毕业论文-云南省城镇居民消费支出结构评价

云南大学本科毕业论文云南省城镇居民消费支出结构评价学院经济学院专业经济学姓名学号指导老师日期2014年4月摘要随着云南省城镇居民消费结构现状与发展云南省的生产力水平相继提高,改革开放的深入,国民经济的快速发展,云南省城镇居民收入和消费水平已大大提高。消费支出结构从生活享受的主导,主导开发数据,消费结构从单一的食物,衣服转向食物,服装,住房等消费结构的多元化。测量标准的生活的一个重要标志的消费结构及其变化,它反映了居民的消费特点及发展趋势。在本文中，基于应用SPSS统计软件,运用因子分析方法，回归分析方法，描述性分析法，相关分析法,以云南省为例,对其近年来城镇居民家庭消费结构进行统计分析。通过对影响消费的各类指标的综合分析和实证分析,揭示我省城镇居民消费的总体状况，总结了各城镇居民消费支出构成的特点和规律,对了解各城市的弱点和优势,进一步改善和提高消费水平,具有一定的指导意义关键词云南省；城镇居民；相关分析；回归分析；消费支出构成ABSTRACTASTHEURBANRESIDENTSCONSUMPTIONSTRUCTUREINYUNNANPROVINCEPRESENTSITUATIONANDTHEDEVELOPMENTOFYUNNANPROVINCEHAVERAISEDPRODUCTIVITYANDTHEDEEPENINGOFTHEREFORMANDOPENINGUP,THERAPIDDEVELOPMENTOFNATIONALECONOMY,URBANRESIDENTSINCOMEANDCONSUMPTIONLEVELHASBEENGREATLYIMPROVEDINYUNNANPROVINCEENJOYTHEDOMINANTCONSUMPTIONEXPENDITURESTRUCTUREFROMLIFE,LEADINGTHEDEVELOPMENTOFDATA,THECONSUMPTIONSTRUCTUREFROMASINGLEFOOD,CLOTHESTOFOOD,CLOTHING,HOUSING,ETCTHEDIVERSITYOFTHECONSUMPTIONSTRUCTURETHECONSUMPTIONSTRUCTUREANDITSCHANGEISANIMPORTANTSYMBOLOFMEASURINGSTANDARDOFLIVING,ITREFLECTSTHERESIDENTSCONSUMPTIONCHARACTERISTICSANDTRENDSINTHISPAPER,BASEDONTHEAPPLICATIONOFSPSSSOFTWARE,USINGTHEMETHODOFFACTORANALYSIS,REGRESSIONANALYSIS,DESCRIPTIVEANALYSIS,CORRELATIONANALYSIS,INYUNNANPROVINCEASANEXAMPLE,THECONSUMPTIONSTRUCTUREOFURBANHOUSEHOLDSINRECENTYEARSWEREANALYZEDBASEDONTHEINDICATORSOFCONSUMPTIONOFACOMPREHENSIVEANALYSISANDEMPIRICALANALYSIS,TOREVEALTHEOVERALLCONDITIONOFURBANRESIDENTSCONSUMPTIONINOURPROVINCE,SUMMARIZESTHEURBANRESIDENTSCONSUMPTIONEXPENDITURECONSTITUTESOMEOFTHECHARACTERISTICSANDLAWS,TOUNDERSTANDTHEWEAKNESSESANDADVANTAGESOFEACHCITY,TOFURTHERIMPROVEANDRAISETHELEVELOFCONSUMPTION,HASACERTAINGUIDINGSIGNIFICANCEKEYWORDSYUNNANPROVINCEURBANRESIDENTSCORRELATIONANALYSISREGRESSIONANALYSISCONSUMERSPENDING目录摘要IABSTRACTII一、绪论1（一）选题背景1（二）研究目的1（三）研究方法2二、云南省城镇居民消费支出的回归分析2（一）多重线性回归分析的功能与意义2（二）相关数据来源3（三）SPSS过程分析及结果4三、云南省城镇居民消费支出的相关分析5四、云南省城镇居民消费支出的因子分析8（一）因子分析的功能与意义8（二）相关数据分析91KMO和BARTLETT的检验结果92变量共同度103解释的总方差104旋转成分矩阵115成分得分系数矩阵12五、云南省城镇居民消费支出的相关描述性分析13六、研究结论分析与评价16一云南省城镇居民消费支出结构现状16二）收入是影响消费的主要因素16三城镇居民的消费正逐步走向合理性17四）城镇居民“消费支出”的八个组成部分之间存在相关性17七、政策建议17（一）协调区域消费经济发展181实施东南部大开发战略182加大基础设施建设183实施较为合理均衡的政策，努力争取中央政府中部崛起政策支持18（二）协调内部发展不平衡191大力发展我省红色旅游经济192注重人才，实现公平公正193转变经济增长方式，实现产业结构优化升级194不断完善与深化城镇居民社会保障制19参考文献21附录23致谢281、绪论（一）选题背景在经济中常被称作拉动经济增长的“三驾马车”的是消费、投资和净出口，而在国内生产总值（GDP）分析中，消费对于经济增长是一剂加速器，具有持久的推动力。近年来，随着改革的发展和产业政策的转型,中国的收入和消费水平不断提高,居民的消费结构和消费需求的转换已经成为中国经济快速增长的主要力量。进入二十一世纪,家庭消费结构变化增速影响国民经济继续增长,消费结构一直是消费经济领域的一个重要研究内容,是一个重要的符号的消费情况在一定的时间内的标志,其中一个是城镇居民消费支出的结构。而限制城镇居民消费支出是有诸多因素的。有生产力因素、政策因素、收入水平、消费偏好，投资理念，储蓄习惯等因素。在许多因素中,收入是最重要的因素；从某种意义上说,收入水平决定消费水平。云南省城镇居民消费支出的高低体现了各地全面协调发展的程度。近几年来，我省居民收入与消费水平不断提高，居民消费结构转换和消费需求扩张已经成为经济高速增长的主要动力。进入二十一世纪，居民消费结构的变化影响到国民经济的持续增大，消费结构问题一直是消费者经济领域研究的重要内容，是一段时期内反映人们消费状况的重要标志。在这样的背景下，云南省作为一个偏远的民族省份,对其近几年的城镇居民家庭消费结构的研究具有较大意义。通过对其影响消费的各项指标的综合分析和实证分析,能揭示我省城镇居民消费的总体状况，总结各城镇居民消费支出构成的特点和规律,这对于了解各城市的弱点和优势以及进一步加强改善和提高居民消费水平具有重要影响。本文拟用SPSS统计分析系统模型对云南省城镇居民消费支出进行分析评价。（二）研究目的云南是一个偏远的边境省份,在研究云南省城镇居民消费结构中具有十分重要的意义。分析云南省城镇居民消费结构的变化，了解云南省城镇居民的消费状况、消费者对消费法律的正确理解，对贯彻扩大内需、拉动经济消费，政府调节经济、制定政策和引导消费者、促进云南省城镇居民消费水平的改善和提高，都具有非常重要的现实意义。本文使用云南省20052011年的城镇居民家庭消费结构数据资料，使用完整的理论基础和应用广泛的SPSS对云南省城镇居民及其变化趋势进行分析和研究，得出了相关结论。从回归分析、相关分析、因子分析和描述性统计分析四个方面来研究云南省城镇居民消费结构，为国民经济各部门结构调整,建立各种政策提供参考依据。（三）研究方法对于居民消费结构，依照消费目的把城镇居民的消费支出分为8项食品、衣着、居住、家庭设备用品及服务、医疗保健、交通和通信、教育文化娱乐服务、杂项商品和服务。所以在进行分析研究时，考虑的关于消费支出的变量也与这8个方面相吻合。本文采用的数据有云南省2012年城乡居民家庭收入和支出统计、20002012年云南省城镇居民人均各类消费占总消费的比例（）等，这些数据分别摘自中国民政统计年鉴2012和中国统计摘要2013。采用的数据分析方法有回归分析、相关分析、因子分析、描述统计分析等。基本思路是首先使用回归分析、相关分析等研究可支配收入与消费支出变量之间的关系，然后使用因子分析对各消费支出提取公因子；最后利用对应分析进行研究。1二、云南省城镇居民消费支出的回归分析回归分析（REGRESSIONANALYSIS是确定两个或两个以上变量之间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。使用范围很广，根据自变量的多少可分为回归分析和多元回归分析；根据自变量和因变量之间依赖的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。如果在回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，和两者之间的关系可以近似一条直线表示，根据回归分析称为线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，以及变量和参数之间的线性关系，称为多重线性回归分析。（一）多重线性回归分析的功能与意义人均SPSS的多重线性回归分析也称多元线性回归分析，是最为常用的一1杨维忠,张甜SPSS统计分析与行业应用案例详解（第二版M北京清华大学出版社,2013种回归分析（REGRESSION）方法。多重线性回归分析涉及多个自变量，它用来处理一个因变量与多个自变量之间的线性关系，建立变量之间的线性模型并根据模型做评价和预测。例如，云南省统计年鉴20022012年的数据揭露我省城镇居民人均年收入及人均可支配年消费支出逐年上升。在我省城镇居民人均年消费性支出与年可支配收入数据做散点图，显示了两者呈线性关系，因此建立模型YABX,其中，Y代表人均年消费性支出，X代表人均年可支配收入。借助SPSS软件，用最小二乘回归得到人均消费函数Y132650786X3387938R20998F630101DW20331模型经过检验表明我省人均年可支配收入每增加一个单位，可使人均年消费增加0786个单位。上述显示的是一个简单的线性回归问题的一个变量例子，在以后数据分析时，还可以扩展到多个变量的多元回归分析，回归的过程和意义，具体请看以下参数。（二）相关数据来源为了检验云南省城镇居民消费支出结构，特收集了云南省统计年鉴20002012年的数据（参考附录），且根据国际住户调查指标分类方法，居民消费包括食品、衣着、居住、家庭设备用品及服务、医疗保健、交通和通信、教育文化娱乐服务、杂项商品和服务（包括美容、旅游等）八项消费性支出。如表1和附录所示。试以时间为因变量，以食品、衣着、居住、家庭设备用品及服务等八项消费性支出为自变量，用多重回归分析方法研究其间的关系。2表120002012年云南省城镇居民人均各类消费占总消费的比例（）时间食品类消费衣服类消费家庭设备类消费医疗类消费交通和通讯类消费娱乐教育文化类消费居住消费杂项类消费200040341007741563831125292666520014009101958470489011359696901杨维忠,张甜SPSS统计分析与行业应用案例详解（第二版M北京清华大学出版社,20132苏海沙云南省近十年城镇居民消费结构统计分析J昆明冶金高等专科学校学报,2003,03200241589265348001070146775129320034161987448906126812227402682004423595344291212901061867240200542839204169481330110977621820064204101045481314591023793244200744971085354779130689185022020084247113136666913408088141662009437210803856951556783925203201041481046460576184291675425720114225104449857720119117432112012437611345115632223898715198数据来源根据20012013年云南统计年鉴相关数据整理。（三）SPSS过程分析及结果在用SPSS进行分析之前，要把数据录入到SPSS中，容易发现本例中8个变量是食品、衣着、居住、家庭设备用品及服务、医疗保健、交通和通信、教育文化娱乐服务、杂项商品和服务。把这八个变量定义为数值型变量，然后录入相关数据（见附录），最后展开分析，步骤如下附录中表（1）给出了变量进入回归模型或者退出模型的情况。因为采用的是逐步法，所以本例中显示的是依次进入模型的变量以及变量进入与剔除的标准判断。附录中表（2）给出了随着变量的进入依次形成2个模型的拟合情况，可以发现2个模型的调整R方（修正的可决系数）在依次递增，而且都在08以上，所以模型的拟合情况非常好。附录中表（3）显示了随着变量的进入逐步形成的2个模型的方差分解的结果。可以发现P一直都为0000，所以，模型整体是极为显著的。附录中表（4）给出了随着变量的进入依次形成的2个模型的自变量系数。可以发现最后成型的（也就是第2个模型的）各个自变量系数是十分显著的。经过对数据进行多重线性回归分析可知由结果分析附录中表（1）容易发现采用逐步法进行多重线性回归，以时间为因变量，依次以交通和通讯类消费，交通通讯类消费和娱乐教育文化类消费作为自变量，也就是把交通通讯类消费和娱乐教育文化类消费依次加入模型中，从而形成了两个模型，最终的模型是模型2，也就是以时间为因变量，以交通通讯类消费和娱乐教育文化类消费作为自变量。云南省城镇居民消费支出受到交通通讯类消费和娱乐教育文化类消费等多个方面的影响，我省城镇居民除食品消费以外，在娱乐教育文化、居住、交通通讯的边际消费倾向相对较高，而在家庭设备、医疗保健、其他商品及服务方面区别不大。这说明我省城镇居民的消费行为逐渐走向合理性，消费结构由较低层次向高层次发展。三、云南省城镇居民消费支出的相关分析如表1中的数据显示我省城镇居民年消费支出逐年上升，且结合表2可以看出各地区收入与支出是成正相关的,收入越高支出也越高。对“消费支出”的八个组成部分“食品”、“衣着”、“家庭设备”、“医疗”、“交通和通讯”、“娱乐教育文化”、“居住”、“杂项”进行简单相关分析。表2云南省20052011年城镇居民家庭人均收入和消费支出统计单位元城镇居民家庭年份城镇居民家庭可支配收入人均消费支出恩格尔系数20051049379433672006117598697358200713786999736320081578111243379200917175112653652010191091347135720112181015161363注本表按当年价格计算数据来源根据中国民政统计年鉴2012相关数据整理。结果如表3所示，从表3可以看出，构成“消费支出”的八个组成部分“食品”、“衣着”、“家庭设备”、“医疗”、“交通和通讯”、“娱乐教育文化”、“居住”、“杂项”之间都具有一定的相关性。其中“食品类消费”与“交通和通讯类消费”之间的相关性比较显著，“食品类消费”与“家庭设备类消费”之间的相关性最弱；“衣着类消费”与“娱乐教育文化类消费”之间相关性为负值。“家庭设备类消费”与“娱乐教育文化类消费”之间存在较高的相关性；“医疗类消费”与除“食品类消费”、“娱乐教育文化类消费”之外的所有变量之间的相关性都比较弱，几乎没有相关性。“娱乐教育文化类消费”与“家庭设备类消费”之间存在较高的相关性；“杂项类消费”与“家庭设备类消费”之间的相关性比较显著。表3相关分析结果表相关性食品类消费衣着类消费家庭设备类消费医疗类消费交通和通讯类消费娱乐教育文化类消费居住消费杂项类消费PEARSON相关性1331811336474580125741显著性（双侧）321002313141062714009食品类消费N1111111111111111PEARSON相关性3311342584305791293137显著性（双侧）321303059362004383688衣着类消费N1111111111111111家庭设备类消费PEARSON相关性8113421426691652370888显著性（双侧）002303191019030263000N1111111111111111PEARSON相关性3365844261015244375429显著性（双侧）313059191966470255189医疗类消费N1111111111111111PEARSON相关性4743056910151645460745显著性（双侧）141362019966032154008交通和通讯类消费N1111111111111111PEARSON相关性5807916522446451205449显著性（双侧）062004030470032546166娱乐教育文化类消费N1111111111111111PEARSON相关性1252933703754602051624显著性（双侧）714383263255154546040居住消费N1111111111111111PEARSON相关性7411378884297454496241显著性（双侧）009688000189008166040杂项类消费N1111111111111111在01水平（双侧）上显著相关。在005水平（双侧）上显著相关。四、云南省城镇居民消费支出的因子分析从表3知，大多数变量之间具有较高的相关性，且该变量之间必存在信息重叠，需要进行改进，需要利用因子分析方法进行精简和分类。（一）因子分析的功能与意义因子分析方法是用较少数量的公共因子和特殊因子的线性函数来表达的原始观察的每个变量的总和，在减少分析指标的同时，尽可能减少原指标包含信息中的损失；对收集的数据资料进行综合的分析，从研究相关矩阵内部的依赖关系出发，把一些具有错综复杂的变量减少归纳为少数几个综合因子的一种多元统计分析方法。因此本文利用因子分析法的基础理论，并结合SPSS软件进行分析判断的工具进行分析。11杨维忠,张甜SPSS统计分析与行业应用案例详解（第二版M北京清华大学出版社,2013（二）相关数据分析通过相关分析可以看出，构成消费支出的各个变量之间有一定的相关关系，这在直接对变量进行分析的时候势必存在信息重叠，所以，有必要通过因子分析来简化模型，找出变量之间的公因子，以便进一步进行后续分析。首先，对“消费支出”的八个组成部分“食品”、“衣着”、“家庭设备”、“医疗”、“交通和通讯”、“娱乐教育文化”、“居住”、“杂项”进行因子分析。另外，因子分析的适宜性检验常采用KMO统计量和BARTLETTS球型检验法，利用软件得到如下检验结果1KMO和BARTLETT的检验结果表4KMO和BARTLETT的检验KMO和BARTLETT的检验取样足够度的KAISERMEYEROLKIN度量。580近似卡方68151DF28BARTLETT的球形度检验SIG000KMO统计量用于检测和验证变量之间的偏相关性，它比较各变量的简单相关和偏相关的大小，取值范围在01之间。如果各变量间具有内在联系，则由于计算偏相关时控制其他因素就会同时控制潜在变量，导致偏相关系数远远小于简单相关系数。1本例中KOM的取值为0580，因此认为这些指标比较适宜做因子分析。BARTLETTS球型检验用于检验相关矩阵是否为单位阵，即各变量是否相互独立，BARTLETT检验是为了看数据是否来自于服从多元正态分布的总体。检验值小于001说明各变量相互独立,本文BARTLETTS球型检验值为0000，说明数据来自正态分布的总体，证明适合做因子分析。2变量共同度1杨维忠,张甜SPSS统计分析与行业应用案例详解（第二版M北京清华大学出版社，2013表5公因子方差公因子方差初始提取食品类消费1000689衣着类消费1000883家庭设备类消费1000927医疗类消费1000725交通和通讯类消费1000678娱乐教育文化类消费1000930居住消费1000611杂项类消费1000945提取方法主成份分析。变量共同度表示在各个变量中所包含原始信息能被提取的公因子所解释的程度。当取两个因子时，每个变量的共同度都非常大。根据变量共同度的统计意义，它记录了总方差公共因子变量X的贡献。因此，如上表公因子方差所示，本例中所以变量共同度都在60以上，所以提取的这两个公共因子对各变量的解释能力还可以。3解释的总方差通过以上的分析，确定了将要提取的公共因子数为两个，并得提取因子后解释的总方差如下表6所示表6解释的总方差解释的总方差成份初始特征值提取平方和载入旋转平方和载入合计方差的累积合计方差的累积合计方差的累积1406850848508484068508485084840655081550815223212900779855232129007798552323290407985539491185691711433041249583552172718985536060751993047035438997418021259100000提取方法主成份分析。由表6可知，“初始值特征”一栏显示只有前两个特征值大于1，所以SPSS只选择了前两个公因子；“提取平方和载人”一栏显示第一个公因子的方差贡献率是50848，前两个公因子的方差占所有主成分方差的79855。由此可见，选前两个公因子已足够代替原来的变量，几乎包涵了原变量的全部信息；“旋转平方和载人”一栏显示的是旋转以后的因子提取结果，与未旋转之前差别不大。4旋转成分矩阵表7旋转成份矩阵旋转成份矩阵A成份12食品类消费830029衣着类消费452824家庭设备类消费953135医疗类消费228820交通和通讯类消费823021娱乐教育文化类消费753603居住消费377685杂项类消费908346提取方法主成分分析法。旋转法具有KAISER标准化的正交旋转法。A旋转在3次迭代后收敛。如表7所示，第一个因子在家庭设备、娱乐教育文化、杂项上有较大的载荷，所以其反映的是这三个变量的信息，第二个因子在衣着、居住上有较大的载荷，反映的是这两个变量的信息。5成分得分系数矩阵表8成份得分系数矩阵成份得分系数矩阵成份12食品类消费204006衣着类消费117358家庭设备类消费234051医疗类消费050351交通和通讯类消费203015娱乐教育文化类消费190265表8给出了因子得分系数矩阵，可以直接写出各公因子的表达式。值得一提的是，在每个变量的表达式不是原始变量，而是变量标准化，即F10204食品0117衣着0234家庭设备0050医疗0203交通和通讯0190娱乐教育文化0088居住0221杂项F20006食品0358衣着0051家庭设备0351医疗0015交通和通讯0265娱乐教育文化0292居住0143杂项五、云南省城镇居民消费支出的相关描述性分析SPSS的描述分析过程，其本质就是计算并输出各类相关的描述性统计指标。其特性是通过描述性统计分析，得到由原始数据转换成的标准化的取值，并且可以将标准化值以变量的形式存入数据库，以便进一步分析。相关描述性统计量主要包括平均值、最大值、最小值、方差、标准差、极差、平均数标准误、偏度系数和峰度系数等。1对表1中20002012年云南省城镇居民人均各类消费占总消费的比例进行描述性分析如表9所示，样本个数为11个，其中食品的极差为488，最小值是4009，最大值是4497，均值为421345，均值的标准误是042230，标准差是140060，方差是1962，偏度系数是0545，峰度系数是0569。可见云南省城镇居民消费支出中食品类消费在样本期间波动幅度较大，消费支出也较高；衣着的极差为211，最小值是920，最大值是1131，均值为101491，均值的标准误是020276，标准差是067246，方差是0452，偏度系数是0160，峰度系数是0728，可见在样本期间衣着类消费较小；杂项1杨维忠,张甜SPSS统计分析与行业应用案例详解（第二版M北京清华大学出版社,2013居住消费088292杂项类消费221143提取方法主成分分析法。旋转法具有KAISER标准化的正交旋转法。构成得分。的极差为524，最小值是166，最大值是690，均值为31491，均值的标准误是055023，标准差是182490，方差是3330，偏度系数是1772，峰度系数是1736。表9描述统计量描述统计量N全距极小值极大值均值标准差方差偏度峰度统计量统计量统计量统计量统计量标准误统计量统计量统计量标准误统计量标准误食品类消费114884009449742134223140019625456615691279衣着类消费1121192011311014202767244521606617281279家庭设备类消费113873547414712339111241266151766125271279医疗类消费1138556394876203974131817381416611121279描述性统计分析有一个特点，即它可以将原始数据转换成标准化的取值并以变量的形式存入当前的数据库，如下表10所示表10原始数据转换成标准化的取值交通和通讯类消费111011831184212898675287782791156614091279娱乐教育文化类消费11684783146710606235206842774616610971279居住消费112297409698332241079926394806611201279杂项类消费115241666903149550218253330177266117361279有效的N（列表状态）11Z食品类消费Z衣着类消费Z家庭设备类消费Z医疗类消费Z交通和通讯类消费Z娱乐教育文化类消费Z居住消费Z杂项类消费128127011761239767151017159267092534116134191841145977006083100206044064138762035959169935205540039594132214055760028755076205196497102826012006037452041503020688109160007393078027116589025705015383092063026021113711000253000176042313041048049654141136049133141018014154023386071546053104通过描述性分析，不难看出云南省城镇居民消费支出的具体状况，在描述统计量极小值中杂项类消费支出占总消费支出的比重最小，而食品类消费支出所占比重较大，说明城镇居民更注重食品类消费，把多数的钱都用于此了。不仅如此，通过综合比较，很容易发现，在八大消费类型的食品的平均消费支出在平均值、最大值、最小值、方差、标准差、极差、平均数标准误差、偏度系数和峰度系数等都居首位，而其他消费支出较少。但总的来说，结合历年云南省城镇居民家庭人均可支配收入，收入的增加使得所有方面的消费支出都增加了。所以云南省城镇居民应该改善消费观念，改进人民生活，提高人民生活水平和质量，在消费支出上进行合理分配，树立正确的消费观等，而国家政府机关应该努力优化改善居民生活环境，高度重视城镇居民发展，重视三农问题落到实处，加快城镇化发展，从根本上解决问题。六、研究结论分析与评价根据以上所做的分析，可以比较有把握地得出以下结论一云南省城镇居民消费支出结构现状我省城镇居民的消费总支出结构是用于消费的总支出与用于其他方面的支出大致相等，在教育、娱乐文化、医疗保健、交通通讯等消费领域支出的比重逐渐提高，而在食品、衣着、家用设备等生活必需品在消费支出中的比重将逐渐降低。二）收入是影响消费的主要因素由表2显示20052011年云南省城镇居民收入逐年递增且20052011年我省城镇居民收入增速达到97。在收入快速增长的过程中，居民财富的积累也快速增加，居民的消费支出结构也随收入的增加而变化。由于我省城镇居民收入仍然处在快速增长期，收入的持续上升将会带动居民消费支出结构的进一步006750007300015354038616058987018199050275038856202446104230104247026480005813082028021043052008023951172635093580070612017630122162024000081598113199096795076690050891092698134251114883061323046733046234010021141156192093069939099072031733升级，食品、衣着、家用设备等生活必需品在消费支出中的比重将逐渐降低，而在教育、娱乐文化、医疗保健、交通通讯等发展和享受型消费领域支出的比重将会进一步提高。且考虑到不同国家不同领域的不同收入阶层的收入水平的差异，预计未来510年云南省消费结构还将继续升级。居民将逐步进入发展型和享受型消费的新阶段，尤其是大城市高收入居民将越来越重视提高生活质量方面的需求消费，各种高档消费品（如住房、汽车）的需求将继续上升，对教育、医疗、旅游、保健等方面的需求将进一步提高。大城市中居民的消费比较高，人民的生活水平已经很富裕了，以后刺激消费的重点方向应该向农村或者小城市转移。三城镇居民的消费正逐步走向合理性经过多重线性回归分析可知由结果分析附录中表（1）容易发现采用逐步法进行多重线性回归，以时间为因变量，依次以交通和通讯类消费，交通通讯类消费和娱乐教育文化类消费做为自变量，也就是把交通通讯类消费和娱乐教育文化类消费依次加入模型中，从而形成了两个模型，最终的模型是模型2，也就是以时间为因变量，以交通通讯类消费和娱乐教育文化类消费做为自变量。云南省城镇居民消费支出受到交通通讯类消费和娱乐教育文化类消费等多个方面的影响，我省城镇居民除食品消费以外，在娱乐教育文化、居住、交通通讯的边际消费倾向相对较高，而在家庭设备、医疗保健、其他商品及服务方面区别不大。这说明我省城镇居民的消费行为逐渐走向合理性，消费结构由较低层次向高层次发展。四）城镇居民“消费支出”的八个组成部分之间存在相关性构成我省城镇居民“消费支出”的八个组成部分“食品”、“衣着”、“家庭设备”、“医疗”、“交通和通讯”、“娱乐教育文化”、“居住”、“杂项”之间具有比较强的相关性。鉴于构成我省城镇居民“消费支出”的八个组成部分之间存在的相关性，通过因子分析，可以把这些变量浓缩为两个公因子。城镇居民的消费支出的各个组成部分之间相关性比较高且都为正相关，说明消费者对每种消费品的消费有一种齐头并进的倾向，举一个例子就是一个开着高档轿车的居民居住条件很差的概率很小。七、政策建议随着云南省城镇居民人均可支配收入的不断增加，人均总消费支出呈上升趋势，但在不同的消费类型上，人们的消费倾向呈现差异，具体表现为，区域消费经济发展存在水平差异大以及内部发展的不平衡性是我省消费经济发展现状的两个大问题。因而促进我省消费经济稳步协调发展任重道远。其次收入的不断上升将会带动城镇居民消费支出结构的进一步升级，食品、衣着、家用设备等生活必需品在消费支出中的比重将逐渐降低，而在教育、娱乐文化、医疗保健、交通通讯等发展和享受型消费领域支出的比重将会逐步提高。云南省城镇居民食品、衣服、住房消费支出增加，预示着这些项目增长潜力较大，在娱乐教育支出、杂项商品方面的消费支出比例有所下降趋势，在交通与通讯、居住的比例有上升的趋势。这表明随着整体收入和消费水平的提高,云南省城镇居民基本需要已经得到满足。针对上诉原因现状分析，以及更好的提高城镇居民消费支出结构，改善居民生活水平等，总结出以下政策建议（一）协调区域消费经济发展1实施东南部大开发战略立足云南省区位优势，联结国内与东南亚南亚，推进区域内双边与多边合作，促进互利发展与共赢。云南东部与贵州省、广西壮族自治区为邻，南同老挝、越南毗连川、西藏、贵州、广西省毗邻，可以吸引西藏、贵州、广西的商企来我省投资办厂，将其边际产业投放到我省东部县市。这样一来可以增加财政收入和国民收入；二者可以增加就业机会，解决就业问题，降低失业率，提高就业率，培养综合型人才，协调经济发展；三来还可以带动云南省区域经济发展，增加出口和投资，扩大云南省消费支出范围，增加城镇居民消费收入，提高城镇居民生活水平等。2加大基础设施建设加大基础设施建设，尤其是偏远地区的交通设施的建设和完善我省东部南部地区因地势不平，人口较少，导致交通也十分不便，通往南下的铁路只有两条，因此完善交通基础设施建设迫在眉睫。交通建设的完善与发展将有助于推动我省的区域经济发展，促进消费和投资，增加国民收入和促进消费支出结构的升级。3实施较为合理均衡的政策，努力争取中央政府中部崛起政策支持从2000年开始，我省经济一直在缓慢增长，区域经济发展不平衡，城镇居民收入和支出结构不合理，消费支出结构各异，出现了高中低三个消费收入和支出结构层次的不平衡，严重滞后了我省消费经济发展。所以，我省要实施较为均衡的政策，逐步消除破窗效应。（二）协调内部发展不平衡1大力发展我省红色旅游经济随着云南省旅游消费需求总量不断增大，我省许多红色旅游景点经济发展与国内相比之下还不平衡，通过发展云南省的旅游，可以确立提升我省旅游业的支柱产业地位，使云南省旅游消费更渐渐趋于理性化、个性化。推进“一半军事、拉链式、追求看最多风景的观光旅游”逐步转为“追求舒适和安静”为主要目的的休闲度假旅游和体现个性的“审美”民俗文化、生态环保等特色旅游的发展。这样不但可以促进经济的发展，提高人民的收入，还可以提高人民的生活水平和消费支出结构，缩小差距，实现经济的协调发展。2注重人才，实现公平公正云南省可以说是物华天宝人杰地灵，但经济为何如此落后最主要的原因还是在人。我省培养的大部分人才因为得不到注重而流失到沿海经济发达的地区，公平公正的缺失也让许多人才不愿意留着家乡而外出，从2000年到2013年云南省人口一直4400万以内并且持续负增长。因此对人才的注重也势在必行。3转变经济增长方式，实现产业结构优化升级云南省是一个农业大省，是国家重要的粮食生产地区和自然气候条件更适合粮食生产的发展，粮食增产还有巨大潜力，但也存在基础设施建设不足、粮食作物与经济作物争地等问题。为此,我们必须增强改变传统农业和实现农业机械化的现代运营管理。此外，近几年来随着城镇老龄化人口增多，各方面问题突增，经济消费不稳定，所以大力发展第三产业对协调我省内部发展不平也起到积极重要的作用，也有助于缓解城镇老龄化问题给我省带来的影响。4不断完善与深化城镇居民社会保障制我省目前的城镇居民社会保障制度仍然存在较多的问题。其制度的不完善对我省城镇居民现阶段的消费结构具有重要影响。根据国家统计局和云南省调查局的调查统计资料显示，我省城镇居民不同消费群体之间的消费与投资倾向有很大差距，受此影响，社会消费结构也发生了巨大的变化，特别是在社会保障制度改革的同时又存在许多不健全的问题，这增加了人们的预期风险支出，使得居民收入预期下降而支出预期上升，从而致使人们倾向更多的储蓄和更少的消费。所以应该逐步完善如养老、医疗、就业保险等在内的城镇居民社会保障体系，减少居民对未来预期的不确定性，为人们解决后顾之忧。加强完善健全的社会保障体制，将使居民由对自身保障的担忧转变为对未来生活的乐观心理预期，逐渐树立消费信心，并形成居民边际消费倾向，变远期的储蓄倾向为即期的消费热情。参考文献1云南省统计局云南统计年鉴20002012年M北京中国统计出版社,200020122中华人民共和国统计局中国统计年鉴20002012年M北京中国统计出版社,200020123尹世杰消费经济学M北京高等教育出版社,20074李子奈，潘文卿计量经济学M北京高等教育出版社,20055刘绍吉云南省城镇居民消费性支出与可支配收入的实证分析J曲靖师范学院学报,2009，（5）19226杨维忠,张甜SPSS统计分析与行业应用案例详解（第二版M北京清华大学出版社,20137张志敏1978年以来中国居民消费变化及影响因素分析J商业研究,2003,24148苏海沙云南省近十年城镇居民消费结构统计分析J昆明冶金高等专科学校学报,2003,0376789谭建新云南城乡居民收入差距现状及原因分析J贵州工业大学学报社会科学报2006,06253010李子奈编著计量经济学M北京高等教育出版社,200011ECONOMICGROWTHANDINCOMEINEQUALITYTHEAMERICANECONOMIST195512PARK,KHEDUCATIONALEXPANSIONANDEDUCATIONALINEQUALITYONINCOMEDISTRIBUTIONECONOMICSOFEDUCATIONALREVIEW199613张晓梅中国城乡居民收入差距度量及实证分析D中国社会科学院研究生院,200814张燕城镇居民消费性支出与可支配收入的回归分析基于广州市的实证分析J现代商业2010,02767715范剑平主编中国城乡居民消费结构的变化趋势M北京人民出版社,200116雷健敏云南省城镇居民消费支出实证分析J云南财贸学院学报2003，（5）293117徐强我国城镇居民消费行为的协整研究及政策建议J华东经济管理，2012，（9）828518张明龙促进区域繁荣以浙江为例M北京知识产权出版社,201019张平,李秀芬著经济增长与减贫的非均衡性基于西部民族地区的理论与实证研究M北京经济管理出版社,201220国家统计局中国民政统计年鉴2012M北京中国统计出版社,2013附录20002012年云南省城镇居民人均各类消费占总消费的比例（）年份食品类消费衣服类消费家庭设备类消费医疗类消费交通和通讯类消费娱乐教育文化类消费居住消费杂项类消费20004034100774156383112529266652001400910195847048901135969690200241589265348001070146775129320034161987448906126812227402682004423595344291212901061867240200542839204169481330110977621820064204101045481314591023793244200744971085354779130689185022020084247113136666913408088141662009437210803856951556783925203201041481046460576184291675425720114225104449857720119117432112012437611345115632223898715198（1）变量输入或者移去的情况输入移去的变量A模型输入的变量移去的变量方法1交通和通讯类消费步进（准则FTOENTER的概率100）。2娱乐教育文化类消费步进（准则FTOENTER的概率100）。A因变量时间（2）模型拟合情况表模型汇总模型RR方调整R方标准估计的误差1919A84582813752975B950938829A预测变量常量,交通和通讯类消费。B预测变量常量,交通和通讯类消费,娱乐教育文化类消费。（3）方差分析表ANOVAC模型平方和DF均方FSIG回归9298219298249173000A残计11000010回归10450225225176029000B残差549886872总计11000010A预测变量常量,交通和通讯类消费。B预测变量常量,交通和通讯类消费,娱乐教育文化类消费。C因变量时间（4）回归方差的系数以及系数检验结果系数A非标准化系数标准系数模型B标准误差试用版TSIG常量199133719929996490001交通和通讯类消费10601519197012000常量200260530036668980002交通和通讯类消费7451196466244000娱乐教育文化类消费6791664244094003A因变量时间（5）系数检验结果标准化已排除的变量C共线性统计量模型BETAINTSIG偏相关容差食品类消费252A1929090563776衣着类消费337A4002004817907家庭设备类消费262A1555159482523医疗类消费142A10993043621000娱乐教育文化类消费424A4094003823584居住消费201A14441874557881杂项类消费116A569585197444食品类消费122B1295236440647衣着类消费179B1296236440301家庭设备类消费110B925386330450医疗类消费048B547601202906居住消费151B11672814043572杂项类消费147B1290238438443A模型中的预测变量常量,交通和通讯类消费。B模型中的预测变量常量,交通和通讯类消费,娱乐教育文化类消费。已排除的变量C模型BETAINTSIG偏相关共线性统计量容差1食品类消费252A1929090563776衣着类消费337A4002004817907家庭设备类消费262A1555159482523医疗类消费142A10993043621000娱乐教育文化类消费424A4094003823584居住消费201A1444187455788杂项类消费116A5695851974442食品类消费122B1295236440647衣着类消费179B1296236440301家庭设备类消费110B925386330450医疗类消费048B547601202906居住消费151B1167281404357杂项类消费147B1290238438443A模型中的预测变量常量,交通和通讯类消费。B模型中的预测变量常量,交通和通讯类消费,娱乐教育文化类消费。C因变量时间致谢通过这一阶段的努力，我的毕业论文云南省城镇居民消费支出结构评价终于完成了，这意味着我坚持不懈的努力换来了可喜的收获。本毕业论文是在我的指导老师朱睿倩的亲切关怀和悉心指导下完成的。她严肃的科学态度，严谨的治学精神，精益求精的工作作风，深深地感染和激励着我。从课题的选择到项目的最终完成，经过了多次修改，朱老师都始终给予我细心的指导和不懈的支持。在此谨向朱老师致以诚挚的谢意和崇高的敬意。同时，感谢所有任课老师和所有同学在这4年来给自己的指导和帮助，是他们教会了我专业知识，教会了我如何学习，教会了我如何成长。正是有了他们，我才能如此显著的进步并取得好的成绩，在此我向他们表示我由衷的谢意，并祝愿所有老师身体健康，工作顺利,未来培养出更多国家栋梁。最后感谢我的母校云南大学滇池学院，这四年来对我的细心栽培和教育，给我提供了较好的学习环境和较强的师资队伍，祝云南大学滇池学院未来更加辉煌，越办越好。您好，为你提供优秀的毕业论文参考资料，请您删除以下内容，O_O谢谢ALARGEGROUPOFTEAMERCHANTSONCAMELSANDHORSESFROMNORTHWESTCHINASSHAANXIPROVINCEPASSTHROUGHASTOPONTHEANCIENTSILKROAD,GANSUSZHANG