医学统计学试卷

1、医学统计学考查试卷（必修）题号一一一-二二-三四五六七八总分核分人得分说明：本试卷总计100分，全试卷共4页，完成答卷时间2小时得分阅卷人 （签全名）、填空（10小题，每小题2分，共计20分。1、统计学分为和两大部分。2、 统计思想是用样本估计（或推测）总体，它是通过和来实现的。3、 统计步骤包括 、。4、 统计资料分为 和，后者又分为、和 05、总体服从正态分布的数值资料,常用与来描述其集中趋势与离散趋势。6、 假设检验的原理是 o7、 假设检验得到，可认为差别无统计学意义，可认为差别有统计学意义，可认为差别有高度统计学意义。8、 直线回归反映两个变量的 ，而直线相关反映的是两个变量的 09

2、、 x2检验的思想可以概述为看 和吻合程度如何。得分阅卷人（签全名）（1）极差10、秩和检验和Ridit分析均属，前者关键是，后者关键是二、选择题（有单选和多选，10小题，每小题1分，共计10分）1、当均数相差很大或量刚不同时，比较多个样本资料的离散趋势指标 应选 0（2）变异系数（3）方差（4）标准差2、总体均数95%勺可信区间为 (1) (X 1.96s,x 1.96s)(1) (X 2.58s,X 2.58s)（3） （X 1.96sx,X 1.96sx）（4） （x 2.58sx,X 2.58sx）3、四个样本均数的比较，参数假设检验为 。(1) H o: X x乂3乂4(2)H1 :

3、 x1x?x3x4(3) Ho:1234(4)H 1 :12344、两样本均数比较，经t检验差别有统计学意义时,P越小，说明:（1）两样本均数差别越大（2）两总体均数差别越大（3）越有理由认为两总体均数不同（4）越有理由认为两样本均数不同5、分类资料的配对设计差异性（或优势性）检验需选用 。（1） Pears on- x2 检验（2） CMHx2 检验（3） McNemar-x2检验（4） Fisher的确切概率法&来自医院的资料可求得 O（1）有效率 （2）无效率 （3）发病率 （4）死亡率7、作直线相关分析，要求： o（1） X和丫变量总体均服从正态分布（2） X或丫变量总体服从正态分布（

4、3）只要因变量丫总体服从正态分布（4）两变量总体服从不服从正态分布均可8、 方差分析可用于 o（1）两个样本均数的比较（2）多个样本均数的比较（3）回归系数的假设检验（4）多个样本率的比较9、Fisher确切概率法可用于（1）两个样本均数的比较（3）多个样本均数的比较（3）两个样本率的比较（4）每组观察例数不太大的多个样本率的比较10、 等级资料（有序多分类资料），可采用的统计分析方法有 O（1） x2检验（2）秩和检验（3） Ridit分析（4） t检验或F检验得分阅卷人（签全名）（本题10分）某市12岁女童110名的身高（cm）如下：身高组段频数1091111311371159117151

5、191812121123141251012761293131213311、对该资料作正态性检验；2、求这110名男童身高的均数、标准差、变异系数；3、写出该市男童身高95%勺参考值范围。得分阅卷人 （签全名）四、（本题10分）问该某中医院用中药治疗9例再生障碍性贫血患者，现将血红蛋白变化的数据列表如下, 中药治疗再生障碍性贫血有无作用？患者编号治疗前治疗后16812826582355804751125501256701107768586580972105治疗前后血红蛋白（g/l ）的变化得分阅卷人（签全名）五、（本题20分）为研究血清唾液酸含量对慢性胃疾病的诊断价值，测定了随机抽样得到的正常人

6、、慢性 胃炎、胃溃疡和胃癌患者的血清唾液酸含量（mg/dl），结果如下：正常人组：43.10 41.46 42.35 41.42 42.01 43.12 42.05 40.20慢性胃炎组：45.68 47.20 47.50 44.39 47.80 48.11 46.45 47.01胃溃疡组：44.04 45.12 44.77 46.28 48.56 44.87 48.58 47.32胃癌患者组：68.21 67.40 66.12 65.38 66.44 62.21 66.15 60.36试进行四组患者血清唾液酸含量有无差别的比较？（假定资料满足正态性）得分阅卷人（签全名）六、（本题20分）用甲

7、乙两种方法检测鼻咽癌患者 93例，结果见下表，试问两种检测结果是否有一致性? 是否有差别？两种检测结果乙法甲法+ 一合计+452267一6 2026合计 514293得分阅卷人（签全名）七、（本题10分）在研究人参的免疫调节作用时，测得不同人参浓度（mg/ml）培养液中异种淋巴靶细胞溶 解率（%的数据如下表。以人参浓度为自变量（X），异种淋巴靶细胞溶解率为应变量（Y）, 试作直线回归分析。人参浓度与淋巴细胞溶解率编号人参浓度（X）淋巴细胞溶解率（Y）10.00047.720.12546.030.25042.740.50042.751.00035.762.00029.474.0004.8医学统计

8、学标准答案及评分标准一、填空1、统计学分为 描述性统计 和 推断性统计 两大部分。2、统计思想是用样本 统计量 估计(或推测)总体 参数，它是通过参数的估计 和假设检验来实现的。3、 统计步骤包括设计、收集资料、整理资料、分析资料。4、统计资料分为数值资料和分类资料，后者有分为二分类资料、有序多分类资料(等级资料)和无序多分类资料。5、总体服从正态分布的数值资料，常用 均数 与 标准差 来描述其集中趋势与离散趋势。6、假设检验的原理是小概率事件在一次试验中不可能发生的原理 。7、 假设检验得p，可认为差别无统计学意义，p 0.05，可认为差别有统计学意义，p 0.01，可认为差别有高度统计学意

9、义。9、直线回归反映两个变量的 线性依存关系，而直线相关反映的是两个变量的线性密切程度。9、x2检验的思想可以概述为看 实际数 和 理论数 吻合程度如何。10、秩和检验和Ridit分析均属非参数检验，前者关键是编秩次，后者关键是确定标准组，求标准组各等级 R值 。评分标准：本题10小题，每小题2分，共计20分。每小题漏填或错填扣12分。二、选择题1、(2) 2、(3) 3、(3) 4、(3) 5、(3)、6、(1) (2)7 、(1) 8、(1) (2) (3) 9、(3) (4) 10、(1) (2) (3)评分标准：有单选和多选，10小题，每小题2分，共计20分。每小题漏选或错选扣2分。、

10、解：1、用SAS/INSIGHT建立如下形式的数据集：ABA_A10911101113112o ooooo1293130131213213311342、SAS处理主要步骤：鼠标点击Edit f Variables f Other f将变量A移到丫框下，选a+b*Y后在a:出键入 1，点击OK形成组中值变量 A-Ao鼠标点击Analyze f Distribution(Y), 将变量A-A 移到丫框下，将B移到Freq框下f点击 Output,选Tests for Normality f OK.3、SAS俞出结果：正态性检验：p=0.1412,该资料总体服从正态分布。均数 Mean 121.2c

11、m，标准差 Std Dev : 4.7cm，变异系数 CV 3.9%该市男童身高95%的参考值范围：百分位数法：(p2.5,p97.5) = (112.0,132.0) cm或正态分布法：(X 1.96s, x 1.96s) = ( 112.0 ， 130.4 ) cm评分标准：本题10分，第1步2分，第二步2分，第3步正态性检验2分，均数、标准差、变异系数为2分，参考值范围2分。直接以组中值建立数据集也可以，漏掉单位扣1分四、假设：H0 : d 0 H1 : d 00.051、用SAS/INSIGHT建立如下形式的数据集：AB681286582OOO65OOO80721052、SAS处理主要

12、步骤:在 SAS/Analyst 模块打开该数据集Statistics Hypothesis Tests Two Sample Paired t-test for Means将变量 A和 B分别移到 Group1 与 Group2 框下OK3、SAS俞出结果：t=4.784p=0.0014按 0.05水准拒绝H，接受H1 ;治疗前后血红蛋白有差别，治疗后的高于治疗前的，可认为该药对治疗再生障碍性贫血有作用。评分标准：本题10分，假设、1、2、3步分别为1分、2分、2分与5分。假设有误扣1分， 没写统计结论或专业结论的各扣1分，方法错误扣57分(包括数据集、步骤、方法与结果不对)。五、假设：Ho

13、 :1234 H 1 :123 4不等或不全等0.051、用SAS/INSIGHT建立如下形式的数据集：A B43.10141.46166.15460.3642、SAS处理主要步骤：在 SAS/Analyst 模块打开该数据集Statistics ANOV One-Way ANOVA3、SAS俞出结果：(1) 方差齐性检验：X27.7485， p 0.0515，方差齐。(2) 方差分析：F 271.98，P 0.0001，总地讲差别有统计学意义。(3) 作四组患者血清唾液酸含量两两组间有无差别，q检验(SNK佥验)：SNK GroupingABBB41.9638在0.05的检验水准下，除Mea

14、n65.283846.767546.192582与3差别无统计学意义外，其余两两均有差别。评分标准：本题20分。假设、1、2、3步分别为1分、2分、2分与15分，其中第3步(1)、(2) 与(3)各占5分。六、(1) 一致性检验假设H。：两种检测方法检测结果无一致性H1 :两种检测方法检测结果有一致性0.05(ad be)2 nx214.70(a b)(e d )(a e)(b d)按照 0.05水准，拒绝H。，接受H1，两种检测方法检测结果有一致性。 (2)差异性检验假设 Ho : B C H1 : B C0.05因为b e 22 6 28 40，所以用校正的McNemar2检验。(b eb

15、工 8.04ep 0.0046p 0.0001因为N 93，每个理论数都大于5,所以用不校正的x2检验。B47.746.042.742.735.729.44.8按照 0.05水准，拒绝H。，接受H1，两种检测方法检测结果差别有统计学意义，可认为甲法的检测阳性率高于乙法的。评分标准：本题20分，一致性检验与差异性检验各占 10分，其方法错误各扣57分，没 写统计结论或专业结论的各扣12分。七、1、用SAS/INSIGHT建立如下形式的数据集：A0.0000.1250.2500.5001.0002.0004.0002、(1)(2)SAS处理主要步骤及其输出结果：散点图：在SAS/Insight模块点击Analyze Seatter P