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文档简介
1、3.5 动态规划 50年代初,由美国数学家Bellman提出。 将系统运行过程分为若干相继的阶段,而在每个阶段都要做出决策的过程,就叫做多段决策过程。多段决策过程的每一段的结束状态,就是下一段的初始状态。 动态规划是研究多段决策而提出来的一种数学方法,它的中心思想是所谓的“最优性原理”,这个原理归结为一个基本递推关系式,从整个过程的终点出发,由后向前,使过程连续地转移,一步一步地推到始点,找到最优解。 系统动态最优化习惯称为最优控制,它与系统静态最优化的区别在于其自变量是时间的函数,实质上属于泛函极值的范畴。,例 求从A到E的最短路径,2,5,1,12,14,10,6,10,4,13,11,1
2、2,3,9,6,5,8,10,5,2,C1,C3,D1,A,B1,B3,B2,D2,E,C2,f5(E)=0,2,5,1,12,14,10,6,10,4,13,11,12,3,9,6,5,8,10,5,2,C1,C3,D1,A,B1,B3,B2,D2,E,C2,f4(D1)=5,f5(E)=0,2,5,1,12,14,10,6,10,4,13,11,12,3,9,6,5,8,10,5,2,C1,C3,D1,A,B1,B3,B2,D2,E,C2,f4(D2)=2,f5(E)=0,f4(D1)=5,2,5,1,12,14,10,6,10,4,13,11,12,3,9,6,5,8,10,5,2,C1
3、,C3,D1,A,B1,B3,B2,D2,E,C2,f4(D2)=2,f5(E)=0,f3(C1)=8,f4(D1)=5,2,5,1,12,14,10,6,10,4,13,11,12,3,9,6,5,8,10,5,2,C1,C3,D1,A,B1,B3,B2,D2,E,C2,f4(D2)=2,f5(E)=0,f3(C2)=7,f4(D1)=5,f3(C1)=8,2,5,1,12,14,10,6,10,4,13,11,12,3,9,6,5,8,10,5,2,C1,C3,D1,A,B1,B3,B2,D2,E,C2,f4(D2)=2,f5(E)=0,f3(C3)=12,f4(D1)=5,f3(C1)=
4、8,f3(C2)=7,2,5,1,12,14,10,6,10,4,13,11,12,3,9,6,5,8,10,5,2,C1,C3,D1,A,B1,B3,B2,D2,E,C2,f4(D2)=2,f5(E)=0,f3(C3)=12,f4(D1)=5,f2(B1)=20,f3(C2)=7,f3(C1)=8,2,5,1,12,14,10,6,10,4,13,11,12,3,9,6,5,8,10,5,2,C1,C3,D1,A,B1,B3,B2,D2,E,C2,f4(D2)=2,f5(E)=0,f3(C3)=12,f4(D1)=5,f2(B2)=14,f3(C2)=7,f3(C1)=8,f2(B1)=21
5、,2,5,1,12,14,10,6,10,4,13,11,12,3,9,6,5,8,10,5,2,C1,C3,D1,A,B1,B3,B2,D2,E,C2,f4(D2)=2,f5(E)=0,f3(C3)=12,f4(D1)=5,f2(B3)=19,f3(C2)=7,f3(C1)=8,f2(B1)=21,f2(B2)=14,2,5,1,12,14,10,6,10,4,13,11,12,3,9,6,5,8,10,5,2,C1,C3,D1,A,B1,B3,B2,D2,E,C2,f4(D2)=2,f5(E)=0,f3(C3)=12,f4(D1)=5,f2(B3)=19,f3(C2)=7,f3(C1)=8,f1(A)=19,f2(B2)=14,f2(B1)=21,2,5,1,12,14,10,6,10,4,13,11,12,3,9,6,5,8,10,5,2,C1,C3,D1,A,B1,B3,B2,D2,E,C2,f4(D2)=2,f5(E)=0,f3(C3)=12,f4(D1)=5,f2(B3)=19,f3(C2)=7,f3(C1)=8,f1(A)=19,f2(B2)=14,f2(B1)=21,状态 最优决策 状态 最优决策 状
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