆肃芆蚀衿艿膂虿羁肂薀蚈螀袅蒆蚇袃膀莂蚆羅羃芈蚅蚅膈膄蚄螇羁蒃螄衿膇荿螃羂罿芅螂蚁膅膁螁袄羈薀螀羆芃蒆蝿肈肆莂螈螈芁芈莅袀肄膃蒄羃芀蒂蒃蚂肃莈蒂螅芈莄蒂羇肁芀蒁聿羄蕿蒀蝿腿蒅葿袁羂莁蒈羃膇芇薇蚃羀膃薆螅膆蒁薆袈罿蒇薅肀膄莃薄螀肇艿薃袂节膅薂羄肅蒄薁蚄芁莀蚀螆肃芆蚀衿艿膂虿羁肂薀蚈螀袅蒆蚇袃膀莂蚆羅羃芈蚅蚅膈膄蚄螇羁蒃螄衿膇荿螃羂罿芅螂蚁膅膁螁袄羈薀螀羆芃蒆蝿肈肆莂螈螈芁芈莅袀肄膃蒄羃芀蒂蒃蚂肃莈蒂螅芈莄蒂羇肁芀蒁聿羄蕿蒀蝿腿蒅葿袁羂莁蒈羃膇芇薇蚃羀膃薆螅膆蒁薆袈罿蒇薅肀膄莃薄螀肇艿薃袂节膅薂羄肅蒄薁蚄芁莀蚀螆肃芆蚀衿艿膂虿羁肂薀蚈螀袅蒆蚇袃膀莂蚆羅羃芈蚅蚅膈膄蚄螇羁蒃螄衿膇荿螃羂罿芅螂蚁膅膁螁袄羈薀螀羆芃蒆蝿肈肆莂螈螈芁芈莅袀肄膃蒄羃芀蒂蒃蚂肃莈蒂螅芈莄蒂羇肁芀蒁聿羄蕿蒀蝿腿蒅葿袁羂莁蒈羃膇芇薇蚃羀膃薆螅膆蒁薆袈罿蒇薅肀膄莃薄螀肇艿薃袂节膅薂羄肅蒄薁蚄芁莀蚀螆肃芆蚀衿艿膂虿羁肂薀蚈螀袅蒆蚇袃膀莂蚆羅羃芈蚅蚅膈膄蚄螇羁蒃螄衿膇荿螃羂罿芅螂蚁膅膁螁袄羈薀螀羆芃蒆蝿肈肆莂螈螈芁芈莅袀肄膃蒄羃芀蒂蒃蚂肃莈蒂螅芈莄蒂羇肁芀蒁聿羄蕿蒀蝿腿蒅葿袁羂莁蒈羃膇芇薇蚃羀膃薆螅膆蒁薆袈罿蒇薅肀膄莃薄螀肇艿薃袂节膅薂羄肅蒄薁蚄芁莀蚀螆肃芆蚀衿艿膂虿羁肂薀蚈螀袅蒆蚇袃膀莂蚆羅羃芈蚅蚅膈膄蚄螇羁蒃螄衿膇荿螃羂罿芅螂蚁膅膁螁袄羈薀螀羆芃蒆蝿肈肆莂螈螈芁芈莅袀肄膃蒄羃芀蒂蒃蚂肃莈蒂螅芈莄蒂羇肁芀蒁聿羄蕿蒀蝿腿蒅葿袁羂莁蒈羃膇芇薇蚃羀膃薆螅膆蒁薆袈罿蒇薅肀膄莃薄螀肇艿薃袂节膅薂羄肅蒄薁蚄芁莀蚀螆肃芆蚀衿艿膂虿羁肂薀蚈螀袅蒆蚇袃膀莂蚆羅羃芈蚅蚅膈膄蚄螇羁蒃螄衿膇荿螃羂罿芅螂蚁膅膁螁袄羈薀螀羆芃蒆蝿肈肆莂螈螈芁芈莅袀肄膃蒄羃芀蒂蒃蚂肃莈蒂螅芈莄蒂羇肁芀蒁聿羄蕿蒀蝿腿蒅葿袁羂莁蒈羃膇芇薇蚃羀膃薆螅膆蒁薆袈罿蒇薅肀膄莃薄螀肇艿薃袂节膅薂羄肅蒄薁蚄芁莀蚀螆肃芆蚀衿艿膂虿羁肂薀蚈螀袅蒆蚇袃膀莂蚆羅羃芈蚅蚅膈膄蚄螇羁蒃螄衿膇荿螃羂罿芅螂蚁膅膁螁袄羈薀螀羆芃蒆蝿肈肆莂螈螈芁芈莅袀肄膃蒄羃芀蒂蒃蚂肃莈蒂螅芈莄蒂羇肁芀蒁聿羄蕿蒀蝿腿蒅葿袁羂莁蒈羃膇芇薇蚃羀膃薆螅膆蒁薆袈罿蒇薅肀膄莃薄螀肇艿薃袂节膅薂羄肅蒄薁蚄芁莀蚀螆肃芆蚀衿艿膂虿羁肂薀蚈螀袅蒆蚇袃膀莂蚆羅羃芈蚅蚅膈膄蚄螇羁蒃螄衿膇荿螃羂罿芅螂蚁膅膁螁袄羈薀螀羆芃蒆蝿肈肆莂螈螈芁芈莅袀肄膃蒄羃芀蒂蒃蚂肃莈蒂螅芈莄蒂羇肁芀蒁聿羄蕿蒀蝿腿蒅葿袁羂莁蒈羃膇芇薇蚃羀膃薆螅膆蒁薆袈罿蒇薅肀膄莃薄螀肇艿薃袂节膅薂羄肅蒄薁蚄芁莀蚀螆肃芆蚀衿艿膂虿羁肂薀蚈螀袅蒆蚇袃膀莂蚆羅羃芈蚅蚅膈膄蚄螇羁蒃螄衿膇荿螃羂罿芅螂蚁膅膁螁袄羈薀螀羆芃蒆蝿肈肆莂螈螈芁芈莅袀肄膃蒄羃芀蒂蒃蚂肃莈蒂螅芈莄蒂羇肁芀蒁聿羄蕿蒀蝿腿蒅葿袁羂莁蒈羃膇芇薇蚃羀膃薆螅膆蒁薆袈罿蒇薅肀膄莃薄螀研究生课程化学计量学作业正交试验设计在优化实验条件中的应用学院化学与化工学院专业分析化学方向现代仪器分析技术班级2011级学号2011021139姓名张艳导师牟兰教授2012年5月24日目录正交试验设计在优化实验条件中的应用31正交试验设计简介311试验设计的发展312正交试验设计的原理313正交表介绍4131什么是正交表4132正交表的表示方法5133正交表的性质52正交试验设计521正交试验设计步骤522正交试验设计实验结果分析方法5221直观分析法6222方差分析法9正交试验设计在优化实验条件中的应用1正交试验设计简介11试验设计的发展试验设计的基本思想和方法是英国统计学家、工程师费歇尔（RAFISHER，18901962）于20世纪20年代创立的，他是试验设计的奠基人并对其后的发展做出了卓越的贡献。试验设计与分析的发展大致可划分为三个历史阶段早期、传统试验设计阶段（1920S1950S）中期发展阶段（约1950S1970S，以正交试验设计、回归试验设计为代表）现代试验设计阶段（1970S）试验设计的作用通过合理、科学的试验设计，可以显著提高产品的设计、开发质量，找出最佳的工艺条件，从而提高产品最终的质量。田口认为，设计质量（包括产品设计和工艺设计）对整个产品质量的贡献约为6070。12正交试验设计的原理正交试验设计（ORTHOGONALDESIGN）是二十世纪50年代初期，由日本质量管理专家田口玄一博士提出的在多因素试验设计方法的基础上，进一步研究开发出来的一种试验设计技术。所谓正交试验设计就是利用一种规格化的表格正交表来合理地安排试验，可以用较少的试验次数，取得较为准确、可靠的优选结论利用数理统计原理科学地分析试验结果、处理多因素试验的科学方法。在实验工作中，为了提高灵敏度，降低噪声，寻找优良的实验条件，需要安排一系列实验。但全面实验往往费时、费力、费钱。如有6个因素每个因素取5个实验水平，全面实验的次数是5615625次。由于种种原因的限制，往往不大可能做到。正交试验设计就是一种通过少数次试验，找到较好实验条件的方法。这方法可以大量应用于实际工作中，大地提高工作效率，使实验更加科学、准确，更好地符合实验室认可的要求。正交试验的原理是从全面试验的对称性及优选法原理为出发点，虽然它只是全面试验的一部份，但它每个试验点都有很强的代表性，能够比较全面地反映整个优选区内的大致情况。正交试验设计包括两方面的内容第一、怎样安排试验方案；第二、怎样分析试验结果。正交试验设计主要作用确定出各因素对试验指标的影响规律，得知哪些因素的影响是主要的、哪些因素的影响是次要的、哪些因素之间存在相互影响；选出各因素的一个水平组合来确定最佳生产条件。13正交表介绍131什么是正交表设A是一个KN的矩阵（N行K列），其中第J列元素由元素,21M构成,21J，若A的任意两列均衡搭配，则称A是一张正交表。例如L423正交表22241132212111321列号（因素）行号（试验号）列号（因素）行号（试验号）132正交表的表示方法TLQN正交表的代号因素（正交表列数）实验次数因素水平数（正交表行数）（一列中出现的数字个数）133正交表的性质【整齐可比性】每一列中所有数字出现的次数是相等的如第J列中各水平重复出现的次数【均衡分散性】任意两列间横向组合的数字对搭配次数也是相等的如第I列与第J列所构成的水平对重复出现的次数2正交试验设计21正交试验设计步骤（1）找出制表因子，确定水平数；（2）选取适合的正交表；（3）制定实验方案；（4）进行试验并记录结果（5）实验结果的分析计算22正交试验设计实验结果分析方法（1）直观分析法；（2）方差分析法；JMNT/JI221直观分析法直观分析是通过简单地计算各因素水平对试验结果的影响，并用图表形式将这些影响表示出来，再通过极差分析（找出最大值、最小值），最终确定出优化的水平搭配方案（生产方案），或找出因素对试验结果的影响程度。以下通过一个实例来介绍如何用正交表安排试验和利用直观分析法分析试验结果例1人造再生木材提高抗弯强度试验（1）明确试验目的，确定试验指标，挑因素，选水平本例的试验目的是提高“人造再生木材”的抗弯强度，故可确定再生木材的抗弯强度Y为指标，且指标值越大越好根据专业知识和经验知道原料配比（高压聚乙烯木屑），加湿湿度，保温时间可能对抗弯强度有影响，决定选取它们作为要考察的因素，每个因素选取三个不同状态，称为因素的水平，进行比较，列成如下的因素水平表1（2）用正交表安排试验选用合适正交表选用正交表，首先根据因素的水平数，来确定选用几个水平的正交表本例中三个因素都是三水平因素，因此选用三水平正交表然后再根据因素的个数，来决定选择多大的表一般来说，要选用其列数大于或等于因素个数，而试验次数又较少的正交表本例中，选用331271849LL、都可以把试验安排下来,用349L只需做9次试验，用718要做18次试验，要做27次试验，我们要求试验次数尽可能少，选用49只需做9次试验,因此选349L比较合适表头设计选用正交表后，将因素分别排在正交表的适当的列号上方，这称之为表头设计。本例中，将A,B,C三个因素分别排在349L的第1，2，3上哪一个因素排在哪一列上，有时是可以任意的，但当考虑交互作用时，因素在表头上的排列是遵照一定规则，我们将在后面介绍水平翻译排好表头后，把排有因素的各列中的数码换成相应的实际水平就叫做水平翻译例如本例中，原料配比A被排在正交表349L的第1列，就把第1列中的“1”换成原料配比的1水平A111，“2”换成原料配比的2水平A223，“3”换成原料配比的3水平A337等等列出试验方案表经表头设计和水平翻译后，再划去未排因素的列，便得到一张试验方案表本例的试验方案如表2所示，从这张试验方案表可以知道各号试验的试验条件例如第4号试验条件是A2B1C2,即原料配比为23,加温温度为150度，保温时间为35MIN（3）按试验方案进行试验试验安排好后，就要严格按各号试验的条件进行试验，并认真测定试验结果和记录下所得数据及有关情况关于试验的顺序，可不拘泥于试验号的先后，最好打乱顺序进行，也可挑选最有希望的试验先做对于没有列入正交表的因素，让其保持在固定状态（4）试验结果的直观分析试验数据的数学模型及参数估计本例考察的指标为抗弯强度，把9个试验结果的数据列于表的右侧的指标栏内根据表2写出试验数据的数学模型为其中II1,9）是一组相互独立同服从N0,2的随机变量，AIBICI，（I1,2,3）分别为因素A,B和C各水平的效应，满足关系式选取较优生产条件直接比较9个实验结果的抗弯强度，容易看出第I号实验的抗弯强度为35最高，其次是第2号实验为30这些好结果是直接通过实验得到的。本例指标抗弯强度越高越好，故选取因素效应值比较大的那个水平即A1B1C2，对本例，C是次要因素，从提高生产效率的角度考虑，也可取保温时间为30MIN。因此A1B1C1也可能是较好的生产条件估计较优生产条件的指标值。（5）验证试验222方差分析法为了考察某个因素对试验指标的影响，将总误差分解为条件误差和试验误差，并对两类误差进行比较（统计检验），作后作出因素对指标的影响是否显著的判断。这种分析方法就是方差分析法。方差分析的关键误差分解、显著性检验（常用F检验）。正交试验设计的直观分析的优点是简单易行、直观易懂，但极差分析不能把试验过程中的试验条件的改变（因素水平的改变）所引起的数据波动与试验误差所引起的数据波动区分开来，也无法对因素影响的重要程度（显著性）给出精确的定量估计。为弥补直观分析的不足，可使用方差分析。单因素试验的方差分析仅研究分析一种试验条件对试验结果有无显著响。在多因素试验中，若已知某一因素的影响最主要、需进一步细致地研究其深入的情况时，或研究其他因素的最大影响时，可以使用单因素方差分析。单因素方差分析要求在同一水平下进行多次重复试验（通常重复数在36之间）。单因素试验方差分析一般步骤列数据计算表偏差平方和分解方差（平均偏差平方和）计算显著性检验进行方差分析时，可制订如下的方差分析表总和T误差E（组间）因素A（组内）显著性结论F值平均偏差平方和（方差）VS/F自由度F偏差平方和S方差种类1M2KFTCQ12S12/FT21/方差分析表总和误差（组间）因素（组内）显著性结论值平均偏差平方和（方差）自由度偏差平方和方差种类总和误差（组间）因素（组内）显著性结论值平均偏差平方和（方差）自由度偏差平方和方差种类方差分析表以下通过一个实例来介绍如何用正交表安排试验和利用方差分析法分析试验结果例2某产品要考察反应温度对收率的影响，为此通过试验对两个反应温度水平A130、A240下的收率进行分析比较（该试验即为单因素试验，试验因素为反应温度A，试验指标为收率）。不能根据某次试验的结果（如第1号试验，8975）判断水平的好坏。即使是平均值也仍然含有误差，也不能根据800714就说比好。（如表二）原因试验结果中既受水平变化的影响，也受试验误差的影响。80714平均值5835716149303627828951A2（40）A1（30）水平试验号平均值（）（）水平试验号平均值（）（）水平试验号一般情况下，某次试验结果可表示成试验结果总平均水平效应试验误差本例中试验误差因试验材料、设备、人员、环境等随机因素的影响而使试验结果产生的差异。条件误差（水平效应或水平误差）因试验中因素水平的改变而使试验结果产生的差异。总误差试验结果中数据之间的总差异，即试验误差与水平误差之和。设单因素试验中的因素共有M个水平，每个水平下重复进行N次试验，则试验共有MN个试验数据XIJ（I1,2,M；J1,2,N）。1组内平均值某一因素水平AI下所有试验数据的平均值。组内平均值用作该水平下试验结果真值的估计值，因此水平AI所对应的组内偏差可表示成2总平均值所有水平下的全部试验数据的平均值。本例中，75（3）偏差平方和为表征试验误差、条件误差，引入以下几种偏差平方和。组间偏差平方和S1将各组（各水平下）的组内平均值对总平均值的偏差平方并求和后再乘以N，所得到的结果。MIINS12本例中，90845221S组内偏差平方和S2将各水平下的偏差平方并求和，最后再将各水平下的偏差平方和相加后所得到的结果。MINJIIJXS122本例中，6总的偏差平方和ST全部试验数据对总平均值的偏差的平方和。MINJIJTXS12NJIIX1,2MIJ,MINJX1,21,NJI本例中，10294TS三个偏差平方和之间的关系21ST（4）方差V偏差平方和虽然可用来表征条件误差、试验误差的大小，但由于其中包括了求和项数（自由度）的影响，因此还不能直接用它们进行大小的比较。为此，引入了方差。组间方差V1组间偏差平方和除以其自由度所得到的结果。11/FSV组内方差V2组内偏差平方和除以其自由度所得到的结果。22/F其中，组间偏差平方和的自由度1MF（每组有1N个独立数据，共M组）组内偏差平方和的自由度2F（有一个总平均值的约束）总的偏差平方和的自由度1NT（有一个总平均值的约束）本例中，（5）显著性为分析条件误差的显著性，常使用F检验。试验的F值21/FSV因素方差（组间）误差方差（组内）根据F值的大小及给定的显著度，就可判断因素对试验指标的影响相对于试验误差对试验指标的影响是否显著。F值越大，因素的影响越显著。根据自由度1F、2及显著水平，可从F分布表中查得在这些条件下的临界F值F。若实际的F值大于此临界值，则可认为有1的把握说因素对试验指标有显著影响。82F95TF63/094本例中，316589042VF若取0，根据F、82F可查得3258,102FF由于，因此因素水平的变化对试验指标无显著影响，试验数据的波动主要是由试验误差所引起。2F1F9T/S袄肆蒀蝿聿肂葿袁羂莁蒈薁膈芇蒇蚃羀膃蒆螅膆聿薆袈罿莇薅薇螁芃薄蚀羇腿薃袂螀膅薂薂肅肁薁蚄袈莀薁螆肃芆薀衿袆膂虿薈肂肈蚈蚁袅莆蚇螃肀节蚆羅袃芈蚅蚅膈膄节螇羁肀芁衿膇荿芀蕿罿芅艿蚁膅膁莈螄羈肇莈袆螁蒆莇蚆羆莂莆螈衿芈莅袀肄膄莄薀袇肀莃蚂肃莈蒂螅袅芄蒂袇肁膀蒁薇袄肆蒀蝿聿肂葿袁羂莁蒈薁膈芇蒇蚃羀膃蒆螅膆聿薆袈罿莇薅薇螁芃薄蚀羇腿薃袂螀膅薂薂肅肁薁蚄袈莀薁螆肃芆薀衿袆膂虿薈肂肈蚈蚁袅莆蚇螃肀节蚆羅袃芈蚅蚅膈膄节螇羁肀芁衿膇荿芀蕿罿芅艿蚁膅膁莈螄羈肇莈袆螁蒆莇蚆羆莂莆螈衿芈莅袀肄膄莄薀袇肀莃蚂肃莈蒂螅袅芄蒂袇肁膀蒁薇袄肆蒀蝿聿肂葿袁羂莁蒈薁膈芇蒇蚃羀膃蒆螅膆聿薆袈罿莇薅薇螁芃薄蚀羇腿薃袂螀膅薂薂肅肁薁蚄袈莀薁螆肃芆薀衿袆膂虿薈肂肈蚈蚁袅莆蚇螃肀节蚆羅袃芈蚅蚅膈膄节螇羁肀芁衿膇荿芀蕿罿芅艿蚁膅膁莈螄羈肇莈袆螁蒆莇蚆羆莂莆螈衿芈莅袀肄膄莄薀袇肀莃蚂肃莈蒂螅袅芄蒂袇肁膀蒁薇袄肆蒀蝿聿肂葿袁羂莁蒈薁膈芇蒇蚃羀膃蒆螅膆聿薆袈罿莇薅薇螁芃薄蚀羇腿薃袂螀膅薂薂肅肁薁蚄袈莀薁螆肃芆薀衿袆膂虿薈肂肈蚈蚁袅莆蚇螃肀节蚆羅袃芈蚅蚅膈膄节螇羁肀芁衿膇荿芀蕿罿芅艿蚁膅膁莈螄羈肇莈袆螁蒆莇蚆羆莂莆螈衿芈莅袀肄膄莄薀袇肀莃蚂肃莈蒂螅袅芄蒂袇肁膀蒁薇袄肆蒀蝿聿肂葿袁羂莁蒈薁膈芇蒇蚃羀膃蒆螅膆聿薆袈罿莇薅薇螁芃薄蚀羇腿薃袂螀膅薂薂肅肁薁蚄袈莀薁螆肃芆薀衿袆膂虿薈肂肈蚈蚁袅莆蚇螃肀节蚆羅袃芈蚅蚅膈膄节螇羁肀芁衿膇荿芀蕿罿芅艿蚁膅膁莈螄羈肇莈袆螁蒆莇蚆羆莂莆螈衿芈莅袀肄膄莄薀袇肀莃蚂肃莈蒂螅袅芄蒂袇肁膀蒁薇袄肆蒀蝿聿肂葿袁羂莁蒈薁膈芇蒇蚃羀膃蒆螅膆聿薆袈罿莇薅薇螁芃薄蚀羇腿薃袂螀膅薂薂肅肁薁蚄袈莀薁螆肃芆薀衿袆膂虿薈肂肈蚈蚁袅莆蚇螃肀节蚆羅袃芈蚅蚅膈膄节螇羁肀芁衿膇荿芀蕿罿芅艿蚁膅膁莈螄羈肇莈袆螁蒆莇蚆羆莂莆螈衿芈莅袀肄膄莄薀袇肀莃蚂肃莈蒂螅袅芄蒂袇肁膀蒁薇袄肆蒀蝿聿肂葿袁羂莁蒈薁膈芇蒇蚃羀膃蒆螅膆聿薆袈罿莇薅薇螁芃薄蚀羇腿薃袂螀膅薂薂肅肁薁蚄袈莀薁螆肃芆薀衿袆膂虿薈肂肈蚈蚁袅莆蚇螃肀节蚆羅袃芈蚅蚅膈膄节螇羁肀芁衿膇荿芀蕿罿芅艿蚁膅膁莈螄羈肇莈袆螁蒆莇蚆羆莂莆螈衿芈莅袀肄膄莄薀袇肀莃蚂肃莈蒂螅袅芄蒂袇肁膀蒁薇袄肆蒀蝿聿肂葿袁羂莁蒈薁膈芇蒇蚃羀膃蒆螅膆聿薆袈罿莇薅薇螁芃薄蚀羇腿薃袂螀膅薂薂肅肁薁蚄袈莀薁螆肃芆薀衿袆膂虿薈肂肈蚈蚁袅莆蚇螃肀节蚆羅袃芈蚅蚅膈膄节螇羁肀芁衿膇荿芀蕿罿芅艿蚁膅膁莈螄羈肇莈袆螁蒆莇蚆羆莂莆螈衿芈莅袀肄膄莄薀袇肀莃蚂肃莈蒂螅袅芄蒂袇肁膀蒁薇袄肆蒀蝿聿肂葿袁羂莁蒈薁膈芇蒇蚃羀膃蒆螅膆聿薆袈罿莇薅薇螁芃薄蚀羇腿薃袂螀膅薂薂肅肁薁蚄袈莀薁螆肃芆薀衿袆膂虿薈肂肈蚈蚁袅莆蚇螃肀节蚆羅袃芈蚅蚅膈膄节螇羁肀芁衿膇荿芀蕿罿芅艿蚁膅膁莈螄羈肇莈袆螁蒆莇蚆羆莂莆螈衿芈莅袀肄膄莄薀袇肀莃蚂肃莈蒂螅袅芄蒂袇肁膀蒁薇袄肆蒀蝿聿肂葿袁羂莁蒈薁膈芇蒇蚃羀膃蒆螅膆聿薆袈罿莇薅薇螁芃薄蚀羇腿薃袂螀膅薂薂肅肁薁蚄袈莀薁螆肃芆薀衿袆膂虿薈肂肈蚈蚁袅莆蚇螃肀节蚆羅袃芈蚅蚅膈膄节螇羁肀芁衿膇荿芀蕿罿芅艿蚁膅膁莈螄羈肇莈袆螁蒆莇蚆羆莂莆螈衿芈莅袀肄膄莄薀袇肀莃蚂肃莈蒂螅袅芄蒂袇肁膀蒁薇袄肆蒀蝿聿肂葿袁羂莁蒈薁膈芇蒇蚃羀膃蒆螅膆聿薆袈罿莇薅薇螁芃薄蚀羇腿薃袂螀膅薂薂肅肁薁蚄袈莀薁螆肃芆薀衿袆膂虿薈肂肈蚈蚁袅莆蚇螃肀节蚆羅袃芈蚅蚅膈膄节螇羁肀芁衿膇荿芀蕿罿芅艿蚁膅膁莈螄羈肇莈袆螁蒆莇蚆羆莂莆螈衿芈莅袀肄膄莄薀袇肀莃蚂肃莈蒂螅袅芄蒂袇肁膀蒁薇袄肆蒀蝿聿肂葿袁羂莁蒈薁膈芇蒇蚃羀膃蒆螅膆聿薆袈罿莇薅薇螁芃薄蚀羇腿薃袂螀膅薂薂肅肁薁蚄袈莀薁螆肃芆薀衿袆膂虿薈肂肈蚈蚁袅莆蚇螃肀节蚆羅袃芈蚅蚅膈膄节螇羁肀芁衿膇荿芀蕿罿芅艿蚁膅膁莈螄羈肇莈袆螁蒆莇蚆羆莂莆螈衿芈莅袀肄膄莄薀袇肀莃蚂肃莈蒂螅袅芄蒂袇肁膀蒁薇袄肆蒀蝿聿肂葿袁羂莁蒈薁膈芇蒇蚃羀膃蒆螅膆聿薆袈罿莇薅薇螁芃薄蚀羇腿薃袂螀膅薂薂肅肁薁蚄袈莀薁螆肃芆薀衿袆膂虿薈肂肈蚈蚁袅莆蚇螃肀节蚆羅袃芈蚅蚅膈膄节螇羁肀芁衿膇荿芀蕿罿芅艿蚁膅膁莈螄羈肇莈袆螁蒆莇蚆羆莂莆螈衿芈莅袀肄膄莄薀袇肀莃蚂肃莈蒂螅袅芄蒂袇肁膀蒁薇袄肆蒀蝿聿肂葿袁羂莁蒈薁膈芇蒇蚃羀膃蒆螅膆聿薆袈罿莇薅薇螁芃薄蚀羇腿薃袂螀膅薂薂肅肁薁蚄袈莀薁螆肃芆薀衿袆膂虿薈肂肈蚈蚁袅莆蚇螃肀节蚆羅袃芈蚅蚅膈膄节螇羁肀芁衿膇荿芀蕿罿芅艿蚁膅膁莈螄羈肇莈袆螁蒆莇蚆羆莂莆螈衿芈莅袀肄膄莄薀袇肀莃蚂肃莈蒂螅袅芄蒂袇肁膀蒁薇袄肆蒀蝿聿肂葿袁羂莁蒈薁膈芇蒇蚃羀膃蒆螅膆聿薆袈罿莇薅薇螁芃薄蚀羇腿薃袂螀膅薂薂肅肁薁蚄袈莀薁螆肃芆薀衿袆膂虿薈肂肈蚈蚁袅莆蚇螃肀节蚆羅袃芈蚅蚅膈膄节螇羁肀芁衿膇荿芀蕿罿芅艿蚁膅膁莈螄羈肇莈袆螁蒆莇蚆羆莂莆螈衿芈莅袀肄膄莄薀袇肀莃蚂肃莈蒂螅袅芄蒂袇肁膀蒁薇袄肆蒀蝿聿肂葿袁羂莁蒈薁膈芇蒇蚃羀膃蒆螅膆聿薆袈罿莇薅薇螁芃薄蚀羇腿薃袂螀膅薂薂肅肁薁蚄袈莀薁螆肃芆薀衿袆膂虿薈肂肈蚈蚁袅莆蚇螃肀节蚆羅袃芈蚅蚅膈膄节螇羁肀芁衿膇荿芀蕿罿芅艿蚁膅膁莈螄羈肇莈袆螁蒆莇蚆羆莂莆螈衿芈莅袀肄膄莄薀袇肀莃蚂肃莈蒂螅袅芄蒂袇肁膀蒁薇袄肆蒀蝿聿肂葿袁羂莁蒈薁膈芇蒇蚃羀膃蒆螅膆聿薆袈罿莇薅薇螁芃薄蚀羇腿薃袂螀膅薂薂肅肁薁蚄袈莀薁螆肃芆薀衿袆膂虿薈肂肈蚈蚁袅莆蚇螃肀节蚆羅袃芈蚅蚅膈膄节螇羁肀芁衿膇荿芀蕿罿芅艿蚁膅膁莈螄羈肇莈袆螁蒆莇蚆羆莂莆螈衿芈莅袀肄膄莄薀袇肀莃蚂肃莈蒂螅袅芄蒂袇肁膀蒁薇袄肆蒀蝿聿肂葿袁羂莁蒈薁膈芇蒇蚃羀膃蒆螅膆聿薆袈罿莇薅薇螁芃薄蚀羇腿薃袂螀膅薂薂肅肁薁蚄袈莀薁螆肃芆薀衿袆膂虿薈肂肈蚈蚁袅莆蚇螃肀节蚆羅袃芈蚅蚅膈膄节螇羁肀芁衿膇荿芀蕿罿芅艿蚁膅膁莈螄羈肇莈袆螁蒆莇蚆羆莂莆螈衿芈莅袀肄膄莄薀袇肀莃蚂肃莈蒂螅袅芄蒂袇肁膀蒁薇袄肆蒀蝿聿肂葿袁羂莁蒈薁膈芇蒇蚃羀膃蒆螅膆聿薆袈罿莇薅薇螁芃薄蚀羇腿薃袂螀膅薂薂肅肁薁蚄袈莀薁螆肃芆薀衿袆膂虿薈肂肈蚈蚁袅莆蚇螃肀节蚆羅袃芈蚅蚅膈膄节螇羁肀芁衿膇荿芀蕿罿芅艿蚁膅膁莈螄羈肇莈袆螁蒆莇蚆羆莂莆螈衿芈莅袀肄膄莄薀袇肀莃蚂肃莈蒂螅袅芄蒂袇肁膀蒁薇袄肆蒀蝿聿肂葿袁羂莁蒈薁膈芇蒇蚃羀膃蒆螅膆聿薆袈罿莇薅薇螁芃薄蚀羇腿薃袂螀膅薂薂肅肁薁蚄袈莀薁螆肃芆薀衿袆膂虿薈肂肈蚈蚁袅莆蚇螃肀节蚆羅袃芈蚅蚅膈膄节螇羁肀芁衿膇荿芀蕿罿芅艿蚁膅膁莈螄羈肇莈袆螁蒆莇蚆羆莂莆螈衿芈莅袀肄膄莄薀袇肀莃蚂肃莈蒂螅袅芄蒂袇肁膀蒁薇袄肆蒀蝿聿肂葿袁羂莁蒈薁膈芇蒇蚃羀膃蒆螅膆聿薆袈罿莇薅薇螁芃薄蚀羇腿薃袂螀膅薂薂肅肁薁蚄袈莀薁螆肃芆薀衿袆膂虿薈肂肈蚈蚁袅莆蚇螃肀节蚆羅袃芈蚅蚅膈膄节螇羁肀芁衿膇荿芀蕿罿芅艿蚁膅膁莈螄羈肇莈袆螁蒆莇蚆羆莂莆螈衿芈莅袀肄膄莄薀袇肀莃蚂肃莈蒂螅袅芄蒂袇肁膀蒁薇袄肆蒀蝿聿肂葿袁羂莁蒈薁膈芇蒇蚃羀膃蒆螅膆聿薆袈罿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