计量经济学实验指导书

1、计量经济学实验指导书 【计量经济学】实验指导书 实验一 eviews软件的基本操作（1课时） 1. 实验目的 了解eviews软件的基本操作对象，掌握软件的基本操作。 2实验要求 掌握eviews软件的各种基本操作。 3实验条件（硬件、软件、教材等） eviews计量分析软件、课程实验（赵卫亚编著：计量经济学教程）。 4. 实验内容 （1）eviews软件的安装； （2）数据的输入、编辑与序列生成； （3）图形分析与描述统计分析； （4）数据文件的存贮、调用与转换。 实验内容中后三步以表1所列出的税收收入和国内生产总值的统计资料为例进行操作。 表1 我国税收与gdp统计资料 单位：亿元 年份

2、1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 税收 y xxxx年份 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 税收 y 3297 4255 5127 6038 6910 8234 9263 gdp x 26638 34634 46759 58478 67885 74463 79396 5. 实验操作指南 （1）安装eviews软件 eviews对系统环境的要求 a. 运行windows9x、windowsxxxx年间税收收入y和国内生产总值（gdp）x的时间序列数据，请利用统计软件eviews建立一元线性回归模型。 表1 我国税收与gdp统

3、计资料 年份 1985 1986 1l 在eviews软件的命令窗口中键入数据输入/编辑命令。 （3）图形分析 趋势图分析 相关图分析 分析结果显示，我国税收收入与gdp二者存在差距逐渐增大的增长趋势。相关图分析显示，我国税收收入增长与gdp密切相关，二者为非线性的曲线相关关系。 （4）估计线性回归模型 （5）估计非线性回归模型 （6）模型比较和选择 四个模型的经济意义都比较合理，解释变量也都通过了t检验。但是从模型的拟合优度来 税收 xxxx年份 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 税收 3297 4255 5127 6038 6910 8234 9263

4、gdp 26638 34634 46759 58478 67885 74463 79396 看，二次函数模型的r值最大，其次为指数函数模型。因此，对这两个模型再做进一步比较。 比较上述两个回归模型的残差可以发现，虽然二次函数模型总拟合误差较小，但其近期误差却比指数函数模型大。所以，如果所建立的模型是用于经济预测，则指数函数模型更加适合。 6. 实验结果 建立我国税收预测模型。 2实验三 多元回归模型 （ 1 课时） 1实验目的 掌握建立多元回归模型和比较、筛选模型的方法。 2实验要求 利用eviews软件建立多元回归模型。 3实验条件（硬件、软件、教材等） eviews计量分析软件、课程实验（

5、赵卫亚编著：计量经济学教程）。 4. 实验内容 建立我国国有独立核算工业企业生产函数。根据生产函数理论，生产函数的基本形式为： y?f?t,l,k,?。其中，l、k分别为生产过程中投入的劳动与资金，时间变量t反映技术进 步的影响。表2列出了我国1978-1994年期间国有独立核算工业企业的有关统计资料；其中产出y为工业总产值（可比价），l、k分别为年末职工人数和固定资产净值（可比价）。 表2 我国国有独立核算工业企业统计资料 年份 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 时间t 1 2 3 4 5 6 7

6、 8 9 10 11 12 13 工业总产值 y（亿元） 3289.18 3581.26 3782.17 3877.86 4151.25 4541.05 4946.11 5586.14 5931.36 6601.60 7434.06 7721.01 7949.55 职工人数 l（万人） 3139 3208 3334 3488 3582 3632 3669 3815 3955 4086 4229 4273 4364 固定资产 k（亿元） 2225.70 2376.34 2522.81 2700.90 2902.19 3141.76 3350.95 3835.79 4302.25 4786.05

7、5251.90 5808.71 6365.79 1991 1992 1993 1994 14 15 16 17 8634.80 9705.52 10261.65 10928.66 4472 4521 4498 4545 7071.35 7757.25 8628.77 9374.34 5. 实验操作指南 （1）建立多元线性回归模型 建立包括时间变量的三元线性回归模型； 在命令窗口依次键入命令： a. 建立工作文件： b. 输入统计资料： c. 生成时间变量t： d. 建立回归模型。 建立剔除时间变量的二元线性回归模型； 建立非线性回归模型c-d生产函数。 c-d生产函数为：y型。 方式1：转化成线性模型进行估计； 方式2：迭代估计非线性模型，迭代过程中可以作如下控制： a. 在工作文件窗口中双击序列c，输入参数的初始值； b. 在方程描述框中点击options，输入精度控制值。 （2）比较、选择最佳模型 估计过程中，对每个模型检验以下内容，以便选择出一个最佳模型： 回归系数的符号及数值是否合理； 模型的更改是否提高了拟合优度； 模型中各个解释变量是否显著； 残差分布情况。 6 实验结果 建立我国国有独立核算工业企业生产函数。 ?al?k?e?，对于此类非线性函数，可以采用以下两种