交通规划设计说明书

交通规划设计说明书现代交通规划理论中进行区域交通需求预测一般分为四个阶段进行，即交通产生预测、交通分布预测、交通方式预测和交通网路分配预测。这一四阶段预测模式在区域交通员规划领域，由于涉及的地域范围较广大，行政单元众多，管理层次复杂等，难于完全按照传统的四阶段模式操作。因此，需要针对区域的具体大小、特征、背景，对预测理论方式作深入的研究，然后才能进行具体的区域交通需求预测分析。一、设计目的本课程设计将按照交通产生预测、交通分布预测、交通方式预测和交通网路分配预测这一过程对唐山市的四个县区2020年的交通况进行预测分配二、设计内容1、交通生成预测综合交通需求生成预测是指根据国民经济发展状况，对规划区域及各交通分区的五大交通方式的总量的发生进行预测。其中模型法包括增长率法、乘车系数法、时间序列法、回归分析法等。此次对唐山的四个县区交通量的预测采用时间序列法中的指数平滑法和回归分析法中的一元回归分析。11时间序列法时间序列法是指利用预测对象过去发展变化的特征来描述和预测未来的变化特征，在社会经济活动中，某一变量或指标的数量植或观测植，按照其出现时间的先后顺序，时间间隔相同而排列的一组数值，称为时间序列。任何一个社会经济变量总是受到各种因素的动态影响，因而时间序列就是这些因素动态影响的总结果表现为动态变化。时间序列法分析的数学模型又可分为移动平均法，指数平滑法，灰色预测法等等，下面用指数平滑法进行预测。12、回归分析法回归分析法是基于事物之间的相互关系的一种数理统计预测方法，在回归预测中，要先对预测对象进行定性和定量分析确定影响其变化的一个或多个因素。，然后通过预测对象和影响因素的多组观察值建立适当的预测模型，进行预测。交通生成的变化受许多因素的影响，他们之间往往存在着一定的因果关系，回归分析预测法就是一种通过分析研究客运量，货运量与相关因素的联系规律从而进行预测的方法，在区域运量分析中常用总人口，非农业人口，居民密度，人均消费水平，人均国民收入，客车保有量，等指标作为相关因素，货运量分析中常用总人口，工农业生产总值，汽车保有量，人均国民收入，汽车保有量，等指标作为相关因素其数学表达式为YABX式中Y预测对象，因变量或被解释变量，此处为客货运量；X影响因素，自变量或解释变量，此处为国民生产总值；2、交通网路分布预测交通网路分布预测根据预测得到的各交通分区的交通发生,吸引量,确定各交通区之间的交通流量,流向即确定OD矩阵3、出行分布预测交通分布预测是指根据前面预测的各交通区的发生及吸引量，确定各交通区之间的交通流量和流向，即确定OD矩阵。重力模型法出行分布预测考虑了两交通取得吸引强调与它们之间的吸引阻力，认为两交通区间的出行吸引与两交通区的出行发生量、吸引量成正比，与交通区之间的交通阻抗成反比。下面采用单约束重力模型进行预测。4、交通方式预测只考虑公路汽车交通，不考虑其它竞争方式。5、道路网络交通分配所谓公路网交通分配是指把已知的或预测得到的公路OD矩阵分布量按照一定方法分配到具体公路网上的过程。通过交谈分配就可以得到桂花路网上的各个路段、各个交叉口未来的交通量，由此可以确定未来公路网山各个路段的交通饱和度、服务水平等。由于出行者的路径选择特性可知，出行者总是希望选择最合适的路径出行，称之为最短路因素，因为道路网络的复杂性及交通状况的随机性，出行者在选择出行路线时由于判断误差而选择的路线不一定是最短路，往往带有不确定性，称之为随机因素。因此，在这两种因素的影响下，我们常常选用多路径概率分配法。现状OD矩阵及预测的未来出行发生吸引总量将交通生成预测得到的结果进行分配,以确定其说明代表预测TT年的标准车型交通量，T就是指以T为起点向未来延TYT伸到T时刻,回归分析法回归分析法是基于事物之间的相互关系的一种数理统计预测方法，在回归预测中，要先对预测对象进行定性和定量分析确定影响其变化的一个或多个因素。，然后通过预测对象和影响因素的多组观察值建立适当的预测模型，进行预测。交通生成的变化受许多因素的影响，他们之间往往存在着一定的因果关系，回归分析预测法就是一种通过分析研究客运量，货运量与相关因素的联系规律从而进行预测的方法，在区域运量分析中常用总人口，非农业人口，居民密度，人均消费水平，人均国民收入，客车保有量，等指标作为相关因素，货运量分析中常用总人口，工农业生产总值，汽车保有量，人均国民收入，汽车保有量，等指标作为相关因素Y指预测对象，X指影响因素，A,B指回归系数迁西县年份国内生产总值万元一次平滑ST二次平滑ST199053228532280000532280000199164788566960000542684000199210531671282000059372480019931541359613790007040210601994206539129258230088058943219952314861188219000972878302199625304715908943001158283102199728595319714850101402243674199840513625954475071760204824199950122633204912552228290753200058141840685978782780382891A20002S2000S“20005356812866B2000552092138Y2000T16398655617年份客运量万人一次平滑ST二次平滑ST1990226226000022600001991379271900023977001992431231969002637460199348043679030294993119946145441882133905981995768539717539925711996817562305224663956199795217217666543006919981036481615666249518199910818956096706149220001225299448677926504A20002S2000S“200011963230B2000865013Y2000T29263485Y万辆4877247年份货运量万吨一次平滑ST二次平滑ST199021921900002190000199127223490002237700199231825983002345880199337929558102528859199430729900672667221199533831070472799169199639033449332962898199743036314533163465199849740330173424330199952143861123712865200055047202784015089A20002S2000S“20005425468B2000302224Y2000T11469949Y万辆1146994903Y20206024242万辆回归分析年份客运量Y万人国内生产总值X万元XYX2199022653228120295280000283321998419913796478824554652000041974849441992431210531645412259200011091459856199348041541357404645400002375759822519946145206539126918215500042658358521199576823148617778124800005358576819619968175253047206865922500064032784209199795212859532722558513000817691182091998103644051364198829504000164135E11199910815012265418253060000251228E112000122525814187123533336000338047E11合计801132842272000026139257205000103734E12B0001795489YABX32087266A264366635Y万辆5347878年份货运量Y万吨国内生产总值X万元XYX219902195322811656932000028332199841991272647881762233600004197484944199231810531633490488000011091459856199337915413558417165000023757598225199430720653963407473000042658358521199533823148678242268000053585768196199639025304798688330000064032784209199743028595312295979000008176911820919984974051362013525920000164135E1119995215012262611387460000251228E1120005505814183197799000000338047E11合计42212842272000012667560200000103734E12B0000581327YABX11868175A2335190976Y万辆1186817Y20206534693万辆迁安县年份国内生产总值万元一次平滑ST二次平滑ST19908322883228000083228000019919478886696000084268400019921753161132820000929724800199325413515553790001117421060199432653920683823001402709432199511148611882190001338362302199632304718008943001477121902199739595324484850101768530834199875413639763475072430875836199980122651871212553257749462200090141863352388784180996287A20002S2000S“20008489481470B2000923246825Y2000T26954417971年份客运量万人一次平滑ST二次平滑ST1990383800003800001991423920003836001992635464900407990199361851083043884219947457958148106419951581880007600747199615281074405742844199716671252183895646199816871382628104174119991488141424011534902000163714810681251764A20002S2000S“20001710372B200098273Y2000T3675837Y万辆612640年份货运量万吨一次平滑ST二次平滑ST1990426207000020700001991579318600024048001992831247238003100500199358045047860368470819941014565770024552396199514689007901588904819967175845803166597431997145211027692277448961998203641330304594123411999198115255132111651782000232521765419213111882A20002S2000S“200022196502B20001946704Y2000T61130585Y万辆611305854Y202067256981万辆回归分析年份客运量Y万人国内生产总值X万元XYX21990388322831626640000692689998419914294788398109600008984764944199263517531611132566000030735699856199361825413515705543000064584598225199474326539241638860000106628E11199515811114861762593660001242912819619961528323047493615816000104359E1119971667395953660053651000156779E1119981687754136127222743200568721E1119991488801226119222428800641963E1120001637901418147562126600812554E11合计1238142212720000585145936900251467E12B0000122965YABX3968125A6536631361Y万辆661354年份货运量Y万吨国内生产总值X万元XYX21990426832283545512800006926899984199157994788548822520000898476494419928312175316145722659200030735699856199358042541351474999540000645845982251994101453265393312738155000106628E1119951468111486163661448000012429128196199671753230472317862225000104359E111997145213959535749633513000156779E1119982036475413615357225504000568721E111999198180122615872287060000641963E1120002325290141820959771336000812554E11合计1341134221272000069041732205000251467E12B0001964316YABX57600985A4653988681Y万辆5760099Y20206421453万辆丰润县年份国内生产总值万元一次平滑ST二次平滑ST19908866188661000088661000019911027139287660008992568001992116765100043120092960912019931521501156751840997751936199418753513723312881110125742199522292111882190001133553719199626382216232193001280453393199731395920781305101519756528199836356625453893571827446377199940119629853605502174820629200042645233691083852533106956A20002S2000S“20004205109814B2000358286327Y2000T11370836351年份客运量万人一次平滑ST二次平滑ST1990676700006700001991716820006736001992736964006804401993847394806981521994958026367294971995105876845773702199612197679283462919971621169754935166199814212448281028065199915113243801116959200016014070661203991A20002S2000S“20001610140B200087032Y2000T3350779Y万辆558463年份货运量万吨一次平滑ST二次平滑ST199020720700002070000199122721300002088000199225022410002133900199328424207002219940199432626724902355705199538530257432556716199641033480202794108199744036636143054959199847639925303336231199949842887713621993200053846161403920237A20002S2000S“20005312042B2000298244Y2000T11276924Y万辆1127692Y20201686156万辆回归分析年份客运量Y万人国内生产总值X万元XYX219906788661594028700007860772921199171102713729262300001054996036919927311676585238450000136340652251993841521501278060000002314962250019949518753517815825000035169376225199510522292123406705000049693772241199612126382231922462000069602047684199716231395950861358000098570253681199814236356651626372000013218E111999151401196605805960000160958E112000160426452682323200000181861E11合计123126397400000338982993000078323E11B0000290957YABX3729287A4208630918Y万辆621548年份货运量Y万吨国内生产总值XYX2X万元1990207886611835282700007860772921199122710271323315851000010549960369199225011676529191250000013634065225199328415215043210600000023149622500199432618753561136410000035169376225199538522292185824585000049693772241199641026382210816702000006960204768419974403139591381419600000985702536811998476363566173057416000013218E1119994984011961997956080000160958E1120005384264522294311760000181861E11合计404126397400000110962470300078323E11B0000934064YABX12053192A1432103759Y万辆1205319Y20201826867万辆丰南县年份国内生产总值万元一次平滑ST二次平滑ST1990118820911882090001188209000199113296911230653600120094238019921789733139837742012601728921993289017318459160941435895853199438507372447362366173933580719955144029118821900015740007651996638093527460338001925610675199773599794130217360258699268119988261781536968645234218008121999913869650038751643453768232000101435475933332615319763755A20002S2000S“20009866902768B2000974386931Y2000T29354641397年份客运量万人一次平滑ST二次平滑ST19903025302500302500199133773130603056681992371833068231317219933729343347322225199455664073233477541995773351711639856319961122698581488568199715739609076302701998172711907357984091999182613813149732812000183715180201136703A20002S2000S“20001899337B2000163422Y2000T5167772Y万辆861295年份货运量万吨一次平滑ST二次平滑ST19901221122100122100199119327665280285054199222902115275654536519932520115629598506431994492582571811136699419956748173824719210431119966955347638932902186199771118546826536720101998660335808776431303919996523602304348260412000657861895305235087A20002S2000S“20007143973B2000409047Y2000T15324910Y万辆1532491Y20202393786万辆回归分析年份客运量Y万人国内生产总值X万元XYX219903025118820935943322250141184062771991337713296914490366507017680781555199237181789733665422729403203144211319933729289017310777455117083530999699199455663850737214332021420148282E1119957733514402939778776257026461E11199611226380935715940907000407163E111997157373599791157724696700541693E11199817278261781142680957870068257E11199918269138691668724794000835157E112000183710143541863368298000102891E12合计107998574774970007699851869820405575E12B0000195427YABX5697330A3934856734Y万辆949555年份货运量国内生产总值XYX2Y万吨X万元199012211188209145080318901411840627719911932713296912569893795701768078155519922290217897334098846516603203144211319932520128901737283524977308353099969919944925838507371896796031460148282E1119956748175144029347127821769326461E1119966955363809354438131720550407163E1119977111873599795234269865220541693E111998660338261781545550184773068257E11199965239138695961167487000835157E112000657810143546672420612000102891E12合计52310475747749700034539300342503405575E12B0000684697YABX21276827A1177801694Y万辆2127683Y20203077238万辆2、出行分布预测交通分布预测是指根据前面预测的各交通区的发生及吸引量，确定各交通区之间的交通流量和流向，即确定OD矩阵。重力模型法出行分布预测考虑了两交通取得吸引强调与它们之间的吸引阻力，认为两交通区间的出行吸引与两交通区的出行发生量、吸引量成正比，与交通区之间的交通阻抗成反比。下面采用单约束重力模型进行预测。现状OD矩阵及预测的未来出行发生吸引总量OD1234PIPI156212351452110243513077238210234651326128741011822827313961420632105645046534695413201356152351247116421453AJ430144764933395717667AJ30772381822827653469564214531785621各交通区之间的行程时间MINOD2341454258OD1342454833OD1243424850OD1234583350解设取交通阻抗函数为F（TIJ）TIJ，并设10。交通区128506NJITA58397425760431T（1，1）0T（1，2）307723810737480685T（1，3）4933/42/2850630772381267905T（1，4）3957/58/285063077238736483交通区23182577NJITA1T（2，1）4301/45/31825771822827547403T（2，3）4933/48/31825771822827588622T（2，4）3957/33/31825771822827686782交通区32747948NJITA1T（3，1）4301/42/274794865346952435213T（3，2）4476/48/274794865346952218459T（3，4）3957/50/274794865346951881935交通区43084515NJITA1T（4，1）4301/58/308451564214531543789T（4，2）4476/33/308451564214532823726T（4，3）3957/50/308451564214532053939于是得出行OD矩阵如下表起点终点1234T（I，J）10107374812679057364833077238254740305886226867821822827324352132218459018819356534695