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文档简介

1、基于opencv的图像识别,作品类别：科技发明制作A 作品编号：XXXX,项目简介,实现了一个基于视觉的手势识别系统，该系统能够实时地对从摄像头输入的常用手势进行识别，并把识别结果以对话框的形式显示出来。,设计过程,1.获取视频数据流根据模型检测是否有定义的手势出现 2.算法完成对图像的分割对处理后的图像的轮廓进行特征分析（特征提取，模型参数估计） 3.手势描述通过接口连接酷狗音乐播放器从而完成手势控制,步骤,手势分割 手势建模 手势分析 手势识别,细节描述,肤色检测通过检测肤色块坐标最大值最小值之差与肤色快的宽高的大小之比，来确定手势的运动方向。 手势识别获取手势图像，对之进行预处理 图像处

2、置采用转换彩色空间，使之灰度化来克服光照的影响，然后采用灰度投影的办法来准确获取手势的区域。,手势控制,将手势识别模块与音乐播放器的控制按钮功能相结合，在匹配成功后调用相应的函数，控制播放器的暂停播放切歌音量功能。,作品优点,1.将手势用于人机交互有很大优点，手势在不同文化习俗间是相似的，与语言无关；手势填补了图形交互与自然语言交互之间的空白，起到了中介作用。 2.用手势来体验人机交互，为今后的终端指令输入提供了新的平台输入方式。,作品不足,摄像头跟踪进行的手势识别技术面临的问题有：不利的光线条件下，复杂背景的变化，高功耗。但是这些问题可以通过不同的跟踪解决方案和新技术克服。,酷狗是基础展示和应用，不能否认手势识别在人机交互方面和计算视觉领域的远大前瞻性。

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