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文档简介
第51讲离散型随机变量的分布列、 期望与方差,【学习目标】 1了解离散型随机变量的期望、方差、标准差的意义,会求某些简单的离散型随机变量的概率分布; 2会根据离散型随机变量的分布列求期望、方差或标准差; 3理解二项分布的试验模型,会将某些特殊离散型随机变量的分布列,期望与方差转化化归为二项分布求解,C,4,2.2,1.56,15,一定次序,离散型随机变量的概率分布还可以用条形图表示,如图所示,0pi1,(i1,2,),p1p2pi1,概率之和,成功概率,为超几何分布列如果随机变量X的分布列为超几何分布列,则称随机变量X服从超几何分布,x1p1x2p2xnpn,平均水平,标准差,偏离均值的平均程度,相同单位,aEb,a2D,p,p(1p),np,np(1p),【点评】在研究实际随机变量的分布、期望与方差时,若实验模型具有独立重复的实验特征,则问题可化归为二项分布求解,【点评】分析求解离散型随机变量的分布列、期望和方差综合问题,关键是认真阅读、理解题意,然后由题意确定随机变量的可能取值,同时对所取的每一个值的实际背景理解到位后,才能正确计算其概率,最后解决问题,1关于离散型随机变量分布列的计算方法如下: (1)写出的所有可能取值 (2)用随机事件概率的计算方法,求出取各个值的概率 (3)利用(1)(2)的结果写出的分布列,【命题立意】本题主要
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