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文档简介

1、製程與量測系統能力分析,2,製程與量測系統能立的基本概念(1/4),準確性與精密性,3,管制界限、規格界限與自然允差界限 自然允差界限 自然允差與允差不同，自然允差界限是由品質特性的平均數與標準差所決定，而允差則是由顧客或企業人為自行決定,製程與量測系統能立的基本概念(2/4),4,管制圖的管制界限判定製程是否在管制中(樣本統計量) 規格界限用來判定個別產品是否符合規格 規格上限(USL) 規格下限(LSL),製程與量測系統能立的基本概念(3/4),5,製程與量測系統能立的基本概念(4/4),6,製程能力分析(1/5),在進行製程能力分析時，須將其他各種可能影響品質變異的變數固定或剔除其影響，

2、例如操作人員、抽樣時間、操作方法或生產批號等 最常採用的手法為直方圖與製程能力指標 直方圖分析製程能力的優點是計算過程較為簡單，且由所觀察的圖形中能獲得許多極有價值的資訊，故常作為製程能力的初步分析工具,7,製程能力分析(2/5),直方圖分析 比較品質特性平均數與目標值以獲知製程的準確性 比較品質特性標準差與規格界限以獲知製程的精密性 比較自然允差界限與規格界限以獲知製程的精準性,8,製程能力分析(3/5),9,製程能力分析(4/5),10,製程能力分析(5/5),11,製程能力指標(1/10),製程能力指標 用來評估製程所生產的產品能符合規格要求的能力 常見的指標有Ca、Cp、以及Cpk,1

3、2,製程能力指標(2/10),Ca 當品質特性平均值較接近目標值時，製程準確性較佳 當T=m=(USL+LSL)/2時，minT-LSL,USL-T=T-LSL=USL-T=（USL-LSL）/2 當未知時，我們可以 作為之估計值,13,製程能力指標(3/10),14,製程能力指標(4/10),Cp 當品質特性標準差越小，製程精密性越佳 當T=m時，minT-LSL,USL-T=T-LSL=USL-T=（USL-LSL）/2 當未知時，我們可以 或 作為之估計值,3,3,s,s,),T,T,p,15,製程能力指標(5/10),當以s作為的估計值時 當T=m時,16,製程能力指標(6/10),17,製程能力指標(7/10),Cpk 當品質特性的平均數較接近目標值且標準差越小，製程精準性越佳，因此將Ca 與Cp合併成一個用以評估製程精準性的指標,18,製程能力指標(8/10),當T=m時，minT-LSL,USL-T=T-LSL=USL-T=（USL-LSL）/2 當未知時，我們可以 估計u，以 或 估計,19,製程能力指標(9/10),當T=m時 當以s作為的估計值時 當T=m時,pl,pu,pk,C,C,C,min,=,s,s,3,3,LSL,x,C,x,USL,C,pl,pu,-,=,-,=,(,),p,a,pk,P,C,P,-,=,1,pl,pu,pk,P,P,P

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