《定量资料统计描述》PPT课件.ppt

1、定量资料的统计描述,描述性统计分析是进行统计分析的第一步，做好这一步是正确进行统计推断的先决条件。 1、集中趋势指标（Central Tendency）:包括均数、几何均数、中位数等。其中均数适用于正态分布和对称分布资料；几何均数适用于对数正态分布和呈等比的数据资料；中位数适合于所有分布类型的资料，但在实际中，中位数主要应用于偏态分布资料、分布不明资料和开口资料。 2、离散趋势指标(Dispersion):包括全距、四分位数间距、 方差、标准差、变异系数、标准误等。方差、标准差用于正态分布资料，四分位数间距用于偏态分布资料，变异系数用于度量单位不同和均数相差悬殊的资料，标准误用于反映样本均数的

2、离散程度，说明均数抽样误差大小。,在SPSS环境下建立数据文件的步骤：,2、输入数据 直接敲入即可,3、数据保存（File Save),1、定义变量: （名字、类型）,1、排序（小大）（Sort) 2、频数加权（ Weight Cases ） 3、计算产生新变量 （Compute）:变量变换等 4、重新赋值（Recode ）:划分组段 5、均数（Means) 6、统计描述（Descriptives） 7、频数（Frequencies） 8、探索(Explore),SPSS相关命令,分析用,数据准备,集中趋势和离散趋势描述常用命令简介,(定量资料的统计描述),SPSS软件主要命令:两个地方、四个

3、命令。,案例： 某地101例健康男子血清总胆固醇值测定结果如下，请绘制频数表、直方图，计算均数、标准差、变异系数CV、中位数M、p2.5和p97.5。 一、建立数据文件 1、定义变量：在数据窗口，点击Variable View ，定义一个变量，变量名（Name）“x”,类型(Type)“数值（Numeric）”,宽度（Width）8,小数位数（Decimals）2，变量标签(Label)：“血清总胆固醇”。 2、输入数据：略,选择统计指标,选择统计图,把需计算的变量移入框内,OK,(1)Frequencies功能简介,集中趋势指标,离散趋势指标,百分位数,仅给出P25、P75,自定义百分位数,

4、(1)Frequencies功能简介,直方图（频数分布图）,饼图（构成图）,直条图,(1)Frequencies功能简介,(2) Descriptives功能简介,结果输出,计算结果,图,结果和图,选择,移入要计算的变量,(3) Explore功能简介,4、Means,分组变量（必需）,分析的变量,(4)Means功能简介,命令：Means的应用,Means命令：可用于计算所有的定量资料的统计描述指标 （包括：均数、几何均数、中位数）,操作： 1、建立数据时，必须多加组别；(切记！) 2、分析： Analyze Compare Means Means Dependent List(分析指标）

5、Independent List(组别） Options(选择计算指标) continue OK,Means, case summaries：几何均数（记得增加组别）,Frequencies：特殊百分位数 频数表资料计算中位数,Descriptives：（均数标准差）方法最简单,Explore：功能最齐全（95%CI）,统计描述首选命令,Frequencies过程：产生频数表；按要求给出某百分位数。对定量资料和分类资料的描述都适用 Descriptives过程：进行一般性的统计描述，用于服从正态分布的资料，计算产生均数、标准差等； Explore过程：用于对数据概况不清时的探索性分析；,频数表

6、编制的步骤： （按数量大小分组，统计各组的频数）,1、找出最大、最小值： 2、计算全距： 3、确定组距、划分组段： 4、划记：对号入座 5、计算频数：,定量资料分组方法,统计各组的频数,二、求最大值、最小值、全距（R），确定组距和组段 由于SPSS给出精细的频数分布表（列出每个观察值的频数），不能指定组距和组段，需要人工制定，故求出组距，确定组距和组段，对数据重新编码后在做频数分析 Analyze=Descriptive Statistics=Descriptives,资料的最大值是7.22，最小值是2.70，全距是4.52。 则频数表的组距 I=R/10=0.452,取0.5。第1组段的下限

7、取2.7， 最后一个组段是7.27.7，共分10个组段。,三、对原始数据进行分组 根据上述划分的组段，用Recode命令对数据进行分组。 操作方法： Analyze=Transform=Recode= Into Different Variables,运行后产生新的变量x1, 其值110，最好对x1的值定义标签， 以便在统计分析的结果中明确1-10所 对应的数值范围。,四、对原始数据(变量X)进行Frequencies过程分析 Analyze=Descriptive Statistics=Frequencies Variables框：选入X 单击Statistics钮： 选中Mean、Std.

8、deviation、Median复选框 单击Percentiles：输入2.5：单击Add：输入97.5：单击Add： 记得Continue 单击Charts钮： 选中Histograms (绘制直方图) 别忘了Continue和OK 得出结果后手工计算出CV,五、对重新分组的数据（X1）进行Frequencies过程分析 Analyze=Descriptive Statistics=Frequencies Variables框：选入X1 单击Charts钮： 选中Bar charts (输出直条图) 单击Continue钮 单击OK,注意：SPSS只适用于原始数据，对于频数表数据仅为近似计算

9、（用组中值）,1、一定用组中值 2、一定记得打勾,频数表资料：,1、建立数据文件：定义变量；输入数据；保存。(注：组段输组中值！),3、分析Frequencies,2、频数加权：Data- Weight Cases!,频数表资料,案例2 110名7岁男童身高频数分布资料如下表,对该资料进行统计描述。,1、建立数据文件 设立两个变量：分析变量Height（输入身高的组中值），频数变量F,输入各个组段的频数。,2、统计分析过程 （1）Data = Weight Cases. = Weight Cases by =Frequency Variable框中选入：F （按F对数据进行加权）=OK （2）Analyze=