ccd与正交设计区别

1CCD与正交设计的区别正交试验一般来说只能找到主效应，最多能找到交互作用。类似CCD的响应面设计，其好处是除了能够发现主效应和交互作用外，还能发现二次效应（如果的确存在）。响应面设计与正交设计的最大区别在于，前者能够将因素间的不同水平加以量化，有大小区分。而正交设计认为各水平间没有量化的差别，仅仅是不同的水平而已。打个比方，对于某个因素有3个水平，08,10,12。对于响应面设计而言，第三个水平要比第一个水平大，这将在优化分析中得到体现，而正交设计仅仅认为这是3个不同的水平，优化结果也仅仅是不同水平的组合，我们只能说是较优组合，不能说是最佳组合，理论的最佳组合只有通过响应面设计才能找到（这基于响应面设计认为不同水平间有大有小，且该值是连续的，这很重要）。这是响应面设计的最大优势CCD是在2水平因子设计的基础上增加两个轴向点水平及中心点水平，所以一般为5水平设计，对于数据的处理主要是用多元非线性回归，由于试验的精度比正交正交设计高，所以试验次数肯定比正交多，而正交设计实际上也能考察二次效应及交互效应，它的分析方法主要是方差分析。2析因设计与正交设计当析因设计要求的实验次数太多时，一个非常自然的想法就是从析因设计的水平组合中，选择一部分有代表性水平组合进行试验。因此就出现了分式析因设计FRACTIONALFACTORIALDESIGNS，但是对于试验设计知识较少的实际工作者来说，选择适当的分式析因设计还是比较困难的。正交试验设计ORTHOGONALEXPERIMENTALDESIGN是研究多因素多水平的又一种设计方法，它是根据正交性从全面试验中挑选出部分有代表性的点进行试验，这些有代表性的点具备了“均匀分散，齐整可比”的特点，正交试验设计是分式析因设计的主要方法。是一种高效率、快速、经济的实验设计方法。日本著名的统计学家田口玄一将正交试验选择的水平组合列成表格，称为正交表。例如作一个三因素三水平的实验，按全面实验要求，须进行3327种组合的实验，且尚未考虑每一组合的重复数。若按L933正交表按排实验，只需作9次，按L1837正交表进行18次实验，显然大大减少了工作量。因而正交实验设计在很多领域的研究中已经得到广泛应用。1正交表正交表是一整套规则的设计表格，用。L为正交表的代号，N为试验的次数，T为水平数，C为列数，也就是可能安排最多的因素个数。例如L934，表11，它表示需作9次实验，最多可观察4个因素，每个因素均为3水平。一个正交表中也可以各列的水平数不相等，我们称它为混合型正交表，如L8424表12，此表的5列中，有1列为4水平，4列为2水平。根据正交表的数据结构看出，正交表是一个N行C列的表，其中第J列由数码1，2，SJ组成，这些数码均各出现N/S次，例如表11中，第二列的数码个数为3，S3，即由1、2、3组成，各数码均出现次。正交表具有以下两项性质1每一列中，不同的数字出现的次数相等。例如在两水平正交表中，任何一列都有数码“1”与“2”，且任何一列中它们出现的次数是相等的如在三水平正交表中，任何一列都有“1”、“2”、“3”，且在任一列的出现数均相等。2任意两列中数字的排列方式齐全而且均衡。例如在两水平正交表中，任何两列同一横行内有序对子共有4种1，1、1，2、2，1、2，2。每种对数出现次数相等。在三水平情况下，任何两列同一横行内有序对共有9种，11、12、13、21、22、23、31、32、33，且每对出现数也均相等。以上两点充分的体现了正交表的两大优越性，即“均匀分散性，整齐可比”。通俗的说，每个因素的每个水平与另一个因素各水平各碰一次，这就是正交性。2交互作用表每一张正交表后都附有相应的交互作用表，它是专门用来安排交互作用试验。表14就是L827表的交互作用表。安排交互作用的试验时，是将两个因素的交互作用当作一个新的因素，占用一列，为交互作用列，从表14中可查出L827正交表中的任何两列的交互作用列。表中带的为主因素的列号，它与另一主因素的交互列为第一个列号从左向右，第二个列号顺次由下向上，二者相交的号为二者的交互作用列。例如将A因素排为第1列，B因素排为第2列，两数字相交为3，则第3列为AB交互作用列。又如可以看到第4列与第6列的交互列是第2列，等等。3正交实验的表头设计表头设计是正交设计的关键，它承担着将各因素及交互作用合理安排到正交表的各列中的重要任务，因此一个表头设计就是一个设计方案。表头设计的主要步骤如下1确定列数根据试验目的，选择处理因素与不可忽略的交互作用，明确其共有多少个数，如果对研究中的某些问题尚不太了解，列可多一些，但一般不宜过多。当每个试验号无重复，只有1个试验数据时，可设2个或多个空白列，作为计算误差项之用。2确定各因素的水平数根据研究目的，一般二水平有、无可作因素筛选用也可适用于试验次数少、分批进行的研究。三水平可观察变化趋势，选择最佳搭配多水平能以一次满足试验要求。3选定正交表根据确定的列数C与水平数T选择相应的正交表。例如观察5个因素8个一级交互作用，留两个空白列，且每个因素取2水平，则适宜选L16215表。由于同水平的正交表有多个，如L827、L12211、L16215，一般只要表中列数比考虑需要观察的个数稍多一点即可，这样省工省时。2发表于20101081626资料个人空间短消息加为好友小中大4表头安排应优先考虑交互作用不可忽略的处理因素，按照不可混杂的原则，将它们及交互作用首先在表头排妥，而后再将剩余各因素任意安排在各列上。例如某项目考察4个因素A、B、C、D及AB交互作用，各因素均为2水平，现选取L827表，由于AB两因素需要观察其交互作用，故将二者优先安排在第1、2列，根据交互作用表查得AB应排在第3列，于是C排在第4列，由于AC交互在第5列，BC交互作用在第6列，虽然未考查AC与BC，为避免混杂之嫌，D就排在第7列。5组织实施方案根据选定正交表中各因素占有列的水平数列，构成实施方案表，按实验号依次进行，共作N次实验，每次实验按表中横行的各水平组合进行。例如L934表，若安排四个因素，第一次实验A、B、C、D四因素均取1水平，第二次实验A因素1水平，B、C、D取2水平，第九次实验A、B因素取3水平，C因素取2水平，D因素取1水平。实验结果数据记录在该行的末尾。因此整个设计过程我们可用一句话归纳为“因素顺序上列、水平对号入座，实验横着作”。4二水平有交互作用的正交实验设计与方差分析例8某研究室研究影响某试剂回收率的三个因素，包括温度、反应时间、原料配比，每个因素都为二水平，各因素及其水平见表16。选用L827正交表进行实验，实验结果见表17。首先计算IJ与IIJ，IJ为第J列第1水平各试验结果取值之和，IIJ为第J列第2水平各试验结果取值之和。然后进行方差分析。过程为求总离差平方和各列离差平方和SSJ本例各列离均差平方和见表10最底部一行。即各空列SSJ之和。即误差平方和自由度V为各列水平数减1，交互作用项的自由度为相交因素自由度的乘积。分析结果见表18。从表18看出，在005水准上，只有C因素与AB交互作用有统计学意义，其余各因素均无统计学意义，A因素影响最小，考虑到交互作用AB的影响较大，且它们的二水平为优。在C2的情况下，有B1A2和B1，A1两种组合状况下的回收率最高。考虑到B因素影响较A因素影响大些，而B中选B1为好，故选A2B1。这样最后决定最佳配方为A2B1C2，即80，反应时间25H，原料配比为121。如果使用计算机进行统计分析，在数据是只需要输入试验因素和实验结果的内容，交互作用界的内容不用输入，然后按照表头定义要分析的模型进行方差分析。重氮化反应重氮化反应概述芳香族伯胺和亚硝酸作用生成重氮盐的反应标为重氮化，芳伯胺常称重氮组分，亚硝酸为重氮化剂，因为亚硝酸不稳定，通常使用亚硝酸钠和盐酸或硫酸使反应时生成的亚硝酸立即与芳伯胺反应，避免亚硝酸的分解，重氮化反应后生成重氮盐。重氮化反应可用反应式表示为ARNH22HXNANO2ARN2XNAX2H20重氮化反应进行时要考虑下列三个因素一、酸的用量从反应式可知酸的理论用量为2MOL，在反应中无机酸的作用是，首先使芳胺溶解，其次与亚硝酸销生成亚硝酸，最后生成重氮盐。重氮盐一般是容易分解的，只有在过量的酸液中才比较稳定，所以重氮化时实际上用酸量过量很多，常达3MOL，反应完毕时介质应呈强酸性PH值为3，对刚果红试纸呈蓝色重氮过程中经常检查介质的PH值是十分必要的。反应时若酸用量不足，生成的重氮盐容易和未反应的芳胺偶合，生成重氮氨基化合物ARN2CLARNH2ARNNNHARHCL这是一种自我偶合反应，是不可逆的，一旦重氮氨基物生成，即使补加酸液也无法使重氮氨基物转变为重氮盐，因此使重氮盐的质量变坏，产率降低。在酸量不足的情况下，重氮盐容易分解，温度越高，分解越快。二、亚硝酸的用量重氮化反应进行时自始至终必须保持亚硝酸稍过量，否则也会引起自我偶合反应。重氮化反应速度是由加入亚硝酸钠溶液加速度来控制的，必须保持一定的加料速度，过